astronomer/agents
26 skills · 354 · GitHub ↗
| # | Skill | Description | Maj |
|---|---|---|---|
| 1 | airflow | Gérer, diagnostiquer et opérer des workflows Airflow via des commandes CLI dédiées. | 2026-04-30 |
| 2 | airflow-adapter | Assurer la compatibilité automatique entre les API Airflow 2.x et 3.x. | 2026-03-02 |
| 3 | airflow-hitl | Intégrer des points de validation humaine dans un DAG Airflow via des opérateurs déférables. | 2026-04-30 |
| 4 | airflow-plugins | Intégrer des APIs FastAPI, UIs React et middlewares personnalisés directement dans Apache Airflow 3. | 2026-03-09 |
| 5 | analyzing-data | Interroger un entrepôt de données pour répondre à des questions métier. | 2026-02-12 |
| 6 | annotating-task-lineage | Annoter la lignée des tâches Airflow via les paramètres inlets et outlets. | 2026-02-24 |
| 7 | authoring-dags | Créer et valider des DAGs Airflow via le CLI af en suivant les bonnes pratiques. | 2026-04-30 |
| 8 | blueprint | Composer des DAGs Airflow en YAML via des templates Python réutilisables et validés. | 2026-04-02 |
| 9 | checking-freshness | Vérifier la fraîcheur des données d'une table et diagnostiquer les pipelines en retard. | 2026-02-24 |
| 10 | cosmos-dbt-core | Intégrer dbt Core dans Airflow via Cosmos avec la configuration optimale. | 2026-02-18 |
| 11 | cosmos-dbt-fusion | Intégrer dbt Fusion avec Cosmos dans Airflow en suivant une checklist d'implémentation structurée. | 2026-02-18 |
| 12 | creating-openlineage-extractors | Créer des extracteurs OpenLineage personnalisés pour capturer la lignée des opérateurs Airflow. | 2026-02-24 |
| 13 | dag-factory | Générer des DAGs Apache Airflow déclarativement depuis des fichiers YAML avec dag-factory. | 2026-04-27 |
| 14 | debugging-dags | Diagnostiquer et résoudre les échecs de DAGs Airflow avec des actions correctives ciblées. | 2026-04-30 |
| 15 | deploying-airflow | Déployer des DAGs Airflow en production via Astro, Docker Compose ou Kubernetes. | 2026-02-24 |
| 16 | managing-astro-deployments | Gérer les déploiements Astronomer en production via l'Astro CLI. | 2026-02-18 |
| 17 | managing-astro-local-env | Gérer un environnement Airflow local via l'Astro CLI en mode Docker ou standalone. | 2026-04-08 |
| 18 | migrating-ai-sdk-to-common-ai | Migrer un projet Airflow de airflow-ai-sdk vers apache-airflow-providers-common-ai. | 2026-04-30 |
| 19 | migrating-airflow-2-to-3 | Migrer des DAGs Airflow 2.x vers Airflow 3.x en corrigeant imports et API. | 2026-04-02 |
| 20 | profiling-tables | Générer un profil complet d'une table SQL pour comprendre et auditer ses données. | 2026-01-24 |
| 21 | setting-up-astro-project | Initialiser et configurer un projet Airflow avec l'Astro CLI. | 2026-02-24 |
| 22 | testing-dags | Tester, déboguer et corriger des DAGs Airflow via des cycles trigger-wait itératifs. | 2026-04-30 |
| 23 | tracing-downstream-lineage | Cartographier l'impact en aval d'une modification pour éviter les ruptures en production. | 2026-02-24 |
| 24 | tracing-upstream-lineage | Retracer l'origine d'une donnée en cartographiant ses sources et dépendances upstream. | 2026-02-24 |
| 25 | troubleshooting-astro-deployments | Diagnostiquer et résoudre les problèmes de déploiements Astronomer en production via l'Astro CLI. | 2026-02-18 |
| 26 | warehouse-init | Initialiser et générer un fichier de référence complet du schéma d'entrepôt de données. | 2026-03-31 |