Azure

Skills pour la stack Microsoft Azure : SDK officiel, ARM templates, Azure Functions, services managés.

7 skills

# Skill Source Description Maj
1 flowstudio-power-automate-build github/awesome-copilot Construire et déployer des flows Power Automate via le serveur MCP FlowStudio. 40 550 1mo
2 azure-architecture-autopilot github/awesome-copilot Concevoir, analyser et déployer des infrastructures Azure via langage naturel avec diagrammes interactifs. 40 550 2mo
3 python-azure-iot-edge-modules github/awesome-copilot Concevoir et déployer des modules Python IoT Edge fiables pour traitement de télémétrie en périphérie. 40 550 2mo
4 python-appservice-deploy microsoft/azure-skills Déployer du code Python (Flask, Django, FastAPI) sur Azure App Service Linux. 1 602 3mo
5 python-appservice-deploy microsoft/azure-skills Déployer du code Python (Flask, Django, FastAPI) sur Azure App Service Linux. 1 602 3mo
6 agents-v2-py microsoft/skills Créer et gérer des agents IA hébergés dans des conteneurs Azure via le SDK Python. 3 157 6mo
7 hosted-agents-v2-py microsoft/skills Déployer des agents hébergés sur Microsoft Foundry avec protocoles configurables. 3 157 6mo

À propos de cette sélection

Provisionner une infrastructure Azure sans toucher à chaque ressource à la main, ou diagnostiquer un incident de santé sur un service managé sans fouiller les logs à l'aveugle : ce sont ces opérations concrètes que couvrent les skills azure réunis ici. La sélection parle surtout aux devs backend qui orchestrent des workloads sur la stack Microsoft, aux ingénieurs qui automatisent des pipelines Power Automate, et aux équipes qui pilotent les coûts à l'échelle. Microsoft pousse un outillage dense et bien structuré côté SDK et ARM, ce qui se reflète dans la solidité des skills disponibles. Python, .NET et TypeScript dominent les implémentations. Un agent peut optimiser une facture cloud, construire un flux Power Automate ou requêter Dataverse sans intervention manuelle à chaque étape.