Testing
Tests automatises : Playwright, Jest, smoke tests, validation continue.
| # | Skill | Source | Description | Maj | |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | rewardkit | harbor-framework/harbor | Créer des vérificateurs de tâches IA avec critères programmatiques et juges LLM. | 4 121 | 1mo |
| 2 | pyrefly-type-coverage | pytorch/pytorch | Améliorer la couverture de typage Python avec Pyrefly en annotant un fichier cible. | 102 323 | 1mo |
| 3 | livekit-simulations | livekit/agent-skills | Générer des scénarios de test ciblés pour agents IA à partir de leur code source. | 64 | 1mo |
| 4 | mcore-testing | nvidia/skills | Gérer et exécuter des tests unitaires et fonctionnels pour modèles d'entraînement IA. | 2 858 | 2mo |
| 5 | python-testing-patterns | wshobson/agents | Implémenter des stratégies de test Python robustes avec pytest, mocks et fixtures. | 38 718 | 2mo |
| 6 | webapp-testing | microsoft/fluidframework | Tester et déboguer une webapp locale avec Playwright jusqu'à correction du bug. | 4 944 | 2mo |
| 7 | webapp-testing | elophanto/elophanto | Automatiser les tests d'applications web avec Playwright en gérant serveurs et sélecteurs. | 116 | 3mo |
| 8 | test-driven-development | elophanto/elophanto | Appliquer rigoureusement le cycle Rouge-Vert-Refactor du développement piloté par les tests. | 116 | 3mo |
| 9 | pty-capture | factory-ai/factory-plugins | Capturer les séquences d'octets exactes émises par un terminal pour chaque touche. | 101 | 4mo |
| 10 | pytest-coverage | github/awesome-copilot | Générer des rapports de couverture pytest et ajouter des tests jusqu'à 100%. | 37 703 | 5mo |
| 11 | temporal-python-testing | wshobson/agents | Tester des workflows Temporal en Python avec pytest, mocks et replay de déterminisme. | 38 718 | 6mo |
| 12 | webapp-testing | anthropics/skills | Tester et automatiser des applications web locales avec Playwright en Python. | 168 160 | 8mo |
À propos de cette sélection
L'outillage de test a longtemps été le parent pauvre de l'automatisation agentique. Un agent qui génère du code sans pouvoir lancer une suite de tests, interpréter un échec ou ouvrir un rapport de couverture reste borgne sur la qualité de ce qu'il produit. Les skills testing rassemblés ici couvrent exactement ce terrain : piloter Playwright sur un parcours utilisateur critique, déclencher Jest en mode watch, isoler un cas qui régresse, ou reproduire un bug de façon déterministe comme le propose n8n avec ses skills dédiés. Meta pousse aussi plusieurs primitives utiles pour structurer des flows de validation. L'écosystème est déjà dense, avec un bon équilibre entre TypeScript et Python, même si les skills orientés reporting restent plus rares que ceux orientés exécution. Adressé surtout aux devs fullstack et aux équipes qui veulent un agent capable de valider avant de merger.