Testing

Tests automatises : Playwright, Jest, smoke tests, validation continue.

12 skills

# Skill Source Description Δ
1 webapp-testing anthropics/skills Tester et automatiser des applications web locales avec Playwright en Python. 133 570 606
2 browser-use browser-use/browser-use Automatiser un navigateur web via CLI avec persistance et faible latence. 93 761 167
3 pytest-coverage github/awesome-copilot Générer des rapports de couverture pytest et ajouter des tests jusqu'à 100%. 32 871 105
4 ruff-recursive-fix github/awesome-copilot Appliquer Ruff itérativement pour corriger et valider la qualité du code Python. 32 871 105
5 temporal-python-testing wshobson/agents Tester des workflows Temporal en Python avec pytest, mocks et replay de déterminisme. 35 314 44
6 python-testing-patterns wshobson/agents Implémenter des stratégies de test Python robustes avec pytest, mocks et fixtures. 35 314 44
7 pyrefly-type-coverage pytorch/pytorch Améliorer la couverture de typage Python avec Pyrefly en annotant un fichier cible. 99 883 26
8 typing-exclusion-worker getsentry/skills Retirer des modules mypy des exclusions, corriger les erreurs de typage et valider les changements. 706 11
9 pty-capture factory-ai/factory-plugins Capturer les séquences d'octets exactes émises par un terminal pour chaque touche. 72 0
10 testing nvidia/skills Exécuter et configurer des tests unitaires et fonctionnels pour modèles d'entraînement distribué. 85 0
11 test-driven-development elophanto/elophanto Appliquer rigoureusement le cycle Rouge-Vert-Refactor du développement piloté par les tests. 59 0
12 webapp-testing elophanto/elophanto Automatiser les tests d'applications web avec Playwright en gérant serveurs et sélecteurs. 59 0

À propos de cette sélection

L'outillage de test a longtemps été le parent pauvre de l'automatisation agentique. Un agent qui génère du code sans pouvoir lancer une suite de tests, interpréter un échec ou ouvrir un rapport de couverture reste borgne sur la qualité de ce qu'il produit. Les skills testing rassemblés ici couvrent exactement ce terrain : piloter Playwright sur un parcours utilisateur critique, déclencher Jest en mode watch, isoler un cas qui régresse, ou reproduire un bug de façon déterministe comme le propose n8n avec ses skills dédiés. Meta pousse aussi plusieurs primitives utiles pour structurer des flows de validation. L'écosystème est déjà dense, avec un bon équilibre entre TypeScript et Python, même si les skills orientés reporting restent plus rares que ceux orientés exécution. Adressé surtout aux devs fullstack et aux équipes qui veulent un agent capable de valider avant de merger.