UI Tooling

Figma, accessibility audit, screenshot, Playwright UI testing.

10 skills

# Skill Source Description Maj
1 xr-cockpit elophanto/elophanto Concevoir des interfaces cockpit XR immersives, ergonomiques et résistantes au mal des transports. 59 10j
2 frontend-design elophanto/elophanto Créer des interfaces frontend distinctives, production-ready, avec une direction esthétique audacieuse. 59 10j
3 dd-browser-sdk datadog-labs/agent-skills Mettre à niveau le SDK navigateur Datadog de la version 6 à 7. 107 14j
4 write-example tldraw/tldraw Créer des exemples minimaux et bien structurés pour le SDK tldraw. 47 007 16j
5 omni-embed exploreomni/omni-agent-skills Intégrer des dashboards Omni dans des applications externes via des iframes signées. 16 20j
6 shopify-polaris-admin-extensions shopify/shopify-ai-toolkit Créer et intégrer des extensions UI personnalisées dans l'administration Shopify via CLI. 312 1mo
7 shopify-polaris-checkout-extensions shopify/shopify-ai-toolkit Créer des extensions UI personnalisées pour le tunnel de paiement Shopify. 312 1mo
8 shopify-pos-ui shopify/shopify-ai-toolkit Créer et scaffolde des extensions UI pour le point de vente Shopify POS. 312 1mo
9 shopify-polaris-admin-extensions shopify/agent-skills Créer et intégrer des extensions UI personnalisées dans l'administration Shopify via CLI. 31 1mo
10 shopify-pos-ui shopify/agent-skills Créer et scaffolde des extensions UI pour le point de vente Shopify POS. 31 1mo

À propos de cette sélection

Générer un screenshot automatisé, détecter une régression visuelle avant la prod, brancher un audit d'accessibilité dans une pipeline CI : les équipes reportent souvent ces étapes faute d'outillage clair. Pourtant, l'écosystème a bien mûri. Les skills ui tooling disponibles ici couvrent des cas concrets, du test interactif avec Playwright piloté par un agent jusqu'à la génération de composants animés via GSAP ou Framer. Streamlit est bien représenté pour les interfaces data-driven, et les profils qui exploitent Fluent UI ou tldraw trouveront aussi leur terrain. Le tout s'adresse autant aux devs JavaScript et TypeScript qu'aux équipes Python qui assemblent des interfaces sans framework lourd, avec suffisamment de couverture pour automatiser sérieusement ce qui se voit.