explore-data : profiler et explorer un jeu de données
Ce skill fait partie du plugin data du repository open source anthropics/knowledge-work-plugins, une collection de plugins conçus pour les knowledge workers utilisant Claude Cowork ou Claude Code. Son rôle est de fournir à Claude un workflow structuré pour explorer un tableau ou un fichier de données inconnu avant de lancer toute analyse.
Ce que fait ce skill
Lorsque l'utilisateur invoque /explore-data <table_or_file>, Claude suit un processus en plusieurs étapes : accès aux données (via un MCP server connecté à un data warehouse ou via un fichier uploadé), compréhension de la structure (nombre de lignes, grain, clé primaire), génération d'un profil complet (taux de nulls, cardinalité, distributions, valeurs suspectes), identification de problèmes de qualité, découverte de relations entre colonnes, et enfin suggestion de 3 à 5 analyses de suivi concrètes.
Le skill couvre les colonnes de tous types — identifiants, dimensions, métriques, dates, texte libre, booléens — et adapte les statistiques calculées à chaque type. Il inclut également un framework d'évaluation de la qualité (complétude, cohérence, exactitude, fraîcheur) et des techniques de découverte de patterns (distributions, saisonnalité, segmentation, corrélations).
Comment l'utiliser
Ce skill s'active automatiquement quand il est pertinent dans une session Claude, ou explicitement via la commande /data:explore-data. Il est conçu pour être utilisé tel quel comme point de départ solide, et peut être personnalisé — en modifiant le fichier SKILL.md — pour refléter les conventions de votre organisation, vos outils spécifiques (Snowflake, BigQuery, Databricks…) ou vos propres règles de qualité métier.
Comme tous les composants du repository, ce skill est un fichier markdown sans code ni infrastructure : il suffit de l'éditer pour l'adapter à votre contexte.