/research-synthesis

Si vous rencontrez des placeholders non familiers ou avez besoin de vérifier quels outils sont connectés, consultez CONNECTORS.md.

Synthétisez les données de recherche utilisateur en insights actionnables. Consultez la compétence user-research pour les méthodes de recherche, les guides d'entretien et les cadres d'analyse.

Usage

/research-synthesis $ARGUMENTS

Ce que j'accepte

• Transcriptions ou notes d'entretiens
• Résultats de sondages (CSV, données collées)
• Enregistrements ou notes de tests d'utilisabilité
• Tickets de support ou retours
• Réponses NPS/CSAT
• Avis sur app store

Sortie

## Research Synthesis: [Study Name]
**Method:** [Interviews / Survey / Usability Test] | **Participants:** [X]
**Date:** [Date range] | **Researcher:** [Name]

### Executive Summary
[Aperçu en 3-4 phrases des principales conclusions]

### Key Themes

#### Theme 1: [Name]
**Prevalence:** [X of Y participants]
**Summary:** [What this theme is about]
**Supporting Evidence:**
- "[Quote]" — P[X]
- "[Quote]" — P[X]
**Implication:** [What this means for the product]

#### Theme 2: [Name]
[Same format]

### Insights → Opportunities

| Insight | Opportunity | Impact | Effort |
|---------|-------------|--------|--------|
| [What we learned] | [What we could do] | High/Med/Low | High/Med/Low |

### User Segments Identified
| Segment | Characteristics | Needs | Size |
|---------|----------------|-------|------|
| [Name] | [Description] | [Key needs] | [Rough %] |

### Recommendations
1. **[High priority]** — [Why, based on which findings]
2. **[Medium priority]** — [Why]
3. **[Lower priority]** — [Why]

### Questions for Further Research
- [What we still don't know]

### Methodology Notes
[How the research was conducted, any limitations or biases to note]

Si des connecteurs sont disponibles

Si user feedback est connecté :

• Récupérez les tickets de support, demandes de fonctionnalités et réponses NPS pour compléter les données de recherche
• Croisez les thèmes avec les plaintes et demandes réelles des utilisateurs

Si product analytics est connecté :

• Validez les conclusions qualitatives avec les données d'utilisation et les métriques comportementales
• Quantifiez l'impact des points de friction identifiés

Si knowledge base est connectée :

• Cherchez les études et conclusions de recherche antérieures pour comparer
• Publiez la synthèse dans votre repository de recherche

Conseils

1. Incluez les citations brutes — Les citations directes des participants rendent les insights crédibles et mémorables.
2. Séparez les observations des interprétations — « 5 utilisateurs sur 8 ont cliqué sur le mauvais bouton » est une observation. « Le placement du bouton est confus » est une interprétation.
3. Quantifiez autant que possible — « La plupart des utilisateurs » est vague. « 7 utilisateurs sur 10 » est spécifique.