modal

Par mkurman · zorai

npx skills add https://github.com/mkurman/zorai --skill modal

name: modal description: Plateforme de cloud computing pour exécuter Python sur GPUs et infrastructure serverless. À utiliser lors du déploiement de modèles d'IA/ML, l'exécution de charges de travail accélérées par GPU, la mise à disposition d'endpoints web, la planification de jobs batch, ou l'adaptation à l'échelle du code Python vers le cloud. Utilisez cette skill chaque fois que l'utilisateur mentionne Modal, le calcul serverless sur GPU, le déploiement de modèles ML vers le cloud, la mise à disposition d'endpoints d'inférence, l'exécution du traitement batch dans le cloud, ou s'il a besoin d'adapter à l'échelle des charges de travail Python au-delà de sa machine locale. À utiliser aussi quand l'utilisateur veut exécuter du code sur H100s, A100s ou autres GPUs cloud, ou s'il a besoin de créer une API web pour un modèle. license: Apache-2.0 tags: [gpu-serverless, cloud-inference, batch-gpu-jobs, model-deployment, modal] metadata: skill-author: K-Dense Inc. ------|-------------| | modal setup | S'authentifier auprès de Modal | | modal run script.py | Exécuter le point d'entrée local d'un script | | modal serve script.py | Serveur de développement avec rechargement à chaud | | modal deploy script.py | Déployer en production | | modal volume ls <name> | Lister les fichiers d'un volume | | modal volume put <name> <file> | Importer un fichier vers un volume | | modal volume get <name> <file> | Télécharger un fichier depuis un volume | | modal secret create <name> K=V | Créer un secret | | modal secret list | Lister les secrets | | modal app list | Lister les apps déployées | | modal app stop <name> | Arrêter une app déployée |

Reference Files

Documentation détaillée pour chaque sujet :

  • references/getting-started.md — Installation, authentification, première app
  • references/functions.md — Fonctions, classes, hooks de cycle de vie, exécution distante
  • references/images.md — Images de conteneur, installation de packages, caching
  • references/gpu.md — Types de GPU, sélection, multi-GPU, entraînement
  • references/volumes.md — Stockage persistant, gestion de fichiers, volumes v2
  • references/secrets.md — Credentials, variables d'environnement, dotenv
  • references/web-endpoints.md — FastAPI, ASGI/WSGI, streaming, authentification, WebSockets
  • references/scheduled-jobs.md — Cron, planifications périodiques, gestion
  • references/scaling.md — Autoscaling, concurrence, .map(), limites
  • references/resources.md — Configuration CPU, mémoire, disque, timeout
  • references/examples.md — Cas d'usage et patterns courants
  • references/api_reference.md — Classes et méthodes clés de l'API

Consultez ces fichiers quand des informations détaillées sont nécessaires au-delà de cet aperçu.

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