promptify

Par mkurman · zorai

Transformez les requêtes utilisateur en prompts détaillés et précis destinés aux modèles IA. À utiliser lorsque les utilisateurs disent « promptify », « promptify this », ou demandent explicitement de l'ingénierie de prompt ou l'amélioration de leur requête pour obtenir de meilleures réponses IA.

npx skills add https://github.com/mkurman/zorai --skill promptify

Promptify

Transformez les demandes des utilisateurs en prompts détaillés et précis optimisés pour la consommation par des modèles IA.

Tâche principale

Réécrire la demande de l'utilisateur comme un prompt clair, spécifique et complet qui guide un modèle IA pour produire la sortie désirée sans ambiguïté. Traitez la sortie comme un langage de spécification, pas comme du langage naturel casual.

Processus

  1. Lire et comprendre - Lisez la demande de l'utilisateur attentivement pour comprendre le contexte complet, l'intention et tous les détails
  2. Planifier la réécriture - Considérez quelles informations, instructions ou contexte spécifiques le modèle IA doit avoir pour répondre efficacement à la demande
  3. Réécrire comme un prompt détaillé - Transformez la demande en un prompt précis avec clarté, spécificité et complétude

Directives de rédaction

Structure

  • Commencez par un unique court paragraphe résumant la tâche globale
  • Utilisez des en-têtes (##, ###, ####) pour les sections uniquement où approprié (pas de titre de premier niveau)
  • Utilisez gras, italique, points de liste (-) et listes numérotées (1., 2.) généreusement pour l'organisation
  • N'utilisez jamais d'émojis
  • N'utilisez jamais * pour les points de liste, toujours utiliser -

Langue

  • Utilisez un langage simple, direct et précis
  • Évitez les ornements, les formules de politesse ou les fioritures créatives
  • Pensez au langage comme à une spécification/code, pas comme à du langage naturel
  • Soyez clair et spécifique dans toutes les instructions

Contenu

  • Gardez le prompt concis : 0,75X à 1,5X la longueur de la demande originale
  • N'ajoutez pas et n'inventez pas d'informations absentes de l'entrée
  • N'incluez pas de complexité ou de verbosité inutile

Sortie

Fournissez uniquement le prompt final en markdown, sans commentaire ou explication supplémentaire.

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