Traduction en cours…
cutile-autotuning
⚠ Archivé — pas de mise à jour depuis 3 mois
Par nvidia · skills
À utiliser lors de l'ajout, la modification, l'optimisation ou le débogage de code d'autotuning CuTile. Signaux déclencheurs : `exhaustive_search` / `replace_hints` / `hints_fn` / `cuda.tile.tune` dans le code, `autotune` dans les noms de fichiers, ou problèmes de correction/performance dans des kernels CuTile autotuned. Couvre : le pattern tune-once/cache/launch, les configurations par architecture (sm80–sm120), la conception de l'espace de paramètres (tailles de tuiles, occupancy, num_ctas), et 7 pièges courants avec leurs solutions.
npx skills add https://github.com/nvidia/skills --skill cutile-autotuning
Skills similaires
tilegym-cutile-autotuning
nvidia /
skills
Ajouter l'autotuning aux kernels CuTile via recherche exhaustive avec cache et lancement optimisé.
2 860
converting-cutile-to-triton
nvidia /
skills
Convertir des kernels cuTile en kernels Triton via un workflow structuré en cinq phases.
2 860
tilegym-converting-cutile-to-triton
nvidia /
skills
Convertir des kernels cuTile en kernels Triton via un workflow structuré en cinq phases.
2 860
tilegym-cutile-python
nvidia /
skills
Écrire, déboguer et optimiser des kernels GPU haute performance avec cuTile Python.
2 860
kernel-tileir-optimization
nvidia /
skills
Optimiser des kernels Triton existants pour le backend TileIR de Blackwell GPUs.
2 860