event-video-generation-workflow

Par nvidia · skills

Skill NVIDIA pour orchestrer le workflow de génération de vidéos d'événements anormaux (PAIDF) sur Kubernetes via Apache Airflow et Cosmos3 image-to-video.

npx skills add https://github.com/nvidia/skills --skill event-video-generation-workflow

Event Video Generation Workflow

Ce skill fait partie du catalogue officiel de skills NVIDIA (nvidia/skills), un ensemble d'instructions portables destinées aux agents de code (Claude Code, Codex, Cursor, etc.) pour piloter des workflows NVIDIA complexes de bout en bout. Il s'installe via le CLI skills et s'active automatiquement lorsque l'agent détecte une tâche pertinente.

Rôle du skill

Ce skill guide un agent IA à travers l'exécution complète du DAG PAIDF Orchestration Event Video Generation sur Kubernetes. Il couvre l'ensemble de la chaîne : préparation des images source (seed images), augmentation anomalique image-to-video via Cosmos3, auto-labeling (détection, tracking, captioning, QA visuel, recherche d'attributs personnels), génération de dataset d'anomalies, et récupération des résultats. Les types d'événements ciblés incluent chute de personne, escalade, course, bagarre, tabagisme/vapotage, feu/fumée, et vol à l'étalage.

Ce que l'agent fait concrètement

Lorsque ce skill est actif, l'agent prend en charge les étapes suivantes : vérification de l'état du contrôleur Airflow sur le cluster Kubernetes, validation et upload des images source vers S3, construction et validation du payload DAG (mode external ou internal selon la disponibilité des endpoints d'inférence VLM/LLM/image2video), déclenchement du DAG via l'API Airflow, puis monitoring continu du run jusqu'à son état terminal. L'agent applique des gardes-fous stricts : il ne réutilise jamais de valeurs par défaut issues du dépôt, demande explicitement chaque paramètre requis à l'utilisateur, et ne soumet pas de run si les vérifications préliminaires échouent.

Périmètre et limitations

Ce skill s'applique uniquement au DAG event_video_generation_dag_k8s — le seul dont le manifest Kubernetes est enregistré dans le dépôt. Il n'existe pas de variante génération-seule ou labeling-seul. Les demandes de recadrage/augmentation d'attributs vestimentaires relèvent du skill image-attribute-augmentation-workflow, distinct de celui-ci. Le transfert de style vidéo est également hors périmètre.

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