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PAIDF Orchestration — Image Attribute Augmentation

Ce skill fait partie du catalogue officiel de skills NVIDIA (nvidia/skills), conçu pour être installé dans Claude Code, Codex et autres agents de développement. Il guide l'agent à travers l'exécution complète du DAG image_attribute_augmentation_dag_k8s sur un cluster Kubernetes piloté par Apache Airflow, dans le cadre de la plateforme PAIDF (Physical AI Data Factory) d'NVIDIA.

Ce que couvre ce skill

Le skill orchestre un pipeline end-to-end : préparation des crops de personnes, augmentation vestimentaire via Cosmos (édition d'images), post-traitement, recherche d'attributs d'événements et de personnes, génération du dataset augmenté, et récupération des résultats. Il supporte deux modes de service — external (endpoints d'inférence fournis par l'utilisateur) et internal (déploiement des services directement dans le cluster). Un seul DAG est enregistré, et le skill interdit explicitement d'en inventer d'autres.

Avant tout déclenchement, l'agent collecte les paramètres obligatoires (chemins S3 d'entrée/sortie, URLs des endpoints selon le mode), effectue une série de vérifications de disponibilité (pods Airflow, API, pools, GPUs disponibles, pods en échec accumulés), soumet exactement un DAG run, puis assure le monitoring jusqu'à l'état terminal. La récupération et l'analyse des résultats se font à la demande, après confirmation explicite de l'utilisateur.

Utilisation

Ce skill s'installe via la CLI standard du catalogue NVIDIA :

npx skills add nvidia/skills --skill paidf-orchestration-image-attribute-augmentation-workflow

Une fois installé, l'agent l'active automatiquement sur les requêtes portant sur l'augmentation d'attributs d'images, la recherche de personnes, la ré-identification, ou la génération de datasets augmentés. Les références internes (payload-contract.md, airflow-direct-api.md, setup-and-preflight.md, outputs.md, troubleshooting.md) fournissent le détail des contrats de payload, de l'API Airflow et de l'interprétation des sorties.

Ce skill ne couvre pas la génération de vidéos ni la génération d'images de défauts — ces cas d'usage relèvent d'autres skills du catalogue NVIDIA.