DINOv3 SSL DEFT — skill NVIDIA pour agent IA
Ce skill fait partie du catalogue officiel NVIDIA Agent Skills, hébergé dans le repository nvidia/skills et synchronisé depuis le repo produit TAO. Il s'adresse aux agents IA (Claude Code, Codex, Cursor, etc.) qui doivent orchestrer un pipeline d'apprentissage actif DINOv3 SSL DEFT : sélection itérative de données depuis un pool non labellisé, puis réentraînement du modèle à chaque round.
Ce que fait ce skill
Le skill décrit un protocole précis que l'agent doit suivre pour préparer, valider et superviser l'exécution du contrôleur Python embarqué dans le conteneur TAO Data Services (DS). Il ne remplace pas ce contrôleur — la logique de boucle et l'état durable lui appartiennent — mais il en gouverne les entrées et les étapes d'approbation. Le skill couvre deux stratégies de scoring : grit-score (scorer intégré, recommandé) et multi-task-round-robin (requiert un score adapter fourni par l'utilisateur).
Structure du SKILL.md
Le fichier est structuré en plusieurs sections exploitables par l'agent : instructions pas-à-pas (résolution du modèle, vérification de la version DS, gate de lancement Docker, approbation, exécution), un contrat d'approbation à six points (boucle, données, échantillonnage, entraînement, cache/output, monitoring), et un cycle de vie listant toutes les commandes python -m nvidia_tao_ds.mining.dinov3.workflow utilisables à l'intérieur du conteneur alloué. Des références croisées vers d'autres skills TAO (tao-train-dinov3, tao-run-deft-aoi, tao-run-deft-pas, etc.) permettent à l'agent de s'orienter selon le workflow réel demandé.
Utilisation
Installez ce skill via la CLI officielle (npx skills add nvidia/skills --skill tao-run-dinov3-ssl-deft) puis chargez-le dans votre agent. Lorsqu'une tâche de type « active learning DINOv3 » est détectée, l'agent s'appuie sur les instructions du skill pour résoudre l'image DS correcte, vérifier la compatibilité de build (minimum DS 7.3.0 post-rc-90), obtenir l'approbation utilisateur sur les six points du contrat, puis lancer et monitorer le workflow jusqu'à son terme.