Humanize - Développement itératif avec relecture par IA
Humanize crée une boucle de rétroaction où une IA implémente votre plan tandis qu'une autre IA examine indépendamment le travail, garantissant la qualité par un perfectionnement continu.
Runtime Root
L'installateur hydrate cette skill avec un chemin absolu de runtime root :
{{HUMANIZE_RUNTIME_ROOT}}
Tous les exemples de commandes ci-dessous utilisent {{HUMANIZE_RUNTIME_ROOT}}.
Philosophie fondamentale
L'itération plutôt que la perfection : Au lieu de s'attendre à un résultat parfait en une seule tentative, Humanize exploite une boucle de rétroaction itérative où :
- Une IA implémente votre plan
- Une autre IA examine indépendamment la progression
- Les problèmes sont détectés et résolus rapidement
- Le travail continue jusqu'à ce que tous les critères d'acceptation soient satisfaits
Workflows disponibles
1. RLCR Loop - Développement itératif avec relecture
La boucle RLCR (Ralph-Loop with Codex Review) comporte deux phases :
Phase 1 : Implémentation
- Une IA travaille sur le plan d'implémentation
- L'IA rédige un résumé du travail effectué
- Codex examine le résumé pour vérifier la complétude et la justesse
- Si des problèmes sont trouvés → la boucle de rétroaction continue
- Si Codex affiche « COMPLETE » → entrée en phase de relecture
Phase 2 : Relecture de code
codex review --base <branch>vérifie la qualité du code- Les problèmes sont marqués avec des marqueurs de sévérité
[P0-9] - Si des problèmes sont trouvés → l'IA les corrige et continue
- Si aucun problème → la boucle se termine avec la phase de finalisation
- Sur Codex CLI
0.114.0+aveccodex_hooksactivé, Humanize installe un hookStopnatif pour que la sortie de gating s'exécute automatiquement
2. Generate Plan - Plan structuré à partir d'un brouillon
Transforme un document brouillon approximatif en plan d'implémentation structuré contenant :
- Description claire de l'objectif
- Critères d'acceptation au format AC-X avec tests de style TDD positifs/négatifs
- Limites de chemin (bornes supérieures/inférieures, choix autorisés)
- Indications de faisabilité et approche conceptuelle
- Dépendances et séquençage des jalons
Référence des commandes
Démarrer la boucle RLCR
# Avec un fichier de plan
"{{HUMANIZE_RUNTIME_ROOT}}/scripts/setup-rlcr-loop.sh" path/to/plan.md
# Ou sans plan (mode relecture uniquement)
"{{HUMANIZE_RUNTIME_ROOT}}/scripts/setup-rlcr-loop.sh" --skip-impl
Après chaque tour, écrivez le résumé requis et arrêtez-vous/terminez normalement. Le hook Stop natif de Codex Humanize gère automatiquement la gestion de relecture.
Options courantes :
--max N- Nombre maximum d'itérations avant arrêt automatique (par défaut : 42)--codex-model MODEL:EFFORT- Modèle Codex et effort de raisonnement pourcodex exec(par défaut : gpt-5.5:high)- La phase de relecture
codex reviewutilisegpt-5.5:high --codex-timeout SECONDS- Délai d'expiration pour chaque relecture Codex (par défaut : 5400)--base-branch BRANCH- Branche de base pour la relecture de code (détection automatique si non spécifié)--full-review-round N- Intervalle pour les vérifications d'alignement complet (par défaut : 5)--skip-impl- Ignorer la phase d'implémentation, aller directement à la relecture de code--track-plan-file- Appliquer l'immuabilité du fichier de plan quand suivi dans git--push-every-round- Exiger un git push après chaque tour--claude-answer-codex- Laisser Claude répondre directement aux questions ouvertes de Codex (par défaut : AskUserQuestion)--agent-teams- Activer le mode Agent Teams--yolo- Ignorer le quiz de compréhension du plan et activer --claude-answer-codex--skip-quiz- Ignorer uniquement le quiz de compréhension du plan--privacy- Désactiver l'analyse de méthodologie à la sortie de boucle (par défaut : analyse activée)
Annuler la boucle RLCR
"{{HUMANIZE_RUNTIME_ROOT}}/scripts/cancel-rlcr-loop.sh"
# ou forcer l'annulation pendant la phase de finalisation
"{{HUMANIZE_RUNTIME_ROOT}}/scripts/cancel-rlcr-loop.sh" --force
Générer un plan à partir d'un brouillon
"{{HUMANIZE_RUNTIME_ROOT}}/scripts/validate-gen-plan-io.sh" --input path/to/draft.md --output path/to/plan.md
Suivez ensuite le workflow de cette skill pour générer le contenu du plan structuré.
Consulter Codex (consultation ponctuelle)
"{{HUMANIZE_RUNTIME_ROOT}}/scripts/ask-codex.sh" [--codex-model MODEL:EFFORT] [--codex-timeout SECONDS] "votre question"
Structure du fichier de plan
Un bon fichier de plan doit inclure :
# Titre du plan
## Description de l'objectif
Description claire de ce qui doit être réalisé
## Critères d'acceptation
- AC-1 : Premier critère
- Tests positifs (supposés RÉUSSIR) :
- Cas de test qui doit réussir
- Tests négatifs (supposés ÉCHOUER) :
- Cas de test qui doit échouer
## Limites de chemin
### Limite supérieure (portée maximale)
Implémentation acceptable la plus complète
### Limite inférieure (portée minimale)
Implémentation viable minimale
### Choix autorisés
- Peut utiliser : technologies, approches autorisées
- Ne peut pas utiliser : technologies interdites
## Dépendances et séquençage
### Jalons
1. Jalon 1 : Description
- Phase A : ...
- Phase B : ...
## Notes d'implémentation
- Le code ne doit PAS contenir de terminologie de plan comme « AC- », « Milestone », « Step »
Système de suivi des objectifs
La boucle RLCR utilise un Goal Tracker pour prévenir la dérive des objectifs :
- SECTION IMMUABLE : Objectif ultime et critères d'acceptation (définis au tour 0, jamais modifiés)
- SECTION MUTABLE : Tâches actives, éléments complétés, éléments reportés, journal d'évolution du plan
Principes clés
- Critères d'acceptation : Chaque tâche correspond à un AC spécifique
- Journal d'évolution du plan : Documenter tout changement de plan avec justification
- Reports explicites : Les tâches reportées exigent une justification solide
- Vérifications d'alignement complet : Tous les N tours (par défaut : 5), audit complet d'alignement des objectifs
Règles importantes
- Rédiger des résumés : Toujours écrire un résumé du travail dans le fichier spécifié avant de quitter
- Maintenir le Goal Tracker : Garder goal-tracker.md à jour avec la progression
- Être complet : Inclure les détails sur l'implémentation, les fichiers modifiés, les tests ajoutés
- Ne pas tricher : Ne pas essayer de quitter en modifiant les fichiers d'état ou en exécutant des commandes d'annulation
- Utiliser le hook Stop natif de Codex : Après avoir écrit le résumé requis, arrêtez-vous/terminez normalement pour que Codex exécute le hook Stop de Humanize
- Faire confiance au processus : L'examen externe aide à améliorer la qualité de l'implémentation
Prérequis
codex- OpenAI Codex CLI (pour la relecture)
Structure du répertoire
Humanize stocke toutes les données dans .humanize/ :
.humanize/
├── rlcr/ # Données de boucle RLCR
│ └── <timestamp>/
│ ├── state.md
│ ├── goal-tracker.md
│ ├── round-N-summary.md
│ ├── round-N-review-result.md
│ ├── finalize-state.md
│ ├── finalize-summary.md
│ ├── methodology-analysis-state.md
│ ├── methodology-analysis-report.md
│ ├── methodology-analysis-done.md
│ └── complete-state.md
└── skill/ # Résultats de skill ponctuels
└── <timestamp>/
├── input.md
├── output.md
└── metadata.md
Surveillance
Utilisez le script de surveillance pour suivre la progression de la boucle :
source "{{HUMANIZE_RUNTIME_ROOT}}/scripts/humanize.sh"
humanize monitor rlcr # Surveiller la boucle RLCR
Codes de sortie
ask-codex.sh
0- Succès1- Erreur de validation124- Délai d'expiration dépassé
validate-gen-plan-io.sh
0- Succès1- Fichier d'entrée non trouvé2- Fichier d'entrée vide3- Répertoire de sortie n'existe pas4- Fichier de sortie existe déjà5- Pas de permission en écriture6- Arguments invalides7- Fichier modèle de plan non trouvé