qdrant-search-quality

Diagnostique et améliore la pertinence des recherches Qdrant. À utiliser quand quelqu'un signale des « mauvais résultats de recherche », des « résultats incorrects », une « précision faible », un « rappel faible », des « correspondances non pertinentes », des « résultats attendus manquants », ou demande « comment améliorer la qualité de recherche ? », « quel modèle d'embedding ? », « dois-je utiliser la recherche hybride ? », « dois-je utiliser le reranking ? ». À utiliser également quand la qualité de recherche se dégrade après une quantification, un changement de modèle ou une croissance des données.

npx skills add https://github.com/qdrant/skills --skill qdrant-search-quality

Qualité de la recherche Qdrant

Commencez par déterminer si le problème vient du modèle d'embedding, de la configuration Qdrant ou de la stratégie de requête. La plupart des problèmes de qualité proviennent du modèle ou des données, non de Qdrant lui-même. Si la qualité de la recherche est faible, inspectez comment les chunks sont transmis à Qdrant avant d'ajuster les paramètres. Fractionner au milieu d'une phrase peut réduire la qualité de 30-40 %.

  • Commencez par tester avec une recherche exacte pour isoler le problème Search API

Diagnostic et optimisation

Isolez la source des problèmes de qualité, optimisez les paramètres HNSW et choisissez le bon modèle d'embedding. Diagnostic et optimisation

Stratégies de recherche

Recherche hybride, reranking, feedback de pertinence et APIs d'exploration pour améliorer la qualité des résultats. Stratégies de recherche

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