Refly
Règles
- CLI uniquement - Utilise
refly <command>, ne jamais appeler l'API directement. - Fais confiance au JSON - Fais uniquement confiance au JSON du CLI (
ok,payload,error,hint). - Pas d'IDs fabriquées - Ne jamais inventer d'IDs workflow/run/node.
- Pas de tokens - Ne jamais imprimer ou demander de tokens d'authentification.
- Arrête en cas d'erreur - Si
ok=false, arrête et affichehint.
Commandes disponibles
| Commande | Format ID | Description |
|---|---|---|
refly status |
- | Vérifier l'état d'authentification et de connexion |
refly login |
- | S'authentifier avec Refly |
refly skill list |
- | Lister toutes les compétences disponibles dans la marketplace |
refly skill installations |
- | Lister tes compétences installées (récupère l'installationId ici) |
refly skill run --id <installationId> --input '<json>' |
skpi-xxx | Exécuter une compétence installée, retourne runId (we-xxx) |
refly workflow status <runId> --watch |
we-xxx | Suivre l'état d'exécution du workflow |
refly workflow detail <runId> |
we-xxx | Obtenir les détails de l'exécution du workflow |
refly workflow toolcalls <runId> --files --latest |
we-xxx | Obtenir les fichiers du dernier toolcall |
refly file download <fileId> -o <path> |
df-xxx | Télécharger un fichier |
Conseil : Récupère installationId (skpi-xxx) depuis refly skill installations.
Options des commandes
| Commande | Option | Description |
|---|---|---|
workflow status |
--watch |
Interroger jusqu'à la fin du workflow |
workflow status |
--interval <ms> |
Intervalle d'interrogation en millisecondes (défaut : 5000) |
workflow toolcalls |
--files |
Retourner une sortie simplifiée avec seulement les fichiers et contenu |
workflow toolcalls |
--latest |
Avec --files, retourner seulement les fichiers du toolcall le plus récent |
workflow toolcalls |
--raw |
Désactiver l'assainissement de sortie (afficher les sorties d'outils complètes) |
Recommandé : Utilise --files --latest pour obtenir les fichiers de la sortie finale sans traiter tous les toolcalls.
Catégories de compétences & Modèles d'exécution
Choisis le modèle d'exécution en fonction du type de sortie de la compétence :
| Catégorie | Compétences | Sortie | Modèle |
|---|---|---|---|
| Génération de fichiers | image, video, audio skills | Fichiers (png/mp4/mp3) | Exécuter → Attendre → Télécharger → Ouvrir |
| Texte/Données | search, research, report skills | Contenu texte | Exécuter → Attendre → Extraire contenu |
| Action | email, messaging, integration skills | Confirmation de statut | Exécuter → Attendre → Confirmer |
Modèle A : Compétences de génération de fichiers
À utiliser pour : nano-banana-pro, fal-image, fal-video, fal-audio, seedream-image, kling-video, wan-video
# Étape 1 : Exécuter et capturer RUN_ID
RESULT=$(refly skill run --id <installationId> --input '<json>')
RUN_ID=$(echo "$RESULT" | jq -r '.payload.workflowExecutions[0].id')
# Étape 2 : Attendre la fin
refly workflow status "$RUN_ID" --watch --interval 30000
# Étape 3 : Obtenir les fichiers et télécharger sur le Bureau
FILES=$(refly workflow toolcalls "$RUN_ID" --files --latest | jq -r '.payload.files[]')
echo "$FILES" | jq -c '.' | while read -r file; do
FILE_ID=$(echo "$file" | jq -r '.fileId')
FILE_NAME=$(echo "$file" | jq -r '.name')
if [ -n "$FILE_ID" ] && [ "$FILE_ID" != "null" ]; then
refly file download "$FILE_ID" -o "$HOME/Desktop/${FILE_NAME}"
open "$HOME/Desktop/${FILE_NAME}"
fi
done
Modèle B : Compétences texte/données
À utiliser pour : jina, perplexity, weather-report, exa, research skills
# Étape 1 : Exécuter et capturer RUN_ID
RESULT=$(refly skill run --id <installationId> --input '<json>')
RUN_ID=$(echo "$RESULT" | jq -r '.payload.workflowExecutions[0].id')
# Étape 2 : Attendre la fin
refly workflow status "$RUN_ID" --watch --interval 30000
# Étape 3 : Extraire le contenu texte des toolcalls
CONTENT=$(refly workflow toolcalls "$RUN_ID" --files --latest | jq -r '.payload.nodes[].content')
echo "$CONTENT"
Modèle C : Compétences d'action
À utiliser pour : send-email, slack, microsoft-teams, zoom, calendar, CRM integrations
# Étape 1 : Exécuter et capturer RUN_ID
RESULT=$(refly skill run --id <installationId> --input '<json>')
RUN_ID=$(echo "$RESULT" | jq -r '.payload.workflowExecutions[0].id')
# Étape 2 : Attendre la fin
refly workflow status "$RUN_ID" --watch --interval 30000
# Étape 3 : Confirmer le statut de l'action
STATUS=$(refly workflow detail "$RUN_ID" | jq -r '.payload.status')
echo "Action completed with status: $STATUS"
Types d'ID :
| Format ID | Exemple | Utilisé pour |
|-----------|---------|----------|
| skpi-xxx | skpi-h9kpmts9ho1kl9l1sohaloeu | skill run --id uniquement |
| we-xxx | we-abc123def456 | workflow status, workflow detail, workflow toolcalls |
| c-xxx | c-g6emwcpi1wpalsz6j4gyi3d9 | URL du navigateur uniquement |
| df-xxx | df-b3yxyelshtwsbxbrkmcqxmx9 | file download |
| skpe-xxx | skpe-qga5lpyv59yjzz2ghz2iv9bu | ⚠️ Ne PAS utiliser pour les commandes workflow |
Comportement requis :
skill runretourneRUN_ID(we-xxx) dans.payload.workflowExecutions[0].id- Utilise
we-xxxpour toutes les commandes workflow (status,detail,toolcalls) - Choisis le modèle d'exécution (A/B/C) selon la catégorie de compétence
- Compétences fichiers : Télécharger vers
~/Desktop/etopenpour montrer à l'utilisateur - Compétences texte : Extraire
.payload.nodes[].contentpour la sortie texte - Compétences action : Confirmer
.payload.statuspour l'achèvement
Structure des répertoires
~/.refly/skills/
├── base/ # Fichiers de compétence de base (cible du symlink)
│ ├── SKILL.md
│ └── rules/
│ ├── execution.md
│ ├── workflow.md
│ ├── node.md
│ ├── file.md
│ └── skill.md
└── <skill-name>/ # Répertoires de compétences spécialisées
└── SKILL.md
~/.claude/skills/
├── refly → ~/.refly/skills/base/ # Symlink de compétence de base
└── <skill-name> → ~/.refly/skills/<name>/ # Symlinks de compétences spécialisées
Routage
Intention de l'utilisateur -> correspond à la compétence spécialisée (nom/déclencheur) dans ~/.claude/skills/
-> lire SKILL.md de la compétence spécialisée -> exécuter via refly skill run -> retourner le résultat vérifié par CLI.
Références
rules/execution.md- Modèles d'exécution de compétences et gestion des erreursrules/workflow.md- Référence des commandes workflowrules/node.md- Référence des commandes noderules/file.md- Référence des commandes filerules/skill.md- Référence des commandes Skill personnalisées