pr-comment-evaluator
Ce skill fait partie de la démo skill_feedback_loop incluse dans le repository cognee, la plateforme open-source de mémoire pour agents IA. Il s'inscrit dans un ensemble d'exemples illustrant comment des agents peuvent s'évaluer mutuellement et itérer grâce à des boucles de feedback.
Son rôle est strictement délimité : évaluer si un commentaire de pull request (PR) est formulé de manière polie. L'instruction du SKILL.md est explicite — seule la dimension de courtoisie est à juger, sans aucune analyse du risque technique ou de la correction du code. Il s'agit donc d'un skill de modération de ton, non d'un reviewer de code.
Dans le contexte de la démo, ce skill peut être invoqué par un agent pour vérifier la qualité relationnelle des retours générés par d'autres composants du pipeline, contribuant ainsi à maintenir une communication respectueuse dans les workflows automatisés de revue de code.
Pour l'utiliser ou l'adapter, il suffit de s'appuyer sur le SKILL.md existant comme point de départ et d'ajuster les critères d'évaluation selon les besoins spécifiques du projet. La définition actuelle est volontairement minimaliste, ce qui en fait un exemple lisible et facilement réutilisable.