Monitoring & Observabilité

Logs, traces et metriques : OpenTelemetry, Sentry, Application Insights, Grafana.

19 skills

# Skill Source Description Maj
1 redis-observability redis/agent-skills Surveiller, diagnostiquer et alerter sur les métriques clés d'une instance Redis. 95 13h
2 agent-observability-replay-trace datadog-labs/agent-skills Rejouer une trace de production en local et itérer jusqu'à corriger l'output indésirable. 152 6j
3 agent-observability-auto-experiment datadog-labs/agent-skills Automatiser une boucle d'amélioration itérative locale de code via évaluations et commits git. 152 14j
4 jetson-memory-audit nvidia/skills Auditer la mémoire d'un Jetson et libérer les caches CUDA bloqués après un workload. 2 858 1mo
5 agent-observability-eval-bootstrap datadog-labs/agent-skills Analyser des traces LLM de production pour générer et publier une suite d'évaluateurs Datadog. 152 1mo
6 agent-observability-eval-pipeline datadog-labs/agent-skills Orchestrer un pipeline d'évaluation en six phases pour analyser et améliorer des agents IA instrumentés. 152 1mo
7 agent-observability-experiment-py-bootstrap datadog-labs/agent-skills Générer un script Python ou notebook Jupyter d'expérimentation LLM avec ddtrace.llmobs. 152 1mo
8 debugging-signals-pipeline posthog/skills Déboguer et monitorer un pipeline de traitement de signaux Temporal end-to-end. 59 1mo
9 dynamo-interconnect-check nvidia/skills Vérifier le transport RDMA/NVLink d'un déploiement Dynamo disaggrégé avant benchmark. 2 858 2mo
10 dynamo-troubleshoot nvidia/skills Diagnostiquer et classifier les pannes Dynamo pour proposer des actions correctives précises. 2 858 2mo
11 redis-observability redis/agent-skills Surveiller, diagnostiquer et alerter sur les métriques clés d'une instance Redis. 95 2mo
12 distributed-tracing wshobson/agents Implémenter le traçage distribué avec Jaeger et Tempo pour visualiser les flux de requêtes. 38 718 2mo
13 python-observability wshobson/agents Instrumenter des applications Python avec logs structurés, métriques et traces distribuées. 38 718 2mo
14 azure-monitor-opentelemetry-exporter-py microsoft/skills Exporter des traces, métriques et logs OpenTelemetry vers Azure Application Insights. 2 878 3mo
15 azure-monitor-opentelemetry-py microsoft/skills Configurer Azure Monitor avec OpenTelemetry pour instrumenter automatiquement des apps Python. 2 878 3mo
16 error-tracking-python posthog/skills Intégrer le suivi d'erreurs PostHog dans des applications Python. 59 4mo
17 error-tracking-python posthog/skills Intégrer le suivi d'erreurs PostHog dans des applications Python. 59 4mo
18 logs-python posthog/skills Intégrer la collecte de logs PostHog dans des applications Python via OpenTelemetry. 59 4mo
19 logs-python posthog/skills Intégrer la collecte de logs PostHog dans des applications Python via OpenTelemetry. 59 4mo

À propos de cette sélection

L'observabilité est souvent le dernier chantier qu'on branche et le premier qu'on regrette d'avoir bâclé. Quand un agent commence à enchaîner des appels LLM en production, savoir exactement où la latence explose ou quel span a silencieusement échoué transforme radicalement le débogage. Les skills monitoring & observabilité rassemblés ici couvrent des cas concrets : instrumenter un pipeline d'inférence pour en extraire des traces exploitables, ou auditer la consommation réelle d'un assistant Copilot avant que la facture surprenne tout le monde. L'outillage disponible est déjà dense, avec des contributions notables de Datadog Labs et Dash0 couvrant OpenTelemetry, les métriques système sous Linux et le troubleshooting de performance sur des stacks variées. Le profil qui atterrit ici : un SRE ou un ML engineer qui veut enfin piloter avec des données concrètes sous les yeux.