Redis

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10 skills · 1 repo · 71

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Redis est un éditeur de logiciels spécialisé dans les bases de données en mémoire, largement utilisées pour le cache, la gestion de sessions et la recherche vectorielle. Sa collection officielle de skills pour agents IA fournit des règles structurées couvrant l'optimisation mémoire, la construction de requêtes, l'intégration de vecteurs et les bonnes pratiques de sécurité, destinées à guider les agents dans le développement et l'administration d'environnements Redis.

# Skill Source Description
1 iris-development redis/agent-skills Gérer la mémoire persistante d'agents IA avec sessions et recherche sémantique Redis. 71
2 redis-clustering redis/agent-skills Concevoir des clés Redis Cluster et router les lectures pour éviter erreurs CROSSSLOT et surcharge. 71
3 redis-connections redis/agent-skills Optimiser les connexions Redis avec pooling, pipelining, commandes sûres et timeouts adaptés. 71
4 redis-core redis/agent-skills Modéliser des données Redis en choisissant le bon type et les conventions de nommage. 71
5 redis-development redis/agent-skills Optimiser Redis avec 29 règles couvrant mémoire, requêtes, vecteurs et sécurité. 71
6 redis-observability redis/agent-skills Surveiller, diagnostiquer et alerter sur les métriques clés d'une instance Redis. 71
7 redis-query-engine redis/agent-skills Concevoir et optimiser des index Redis Query Engine pour rechercher des documents efficacement. 71
8 redis-security redis/agent-skills Sécuriser Redis en production via authentification, ACL et restriction réseau. 71
9 redis-semantic-cache redis/agent-skills Mettre en cache sémantiquement les réponses LLM via Redis LangCache pour réduire coûts et latence. 71
10 redis-vector-search redis/agent-skills Stocker, indexer et rechercher des embeddings dans Redis pour alimenter un pipeline RAG. 71