Monitoring & Observabilité

Logs, traces et metriques : OpenTelemetry, Sentry, Application Insights, Grafana.

157 skills

# Skill Source Description Δ
1 sentry anthropics/claude-cookbooks Configurer des credentials Sentry chiffrés en vault pour un agent planifié. 51 344 326
2 sentry openai/skills Interroger Sentry en lecture seule pour analyser, diagnostiquer et expliquer les erreurs de production. 24 823 271
3 flowstudio-power-automate-monitoring github/awesome-copilot Surveiller la santé des flux Power Automate via un cache enrichi de métadonnées de gouvernance. 37 704 222
4 qdrant-monitoring github/awesome-copilot Surveiller et diagnostiquer les performances d'un déploiement Qdrant en production. 37 704 222
5 qdrant-monitoring-debugging github/awesome-copilot Diagnostiquer les problèmes de performance Qdrant via métriques d'optimisation et mémoire. 37 704 222
6 qdrant-monitoring-setup github/awesome-copilot Configurer la surveillance Qdrant avec Prometheus, alertes et logs centralisés. 37 704 222
7 aws-resource-health-diagnose github/awesome-copilot Diagnostiquer et remédier aux problèmes de santé des ressources AWS via CloudWatch. 37 704 222
8 aws-cloudwatch-investigation github/awesome-copilot Investiguer des incidents AWS production via CloudWatch Logs, Metrics et Alarms. 37 704 222
9 cost-optimization wshobson/agents Optimiser les coûts cloud sur AWS, Azure, GCP et OCI via des stratégies systématiques. 38 723 207
10 service-mesh-observability wshobson/agents Configurer l'observabilité complète d'un service mesh avec métriques, traces et logs. 38 723 207
11 incident-runbook-templates wshobson/agents Générer des runbooks d'incident structurés pour guider la réponse opérationnelle en production. 38 723 207
12 distributed-tracing wshobson/agents Implémenter le traçage distribué avec Jaeger et Tempo pour visualiser les flux de requêtes. 38 723 207
13 grafana-dashboards wshobson/agents Créer et gérer des dashboards Grafana prêts pour la production avec Prometheus. 38 723 207
14 prometheus-configuration wshobson/agents Configurer Prometheus pour la collecte de métriques, alertes et monitoring d'infrastructure. 38 723 207
15 slo-implementation wshobson/agents Définir et implémenter des SLIs, SLOs et budgets d'erreur pour fiabiliser les services. 38 723 207
16 python-observability wshobson/agents Instrumenter des applications Python avec logs structurés, métriques et traces distribuées. 38 723 207
17 ci-metrics pytorch/pytorch Interroger les métriques CI et infrastructure de PyTorch via Grafana et ClickHouse. 102 327 113
18 dynamo-interconnect-check nvidia/skills Vérifier le transport RDMA/NVLink d'un déploiement Dynamo disaggrégé avant benchmark. 2 859 60
19 dynamo-troubleshoot nvidia/skills Diagnostiquer et classifier les pannes Dynamo pour proposer des actions correctives précises. 2 859 60
20 vss-manage-alerts nvidia/skills Gérer les alertes VSS : détection, notifications Slack, caméras et abonnements en temps réel. 2 859 60
21 jetson-diagnostic nvidia/skills Capturer un snapshot de santé en temps réel d'un appareil Jetson pour diagnostiquer ses ressources. 2 859 60
22 jetson-memory-audit nvidia/skills Auditer la mémoire d'un Jetson et libérer les caches CUDA bloqués après un workload. 2 859 60
23 nemo-relay-plugin-observability nvidia/skills Configurer et orchestrer les plugins d'observabilité pour capturer et exporter les événements d'un agent IA. 2 859 60
24 doca-bench nvidia/skills Mesurer les performances des bibliothèques DOCA sur un dispositif réel avec doca_bench. 2 859 60
25 doca-collectx-deployment nvidia/skills Déployer et opérer un collecteur de télémétrie CollectX sur hôte ou BlueField. 2 859 60
26 doca-dpa-hl-tracer nvidia/skills Capturer et analyser les traces d'exécution haute-level du processeur DPA avec un overhead maîtrisé. 2 859 60
27 doca-flow-perf nvidia/skills Mesurer les performances d'insertion de règles DOCA Flow avec docaflowperf. 2 859 60
28 doca-pcc-counters nvidia/skills Lire les compteurs diagnostiques PCC firmware/HW d'un device ConnectX via debugfs. 2 859 60
29 doca-telemetry-exporter nvidia/skills Configurer, émettre et déboguer la télémétrie structurée via DOCA Telemetry Exporter. 2 859 60
30 doca-telemetry-utils nvidia/skills Diagnostiquer et traduire les compteurs de télémétrie DOCA via l'utilitaire CLI hôte. 2 859 60
31 doca-telemetry nvidia/skills Lire les compteurs matériels DOCA depuis un périphérique via les bibliothèques par domaine. 2 859 60
32 debug nvidia/model-optimizer Exécuter des commandes dans un conteneur Docker depuis l'hôte via relais fichier. 3 426 39
33 monitor nvidia/model-optimizer Surveiller en temps réel des jobs soumis sur clusters SLURM via un registre de session. 3 426 39
34 status oceanbase/powermem Afficher le statut de connexion et l'état de santé du plugin PowerMem. 846 28
35 vss-manage-alerts nvidia-ai-blueprints/video-search-and-summarization Gérer les alertes VSS en temps réel : détection, notifications Slack et onboarding caméra. 1 792 19
36 azure-monitor-ingestion-java microsoft/skills Envoyer des logs personnalisés vers Azure Monitor via l'API d'ingestion Java. 2 878 15
37 azure-monitor-opentelemetry-exporter-java microsoft/skills Exporter des données de télémétrie OpenTelemetry vers Azure Monitor Application Insights. 2 878 15
38 azure-monitor-opentelemetry-exporter-py microsoft/skills Exporter des traces, métriques et logs OpenTelemetry vers Azure Application Insights. 2 878 15
39 azure-monitor-opentelemetry-py microsoft/skills Configurer Azure Monitor avec OpenTelemetry pour instrumenter automatiquement des apps Python. 2 878 15
40 applicationinsights-web-ts microsoft/skills Monitorer les performances et comportements utilisateurs dans les apps web via Application Insights. 2 878 15
41 azure-monitor-opentelemetry-ts microsoft/skills Instrumenter automatiquement des applications Node.js avec Azure Monitor et OpenTelemetry. 2 878 15
42 azure-cost microsoft/azure-skills Interroger, prévoir et optimiser les coûts Azure pour réduire les dépenses cloud. 1 369 15
43 azure-diagnostics microsoft/azure-skills Diagnostiquer et résoudre les incidents Azure sur App Service, AKS, Functions et Messaging. 1 369 15
44 azure-kusto microsoft/azure-skills Interroger et analyser des données massives dans Azure Data Explorer via KQL. 1 369 15
45 sentry-triage fern-api/fern Trier et corriger automatiquement les faux positifs Sentry d'un projet CLI. 3 748 10
46 firebase-crashlytics firebase/agent-skills Intégrer et configurer Crashlytics pour collecter des données de crash Android ou iOS. 404 7
47 clickhouse-managed-postgres-rca clickhouse/agent-skills Diagnostiquer automatiquement les incidents de performance sur une instance Postgres managée ClickHouse. 516 6
48 clickstack-otel-collector clickhouse/agent-skills Configurer un collecteur OpenTelemetry pour ingérer des données dans ClickHouse Cloud. 516 6
49 agent-skills datadog-labs/agent-skills Gérer la surveillance, les logs et les traces Datadog via un agent IA. 152 5
50 dd-apm datadog-labs/agent-skills Monitorer les performances applicatives avec le tracing distribué et l'instrumentation Kubernetes. 152 5

À propos de cette sélection

L'observabilité est souvent le dernier chantier qu'on branche et le premier qu'on regrette d'avoir bâclé. Quand un agent commence à enchaîner des appels LLM en production, savoir exactement où la latence explose ou quel span a silencieusement échoué transforme radicalement le débogage. Les skills monitoring & observabilité rassemblés ici couvrent des cas concrets : instrumenter un pipeline d'inférence pour en extraire des traces exploitables, ou auditer la consommation réelle d'un assistant Copilot avant que la facture surprenne tout le monde. L'outillage disponible est déjà dense, avec des contributions notables de Datadog Labs et Dash0 couvrant OpenTelemetry, les métriques système sous Linux et le troubleshooting de performance sur des stacks variées. Le profil qui atterrit ici : un SRE ou un ML engineer qui veut enfin piloter avec des données concrètes sous les yeux.