Monitoring & Observabilité

Logs, traces et metriques : OpenTelemetry, Sentry, Application Insights, Grafana.

178 skills

# Skill Source Description Δ
1 cost-optimization wshobson/agents Optimiser les coûts cloud sur AWS, Azure, GCP et OCI via des stratégies systématiques. 40 991 592
2 service-mesh-observability wshobson/agents Configurer l'observabilité complète d'un service mesh avec métriques, traces et logs. 40 991 592
3 incident-runbook-templates wshobson/agents Générer des runbooks d'incident structurés pour guider la réponse opérationnelle en production. 40 991 592
4 on-call-handoff-patterns wshobson/agents Structurer et documenter les transitions d'astreinte pour garantir la continuité des incidents. 40 991 592
5 distributed-tracing wshobson/agents Implémenter le traçage distribué avec Jaeger et Tempo pour visualiser les flux de requêtes. 40 991 592
6 grafana-dashboards wshobson/agents Créer et gérer des dashboards Grafana prêts pour la production avec Prometheus. 40 991 592
7 prometheus-configuration wshobson/agents Configurer Prometheus pour la collecte de métriques, alertes et monitoring d'infrastructure. 40 991 592
8 slo-implementation wshobson/agents Définir et implémenter des SLIs, SLOs et budgets d'erreur pour fiabiliser les services. 40 991 592
9 python-observability wshobson/agents Instrumenter des applications Python avec logs structurés, métriques et traces distribuées. 40 991 592
10 ci-metrics pytorch/pytorch Interroger les métriques CI et infrastructure de PyTorch via Grafana et ClickHouse. 104 843 430
11 flowstudio-power-automate-monitoring github/awesome-copilot Surveiller la santé des flux Power Automate via un cache enrichi de métadonnées de gouvernance. 40 143 222
12 qdrant-monitoring github/awesome-copilot Surveiller et diagnostiquer les performances d'un déploiement Qdrant en production. 40 143 222
13 qdrant-monitoring-debugging github/awesome-copilot Diagnostiquer les problèmes de performance Qdrant via métriques d'optimisation et mémoire. 40 143 222
14 qdrant-monitoring-setup github/awesome-copilot Configurer la surveillance Qdrant avec Prometheus, alertes et logs centralisés. 40 143 222
15 aws-resource-health-diagnose github/awesome-copilot Diagnostiquer et remédier aux problèmes de santé des ressources AWS via CloudWatch. 40 143 222
16 aws-cloudwatch-investigation github/awesome-copilot Investiguer des incidents AWS production via CloudWatch Logs, Metrics et Alarms. 40 143 222
17 sentry openai/skills Interroger Sentry en lecture seule pour analyser, diagnostiquer et expliquer les erreurs de production. 28 138 137
18 monitor nvidia/model-optimizer Surveiller en temps réel des jobs soumis sur clusters SLURM via un registre de session. 5 354 83
19 dynamo-interconnect-check nvidia/skills Vérifier le transport RDMA/NVLink d'un déploiement Dynamo disaggrégé avant benchmark. 3 634 74
20 dynamo-troubleshoot nvidia/skills Diagnostiquer et classifier les pannes Dynamo pour proposer des actions correctives précises. 3 634 74
21 vss-manage-alerts nvidia/skills Gérer les alertes VSS : détection, notifications Slack, caméras et abonnements en temps réel. 3 634 74
22 jetson-diagnostic nvidia/skills Capturer un snapshot de santé en temps réel d'un appareil Jetson pour diagnostiquer ses ressources. 3 634 74
23 jetson-memory-audit nvidia/skills Auditer la mémoire d'un Jetson et libérer les caches CUDA bloqués après un workload. 3 634 74
24 doca-bench nvidia/skills Mesurer les performances des bibliothèques DOCA sur un dispositif réel avec doca_bench. 3 634 74
25 nemo-relay-plugin-observability nvidia/skills Configurer et orchestrer les plugins d'observabilité pour capturer et exporter les événements d'un agent IA. 3 634 74
26 doca-collectx-deployment nvidia/skills Déployer et opérer un collecteur de télémétrie CollectX sur hôte ou BlueField. 3 634 74
27 doca-dpa-hl-tracer nvidia/skills Capturer et analyser les traces d'exécution haute-level du processeur DPA avec un overhead maîtrisé. 3 634 74
28 doca-flow-perf nvidia/skills Mesurer les performances d'insertion de règles DOCA Flow avec docaflowperf. 3 634 74
29 doca-pcc-counters nvidia/skills Lire les compteurs diagnostiques PCC firmware/HW d'un device ConnectX via debugfs. 3 634 74
30 doca-telemetry-exporter nvidia/skills Configurer, émettre et déboguer la télémétrie structurée via DOCA Telemetry Exporter. 3 634 74
31 doca-telemetry-utils nvidia/skills Diagnostiquer et traduire les compteurs de télémétrie DOCA via l'utilitaire CLI hôte. 3 634 74
32 doca-telemetry nvidia/skills Lire les compteurs matériels DOCA depuis un périphérique via les bibliothèques par domaine. 3 634 74
33 kermt-monitor nvidia/skills Surveiller en temps réel l'état et les logs d'un workflow KERMT détaché. 3 634 74
34 status oceanbase/powermem Afficher le statut de connexion et l'état de santé du plugin PowerMem. 1 337 61
35 workers-profiling cloudflare/skills Profiler le code Workers Cloudflare déployé pour identifier et corriger les goulots d'étranglement. 3 094 54
36 azure-monitor-ingestion-java microsoft/skills Envoyer des logs personnalisés vers Azure Monitor via l'API d'ingestion Java. 3 130 29
37 azure-monitor-opentelemetry-exporter-java microsoft/skills Exporter des données de télémétrie OpenTelemetry vers Azure Monitor Application Insights. 3 130 29
38 azure-monitor-opentelemetry-exporter-py microsoft/skills Exporter des traces, métriques et logs OpenTelemetry vers Azure Application Insights. 3 130 29
39 azure-monitor-opentelemetry-py microsoft/skills Configurer Azure Monitor avec OpenTelemetry pour instrumenter automatiquement des apps Python. 3 130 29
40 azure-monitor-query-py microsoft/skills Interroger logs et métriques Azure Monitor via le SDK Python. 3 130 29
41 applicationinsights-web-ts microsoft/skills Monitorer les performances et comportements utilisateurs dans les apps web via Application Insights. 3 130 29
42 azure-monitor-opentelemetry-ts microsoft/skills Instrumenter automatiquement des applications Node.js avec Azure Monitor et OpenTelemetry. 3 130 29
43 azure-kusto microsoft/azure-skills Interroger et analyser des données massives dans Azure Data Explorer via KQL. 1 575 17
44 azure-diagnostics microsoft/azure-skills Diagnostiquer et résoudre les incidents Azure sur App Service, AKS, Functions et Messaging. 1 575 17
45 vss-manage-alerts nvidia-ai-blueprints/video-search-and-summarization Gérer les alertes VSS, abonnements, vérifications et notifications Slack via Alert Bridge. 1 931 11
46 profile-vllm-performance nvidia-ai-blueprints/video-search-and-summarization Profiler les performances vLLM pour identifier et corriger les goulots d'étranglement GPU. 1 931 11
47 firebase-crashlytics firebase/agent-skills Intégrer et configurer Crashlytics pour collecter des données de crash Android ou iOS. 472 8
48 sentry-triage fern-api/fern Trier et corriger automatiquement les faux positifs Sentry d'un projet CLI. 3 818 7
49 qdrant-monitoring qdrant/skills Surveiller et diagnostiquer les performances d'un déploiement Qdrant en production. 260 6
50 qdrant-monitoring-setup qdrant/skills Configurer le monitoring Qdrant avec Prometheus, alertes et logs centralisés. 260 6

À propos de cette sélection

L'observabilité est souvent le dernier chantier qu'on branche et le premier qu'on regrette d'avoir bâclé. Quand un agent commence à enchaîner des appels LLM en production, savoir exactement où la latence explose ou quel span a silencieusement échoué transforme radicalement le débogage. Les skills monitoring & observabilité rassemblés ici couvrent des cas concrets : instrumenter un pipeline d'inférence pour en extraire des traces exploitables, ou auditer la consommation réelle d'un assistant Copilot avant que la facture surprenne tout le monde. L'outillage disponible est déjà dense, avec des contributions notables de Datadog Labs et Dash0 couvrant OpenTelemetry, les métriques système sous Linux et le troubleshooting de performance sur des stacks variées. Le profil qui atterrit ici : un SRE ou un ML engineer qui veut enfin piloter avec des données concrètes sous les yeux.