APIs

Construction d'APIs : REST, GraphQL, OpenAPI, Apollo, MCP.

13 skills

# Skill Source Description
1 dataverse-python-advanced-patterns github/awesome-copilot Générer du code Python production-ready pour interagir avec l'API Dataverse via son SDK. 36 833
2 dataverse-python-production-code github/awesome-copilot Générer du code Python production-ready pour interagir avec l'API Dataverse. 36 833
3 dataverse-python-quickstart github/awesome-copilot Générer des snippets Python pour le SDK Microsoft Dataverse couvrant CRUD et pagination. 36 833
4 fastapi-router-py microsoft/skills Générer des routers FastAPI structurés avec authentification, modèles et codes HTTP. 2 780
5 pydantic-models-py microsoft/skills Créer des modèles Pydantic structurés suivant le pattern multi-modèles pour API REST. 2 780
6 cuopt-server-api-python nvidia/skills Déployer un serveur cuOpt et l'interroger via REST ou Python. 2 611
7 document-api-endpoint getsentry/skills Documenter et typer un endpoint Sentry avec drf-spectacular en suivant les bonnes pratiques OpenAPI. 872
8 adaptyv mkurman/zorai Soumettre des séquences protéiques à l'API Adaptyv Bio Foundry pour expérimentation. 319
9 fhir mkurman/zorai Lire, écrire et interroger des données médicales via des API REST FHIR. 319
10 plaid-finance mkurman/zorai Connecter des applications à 12 000+ institutions financières via l'API Plaid. 319
11 pylabrobot mkurman/zorai Automatiser des workflows de laboratoire via une interface Python unifiée multi-équipements. 319
12 quickgo-database mkurman/zorai Interroger la base QuickGO pour mapper des gènes à leurs fonctions biologiques annotées. 319
13 stripe-payments mkurman/zorai Intégrer Stripe en Python pour paiements, abonnements et virements marketplace. 319

À propos de cette sélection

L'endpoint qui marche en dev et plante en prod sur un edge case d'auth : tout développeur backend ou fullstack a vécu ça. Cette section rassemble les **skills apis** qui couvrent les besoins concrets du quotidien, de la conception REST/GraphQL jusqu'à l'orchestration MCP. Tu peux brancher un agent sur un flux OAuth sans réécrire la logique d'auth à la main, ou faire remonter une documentation technique à jour directement dans le contexte d'un LLM. Des orgs comme **Apollo GraphQL** et Shopify poussent des patterns bien établis côté schéma et introspection. L'outillage est mature sur les cas courants, plus fragmenté dès que tu sors des stacks TypeScript mainstream. Profils concernés : backend qui expose des routes, SRE qui automatise des appels inter-services, fullstack JS qui intègre une API tierce sans vouloir lire cent pages de doc.