Design Systems

Tokens, theming, component libraries, Storybook.

12 skills

# Skill Source Description
1 n8n:design-system n8n-io/n8n Guider la création et le style de composants UI frontend avec un design system cohérent. 194 270
2 frontend-design anthropics/skills Créer des interfaces frontend mémorables, distinctives et production-ready avec une vision esthétique audacieuse. 155 851
3 web-component-design wshobson/agents Concevoir des composants UI réutilisables avec patterns de composition et styling modernes. 37 256
4 shadcn-ui google-labs-code/stitch-skills Intégrer, personnaliser et composer des composants shadcn/ui dans un projet React. 6 216
5 stitch::code-to-design google-labs-code/stitch-skills Convertir du code frontend existant en design Stitch itérable via extraction et upload. 6 216
6 frontend-ui-dark-ts microsoft/skills Créer une interface React sombre avec animations, glassmorphisme et composants TypeScript prêts à l'emploi. 2 623
7 figma-code-connect figma/mcp-server-guide Générer des fichiers de mapping Figma-code pour connecter composants et snippets TypeScript. 1 671
8 shopify-polaris-app-home shopify/shopify-ai-toolkit Construire des interfaces Shopify Admin avec les composants Polaris App Home. 419
9 frontend-design mkurman/zorai Créer des interfaces frontend production-ready visuellement distinctives et mémorables. 315
10 baseline-ui elophanto/elophanto Imposer des contraintes strictes de qualité UI pour éviter les interfaces générées bâclées. 82
11 design-lab elophanto/elophanto Explorer visuellement des options de design via interview, variations et feedback itératif. 82
12 shadcn elophanto/elophanto Intégrer et configurer des composants UI shadcn/ui dans un projet Next.js. 82

À propos de cette sélection

L'outillage autour des design systems a longtemps ressemblé à un chantier sans plan directeur : des tokens éparpillés dans trois fichiers, des composants documentés nulle part, un Storybook que personne ne maintient vraiment. La situation a évolué. Les skills design systems rassemblés ici couvrent des besoins concrets : générer et valider des tokens sémantiques à partir d'un fichier Figma, ou auditer automatiquement une bibliothèque de composants pour repérer les incohérences visuelles avant qu'elles partent en prod. L'écosystème reste hétérogène côté implémentation, mais plusieurs orgs majeures comme Figma ou Shopify poussent des conventions qui commencent à faire référence. Ces skills s'adressent surtout aux devs frontend qui basculent vers une logique de système plutôt que de page.