UI Tooling

Figma, accessibility audit, screenshot, Playwright UI testing.

10 skills

# Skill Source Description Maj
1 gsap-framer-scroll-animation github/awesome-copilot Implémenter des animations de scroll production avec GSAP ou Framer Motion. 35 131 2mo
2 shopify-polaris-checkout-extensions shopify/agent-skills Créer des extensions UI personnalisées pour le tunnel de paiement Shopify. 42 2mo
3 shopify-polaris-customer-account-extensions shopify/agent-skills Créer des extensions UI personnalisées pour les pages de compte client Shopify. 42 2mo
4 mapbox-store-locator-patterns mapbox/mapbox-agent-skills Créer des localisateurs de magasins interactifs avec Mapbox GL JS et filtres. 65 2mo
5 mapbox-data-visualization-patterns mapbox/mapbox-agent-skills Créer des visualisations cartographiques avancées avec Mapbox : choroplèthes, cartes de chaleur et 3D. 65 2mo
6 expo-tailwind-setup expo/skills Configurer Tailwind CSS v4 avec NativeWind v5 dans une app Expo multiplateforme. 2 079 3mo
7 playwright-interactive openai/skills Déboguer et tester visuellement des apps web ou Electron via Playwright en session persistante. 22 323 3mo
8 web-coder github/awesome-copilot Coder des applications web performantes, accessibles et sécurisées selon les standards modernes. 35 131 3mo
9 building-streamlit-custom-components-v2 streamlit/agent-skills Créer des composants UI interactifs et réutilisables pour Streamlit avec l'API CCv2. 206 3mo
10 web-design-reviewer github/awesome-copilot Inspecter visuellement un site web et corriger ses problèmes de design au niveau du code. 35 131 5mo

À propos de cette sélection

Générer un screenshot automatisé, détecter une régression visuelle avant la prod, brancher un audit d'accessibilité dans une pipeline CI : les équipes reportent souvent ces étapes faute d'outillage clair. Pourtant, l'écosystème a bien mûri. Les skills ui tooling disponibles ici couvrent des cas concrets, du test interactif avec Playwright piloté par un agent jusqu'à la génération de composants animés via GSAP ou Framer. Streamlit est bien représenté pour les interfaces data-driven, et les profils qui exploitent Fluent UI ou tldraw trouveront aussi leur terrain. Le tout s'adresse autant aux devs JavaScript et TypeScript qu'aux équipes Python qui assemblent des interfaces sans framework lourd, avec suffisamment de couverture pour automatiser sérieusement ce qui se voit.