Images
Generation et manipulation d'images : Fal, ChatGPT Images, prompts, edition.
| # | Skill | Source | Description | Maj | |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | i4h-catheter-navigation-render-drr | nvidia/skills | Générer une radiographie numérique reconstruite (DRR) depuis un CT ou fantôme synthétique. | 2 747 | 10j |
| 2 | image-annotations | github/awesome-copilot | Annoter visuellement des images avec callouts, flèches et étiquettes via PIL. | 37 302 | 18j |
| 3 | generate-image | github/awesome-copilot | Générer et sauvegarder des images via OpenAI ou Google Gemini. | 37 302 | 2mo |
| 4 | hatch-pet | openai/skills | Créer un pet animé compatible Codex depuis un concept ou des images de référence. | 24 388 | 2mo |
| 5 | gpt-image | wuyoscar/gpt-image2-skill | Générer, éditer et inpeindre des images via GPT-Image-2 en CLI. | 4 076 | 2mo |
| 6 | visual-content | mkurman/zorai | Planifier, formater et réutiliser des visuels sur tous les canaux digitaux. | 318 | 2mo |
| 7 | ray-so-code-snippet | mkurman/zorai | Générer des images élégantes de code via ray.so pour le partage. | 318 | 2mo |
| 8 | infographics | mkurman/zorai | Générer des infographies visuelles précises avec collecte automatique de données intégrée. | 318 | 2mo |
| 9 | scientific-schematics | mkurman/zorai | Générer et affiner itérativement des diagrammes scientifiques via IA avec contrôle qualité automatique. | 318 | 2mo |
| 10 | gpt-image-1-5 | mkurman/zorai | Générer et éditer des images via le modèle GPT Image 1.5 d'OpenAI. | 318 | 2mo |
| 11 | diffusers | mkurman/zorai | Générer des images via diffusion avec Stable Diffusion, SDXL ou Flux. | 318 | 2mo |
| 12 | generate-image | mkurman/zorai | Générer et modifier des images photoréalistes ou artistiques via des modèles OpenRouter. | 318 | 2mo |
| 13 | scientific-visualization | mkurman/zorai | Créer des figures scientifiques publication-ready avec palettes accessibles et exports multi-formats. | 318 | 2mo |
| 14 | image-prompt-engineering | elophanto/elophanto | Générer des prompts visuels optimisés pour Midjourney, DALL-E, Stable Diffusion et Flux. | 115 | 2mo |
| 15 | inclusive-visuals | elophanto/elophanto | Générer des prompts visuels inclusifs et sans biais pour les IA d'images et vidéos. | 115 | 2mo |
| 16 | prompt-images | replicate/skills | Maîtriser le prompting d'images sur Replicate avec des techniques précises et transférables. | 53 | 3mo |
| 17 | rw-generate-image | runwayml/skills | Générer des images via l'API Runway avec modèles et références configurables. | 62 | 3mo |
| 18 | rw-integrate-image | runwayml/skills | Intégrer la génération d'images Runway via API dans du code serveur. | 62 | 3mo |
| 19 | imagegen | openai/skills | Générer ou éditer des images pour un projet via outil intégré ou CLI. | 24 388 | 3mo |
| 20 | images-search | brave/brave-search-skills | Rechercher des images sur le web via l'API Brave Search. | 163 | 5mo |
| 21 | nano-banana-pro-openrouter | github/awesome-copilot | Générer, éditer ou composer des images via OpenRouter avec Gemini. | 37 302 | 5mo |
| 22 | image-manipulation-image-magick | github/awesome-copilot | Manipuler, redimensionner et convertir des images en lot avec ImageMagick. | 37 302 | 6mo |
| 23 | visual-design | factory-ai/factory-plugins | Générer des images et créer des présentations markdown via des outils CLI. | 99 | 6mo |
| 24 | slack-gif-creator | anthropics/skills | Créer des GIFs animés optimisés pour Slack avec contrôle précis des paramètres. | 165 435 | 8mo |
À propos de cette sélection
Générer une image depuis un prompt, c'est souvent la partie visible du problème. Le vrai travail commence quand l'agent doit redimensionner, recadrer ou composer dynamiquement selon un contexte produit : bannière personnalisée, avatar généré à la volée, GIF de notification Slack. Ces cas d'usage sont exactement ce que couvrent les skills images répertoriés ici, pensés pour des profils fullstack ou backend qui intègrent de la création visuelle sans basculer dans un workflow de designer.
L'outillage reste fragmenté. OpenAI et des acteurs comme Runway poussent des APIs de génération solides, mais l'édition programmatique est moins standardisée. Tu trouveras ici des skills qui couvrent aussi bien l'appel à un modèle génératif que la manipulation bas niveau via ImageMagick, avec des exemples concrets en Python et JavaScript.