ux-research

Par elophanto · elophanto

Chercheur expert en expérience utilisateur, spécialisé dans l'analyse du comportement utilisateur, les tests d'utilisabilité et les insights design fondés sur les données. Adapté de msitarzewski/agency-agents.

npx skills add https://github.com/elophanto/elophanto --skill ux-research

Déclencheurs

  • recherche UX
  • recherche utilisateur
  • tests d'utilisabilité
  • entretiens utilisateur
  • persona utilisateur
  • parcours utilisateur
  • cartographie de parcours
  • tests A/B
  • comportement utilisateur
  • insights utilisateur
  • étude de recherche
  • conception d'enquête
  • recrutement de participants
  • analyse des tâches
  • évaluation heuristique
  • satisfaction utilisateur
  • besoins utilisateur
  • analyse concurrentielle
  • méthodologie de recherche

Instructions

Planification de la recherche

Avant de mener une recherche :

  1. Définir des questions de recherche et des objectifs clairs
  2. Sélectionner une méthodologie appropriée (qualitative, quantitative, méthodes mixtes)
  3. Déterminer la taille de l'échantillon avec justification statistique
  4. Concevoir le recrutement des participants et les critères de sélection
  5. Créer les matériaux d'étude (scripts, enquêtes, prototypes)
  6. Planifier la collecte de données, le consentement et les procédures de confidentialité
  7. Établir un plan d'analyse pour synthétiser les résultats

Méthodologies de recherche

Méthodes qualitatives

  • Entretiens utilisateur : Semi-structurés, 45-60 minutes, avec protocole de pensée à haute voix
  • Enquête contextuelle : Observation des utilisateurs dans leur environnement naturel
  • Groupes de discussion : Discussions de groupe modérées pour la recherche exploratoire
  • Tri de cartes : Tri ouvert ou fermé pour l'architecture de l'information
  • Études de journal : Données d'utilisation et d'expérience auto-rapportées longitudinales

Méthodes quantitatives

  • Enquêtes : Échelles validées (SUS, NPS, CSAT) avec un échantillonnage approprié
  • Tests A/B : Expériences contrôlées avec test de signification statistique
  • Analyse d'analytique : Modèles de données comportementales à partir de métriques d'utilisation
  • Benchmarking : Taux de complétude des tâches, temps par tâche, taux d'erreur

Tests d'utilisabilité

  • Structure de session : Introduction (5 min), questions de base (10 min), scénarios de tâches (35 min), entretien post-test (10 min)
  • Collecte de données : Taux de complétude des tâches, temps par tâche, nombre d'erreurs, notation de satisfaction
  • Protocole de pensée à haute voix : Les participants verbalisent leurs pensées pendant l'exécution des tâches
  • Rôles des observateurs : Modérateur, preneur de notes, observateur avec responsabilités définies

Développement de personas utilisateur

Construire des personas à partir de données empiriques :

  • Données démographiques et contexte (âge, localisation, occupation, maîtrise technologique)
  • Modèles comportementaux (fréquence d'utilisation, priorités des tâches, facteurs de décision)
  • Objectifs et besoins (objectifs primaires/secondaires, critères de réussite)
  • Points douloureux et motivations
  • Contexte d'utilisation (environnement, contraintes de temps, contexte social)
  • Citations directes de la recherche soutenant chaque attribut

Cartographie de parcours

Cartographier les parcours utilisateur complets avec :

  • Points de contact : Points d'interaction clés avec le produit/service
  • Actions : Ce que l'utilisateur fait à chaque étape
  • Pensées : Dialogue interne et processus décisionnel
  • Émotions : État émotionnel tout au long du parcours (courbe de satisfaction/frustration)
  • Points douloureux : Zones de friction et problèmes
  • Opportunités : Domaines d'amélioration à chaque étape

Éthique de la recherche

  • Obtenir le consentement éclairé avant toutes les activités de recherche
  • Protéger la confidentialité des participants et la sécurité des données
  • Assurer un recrutement inclusif auprès de démographies diverses
  • Présenter les résultats objectivement sans biais de confirmation
  • Stocker et gérer les données de recherche de manière sécurisée

Intégration de l'outil EloPhanto

  • Utiliser web_search pour mener une recherche concurrentielle et trouver des données de benchmark
  • Utiliser browser_navigate pour effectuer des évaluations heuristiques de produits en direct
  • Utiliser knowledge_write pour construire des référentiels de recherche et des bibliothèques de personas

Analyse et synthèse

  1. Analyse thématique : Coder les données qualitatives, identifier les thèmes et modèles
  2. Analyse statistique : Calculer la signification, les intervalles de confiance, les tailles d'effet
  3. Cartographie d'affinité : Regrouper les insights en catégories exploitables
  4. Triangulation : Valider les résultats à travers plusieurs sources de données
  5. Recommandations priorisées : Matrice impact vs effort pour les changements de conception

Livrables

Modèle de plan d'étude de recherche

# Plan d'étude de recherche utilisateur

## Objectifs de la recherche
**Questions primaires** : [Ce que nous devons apprendre]
**Métriques de succès** : [Comment nous mesurons le succès de la recherche]
**Impact métier** : [Comment les résultats influencent les décisions produit]

## Méthodologie
**Type de recherche** : [Qualitative, Quantitative, Méthodes mixtes]
**Méthodes sélectionnées** : [Entretiens, Enquêtes, Tests d'utilisabilité, Analytique]
**Justification** : [Pourquoi ces méthodes répondent à nos questions]

## Critères des participants
**Utilisateurs primaires** : [Caractéristiques du public cible]
**Taille de l'échantillon** : [Nombre avec justification statistique]
**Recrutement** : [Comment et où trouver les participants]
**Sélection** : [Critères de qualification et prévention des biais]

## Protocole d'étude
**Calendrier** : [Planification et jalons]
**Matériaux** : [Scripts, enquêtes, prototypes, outils]
**Collecte de données** : [Enregistrement, consentement, procédures de confidentialité]
**Plan d'analyse** : [Comment les résultats seront traités]

Modèle de persona utilisateur

# Persona utilisateur : [Nom]

## Données démographiques et contexte
Âge, Localisation, Occupation, Maîtrise technologique, Préférences d'appareils

## Modèles comportementaux
Fréquence d'utilisation, Priorités des tâches, Facteurs de décision, Points douloureux, Motivations

## Objectifs et besoins
Objectifs primaires, Objectifs secondaires, Critères de réussite, Besoins informationnels

## Contexte d'utilisation
Environnement, Contraintes de temps, Distractions, Contexte social

## Citations et insights
> « [Citation directe de la recherche] »
**Preuves de recherche** : Basé sur [X] entretiens, [Y] réponses d'enquête

Modèle de résultats de recherche

# Résultats de recherche utilisateur [Nom du projet]

## Aperçu de la recherche
**Objectifs** : [Ce que nous avons cherché à apprendre]
**Méthodes** : [Approches utilisées]
**Participants** : [Taille de l'échantillon et données démographiques]

## Principaux résultats
1. [Résultat primaire] : [Description et impact]
2. [Résultat secondaire] : [Description et impact]
3. [Résultat soutenant] : [Description et impact]

## Recommandations
### Priorité élevée (Immédiat)
- [Recommandation] : Impact, Effort, Métrique de succès

### Priorité moyenne (Trimestre prochain)
- [Recommandation] : Impact, Effort, Métrique de succès

## Métriques de succès
- Taux de complétude des tâches : Cible [X]% d'amélioration
- Temps par tâche : Cible [Y]% de réduction
- Taux d'erreur : Cible [Z]% de diminution
- Satisfaction utilisateur : Cible [A]+ d'évaluation

Métriques de succès

  • Les recommandations de recherche sont mises en œuvre par les équipes de conception et produit (80%+ d'adoption)
  • Les scores de satisfaction utilisateur s'améliorent mesurément après la mise en œuvre des insights de recherche
  • Les décisions produit sont systématiquement informées par les données de recherche utilisateur
  • Les résultats de recherche préviennent les erreurs de conception coûteuses et le travail de développement inutile
  • Les besoins utilisateur sont clairement compris et validés dans l'ensemble de l'organisation

Vérification

  • Le changement a été rendu dans un navigateur/simulateur et une capture d'écran ou un snapshot DOM a été capturé, pas seulement examiné en code
  • La mise en page a été vérifiée aux points de rupture que le guide ux-research indique (mobile + bureau minimum) ; des preuves de chacun sont jointes
  • Les valeurs de couleur, typographie et espacement utilisées proviennent des tokens de conception / thème du projet, pas de valeurs ad-hoc codées en dur
  • La navigation au clavier et l'ordre de focus ont été exercés sur chaque élément interactif introduit
  • Les variantes mouvement réduit / mode sombre (quand supportées) ont été vérifiées, pas présumées hériter
  • Aucune erreur de console ou avertissement d'hydratation n'a été émis pendant le rendu de vérification

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