azure-app-onboard

Par microsoft · azure-skills

Orchestrateur de bout en bout : d'une idée métier, d'une idée d'application ou d'une application existante jusqu'au déploiement Azure opérationnel, avec estimations de coûts et validation avant déploiement. Analyse votre application, détecte automatiquement les services Azure adaptés, génère le code d'infrastructure et déploie — sur mesure pour votre application, pas à partir d'un template. Gère la migration d'applications existantes vers Azure sans réécriture ou avec des modifications minimales. QUAND : amener mon application sur Azure, planifier mon application, coût d'exécution, mon code est-il prêt à déployer, déployer mon application dans le cloud, déployer tous mes services, quels services Azure me faut-il, planifier mon déploiement Azure, déployer ma nouvelle application sur Azure, déploiement en un clic, j'ai une application et je veux la mettre sur Azure, migrer mon application vers Azure, m'aider à démarrer, créer une application, pas encore de code, projet de démarrage. NE PAS UTILISER POUR : exécuter azd up (utiliser azure-deploy), optimiser les coûts existants (utiliser azure-cost), vérifications de la préparation du code uniquement (utiliser azure-app-onboard-prereq).

npx skills add https://github.com/microsoft/azure-skills --skill azure-app-onboard

Azure App Onboard

Chaque repo passe par le pipeline complet (Étapes 1–10). Aucune exception. Ne saute pas les étapes, ne refuse pas, ne contourne pas en fonction de ce que tu reconnais. Suis le tableau Workflow ci-dessous de façon séquentielle — lis les références de chaque étape avant d'agir.

Référence rapide

Propriété Valeur
Idéal pour Développeurs qui savent quoi construire mais pas quels services Azure utiliser
Entrées Idée métier ou codebase existante, préférences budget/échelle (optionnel)
Sorties Plan d'architecture, estimation des coûts, fichiers IaC, ressources Azure déployées
Phases Discover → Architect → Scaffold → Deploy (autonomes, sans appels de skill externes)

Quand utiliser cette compétence

  • Déployer du code existant sans savoir quels services Azure utiliser
  • Vérifier si ton code existant est prêt pour le déploiement sur Azure
  • Migrer une app existante vers Azure sans la réécrire ou avec des modifications minimales
  • Obtenir des estimations de coûts avant de s'engager sur l'infrastructure
  • Comprendre les décisions d'architecture et les alternatives rejetées
  • Obtenir des réponses aux questions d'architecture Azure ou de sélection de services (p. ex. « Quelle base de données devrais-je utiliser ? »)
  • Obtenir un onboarding Azure guidé sans expérience préalable

Quand NE PAS utiliser

Scénario Utilise plutôt
Exécuter azd up ou déployer une infrastructure existante azure-deploy
Optimiser les dépenses Azure existantes azure-cost
Générer du Bicep/Terraform pour une architecture connue azure-prepare
Valider l'infrastructure ou exécuter des contrôles préalables azure-validate
Diagnostiquer un déploiement Azure en cours azure-diagnostics
Déployer ou gérer AKS/Kubernetes directement azure-kubernetes
Chercher ou lister les ressources Azure existantes azure-resource-lookup

Règles du pipeline

Tu DOIS lire references/pipeline-rules.md au début de chaque session AppOnboard. Elle contient les portes d'approbation, le cycle de vie des phases, les artefacts de session, les règles deploy-as-is et de sécurité.

Workflow

Récupération du déploiement : Après approbation de la porte de déploiement OU avant tout az deployment/az webapp deploy/az acr build — si tu n'as pas lu deploy/SKILL.md, lis d'abord .copilot-azure/sessions/{id}/deploy-checklist.md, puis deploy/SKILL.md. ⛔ N'invoque JAMAIS {"skill": "azure-deploy"} — c'est une compétence DIFFÉRENTE pour un workflow DIFFÉRENT.

Transition post-scaffold (OBLIGATOIRE) : Immédiatement après l'écriture de scaffold-manifest.json, TON PROCHAINE ACTION DOIT être l'Étape 8 (Porte d'approbation du déploiement) — PAS un rapport récapitulatif, PAS un message « voici les fichiers générés », PAS un signal d'achèvement. Confirme que context.json a completedPhases: [...,"scaffold"] + currentPhase: "deploy" (mets-le à jour toi-même si le sous-agent scaffold ne l'a pas fait). Relis approval-gates.md § Deploy Gate si tu es expulsé du contexte (le chargement de référence scaffold est lourd), puis présente l'invite exacte : « 🚀 Prêt à déployer ? (Oui / Déployer manuellement / Modifier le plan / Annuler) ». Cette porte est le DERNIER contenu de ta réponse — attends la réponse de l'utilisateur.

# Étape Action Référence
1 Vérification de session + connexion Azure Créer/reprendre session, vérifier auth Azure CLI, résoudre l'identité de l'abonnement + utilisateur Tu DOIS lire session-protocol.md
2 Triage de périmètre Vérifier les marqueurs azd, triager la question. Espace de travail vide ou code uniquement (pas d'infra) → Étape 3 directement. ⛔ Lis intent-gathering.md § Scope Triage
3 Scan des prérequis ⛔ Saute si completedPhases inclut "prereq". Sinon : invoque {"skill": "azure-app-onboard-prereq"}. Écris prereq-output.json, mets à jour context.json. Halte si : overallHealth: "blocked" OU routeToSkill défini.
4 Rassembler les intentions Présente les résultats des prérequis, confirme la stack + services Azure, pose les questions restantes. ⛔ Lis intent-gathering.md § After Prereq Returns
5 Planifier l'architecture Écris prepare-plan.json. Tu DOIS lire prepare/SKILL.md
6 Porte d'approbation du scaffold Affiche le plan pour approbation utilisateur AVANT de générer des fichiers. ⛔ Lis approval-gates.md § Scaffold Gate
7 Scaffold Générer IaC, auto-examen. Écris scaffold-manifest.json. Mets à jour context.json. Tu DOIS lire scaffold/SKILL.md
8 Porte d'approbation du déploiement Affiche le résumé de validation. ⛔ Après approbation : LIS D'ABORD deploy-checklist.md → deploy/SKILL.md. JAMAIS {"skill": "azure-deploy"}. ⛔ Lis approval-gates.md § Deploy Gate
9 Déployer Exécute IaC, contrôle de santé. Écris deploy-result.json. Tu DOIS lire deploy/SKILL.md
10 Remise Surface l'identité du déploiement, commandes de nettoyage, prochaines étapes. Tu DOIS lire handoff-protocol.md

Gestion des erreurs

Erreur Remédiation
Échec de phase Halte, rapporte la phase + erreur. L'utilisateur décide : réessayer, passer, abandonner.
Serveur MCP indisponible Saute les vérifications affectées, ajoute une clause de non-responsabilité à costEstimate.assumptions[] et chaque porte d'approbation.
RBAC manquant Rapporte le rôle requis + commande az role assignment.

Références partagées : Outils MCP (paramètres d'outils inter-phases) | Ressources IaC (docs ressources Azure pour dépannage)

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