Azure
Skills pour la stack Microsoft Azure : SDK officiel, ARM templates, Azure Functions, services managés.
| # | Skill | Source | Description | ||
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | appinsights-instrumentation | github/awesome-copilot | Instrumenter une webapp Azure avec Application Insights pour améliorer son observabilité. | 39 018 | |
| 2 | arduino-azure-iot-edge-integration | github/awesome-copilot | Connecter des appareils Arduino à Azure IoT Hub via des patterns edge sécurisés et fiables. | 39 018 | |
| 3 | az-cost-optimize | github/awesome-copilot | Analyser les ressources Azure et fichiers IaC pour générer des recommandations d'optimisation des coûts. | 39 018 | |
| 4 | azure-architecture-autopilot | github/awesome-copilot | Concevoir, analyser et déployer des infrastructures Azure via langage naturel avec diagrammes interactifs. | 39 018 | |
| 5 | azure-container-registry-cli | github/awesome-copilot | Gérer des registres Azure Container Registry via l'interface CLI Azure. | 39 018 | |
| 6 | azure-deployment-preflight | github/awesome-copilot | Valider et prévisualiser des déploiements Bicep Azure avant exécution. | 39 018 | |
| 7 | azure-developer-cli | github/awesome-copilot | Créer et maintenir des projets Azure Developer CLI sécurisés et conformes aux bonnes pratiques. | 39 018 | |
| 8 | azure-pricing | github/awesome-copilot | Récupérer et comparer les tarifs Azure en temps réel via l'API publique. | 39 018 | |
| 9 | azure-resource-health-diagnose | github/awesome-copilot | Diagnostiquer et remédier aux problèmes de santé d'une ressource Azure via logs et télémétrie. | 39 018 | |
| 10 | azure-resource-visualizer | github/awesome-copilot | Visualiser et générer des diagrammes Mermaid d'architectures Azure par groupe de ressources. | 39 018 | |
| 11 | azure-role-selector | github/awesome-copilot | Identifier et assigner le rôle Azure minimal requis via CLI et Bicep. | 39 018 | |
| 12 | azure-smart-city-iot-solution-builder | github/awesome-copilot | Concevoir une architecture Azure IoT complète pour des solutions Smart City déployables. | 39 018 | |
| 13 | azure-static-web-apps | github/awesome-copilot | Déployer et émule localement des applications Azure Static Web Apps via CLI. | 39 018 | |
| 14 | cosmosdb-datamodeling | github/awesome-copilot | Concevoir un modèle de données Azure Cosmos DB NoSQL adapté aux besoins applicatifs. | 39 018 | |
| 15 | dataverse-python-usecase-builder | github/awesome-copilot | Architecturer et implémenter des solutions Dataverse complètes selon un besoin métier. | 39 018 | |
| 16 | declarative-agents | github/awesome-copilot | Créer, valider et optimiser des agents déclaratifs Microsoft 365 Copilot. | 39 018 | |
| 17 | entra-agent-user | github/awesome-copilot | Créer des utilisateurs agents dans Microsoft Entra ID pour accès aux services M365. | 39 018 | |
| 18 | fabric-lakehouse | github/awesome-copilot | Concevoir et optimiser des solutions Lakehouse dans Microsoft Fabric avec bonnes pratiques. | 39 018 | |
| 19 | flowstudio-power-automate-build | github/awesome-copilot | Construire et déployer des flows Power Automate via le serveur MCP FlowStudio. | 39 018 | |
| 20 | foundry-agent-sync | github/awesome-copilot | Créer et synchroniser des agents IA directement dans Azure AI Foundry via l'API REST. | 39 018 | |
| 21 | foundry-hosted-agent-copilotkit | github/awesome-copilot | Développer des agents IA avec CopilotKit, AG-UI et Azure AI Foundry dans une application existante. | 39 018 | |
| 22 | microsoft-code-reference | github/awesome-copilot | Rechercher et valider des API, méthodes et exemples de code Microsoft officiels. | 39 018 | |
| 23 | microsoft-docs | github/awesome-copilot | Rechercher et accéder à la documentation complète de l'écosystème technologique Microsoft. | 39 018 | |
| 24 | power-platform-architect | github/awesome-copilot | Concevoir des architectures Power Platform à partir de transcriptions ou de cas d'usage métier. | 39 018 | |
| 25 | power-platform-mcp-connector-suite | github/awesome-copilot | Générer des connecteurs Power Platform avec intégration du protocole MCP pour Copilot Studio. | 39 018 | |
| 26 | python-azure-iot-edge-modules | github/awesome-copilot | Concevoir et déployer des modules Python IoT Edge fiables pour traitement de télémétrie en périphérie. | 39 018 | |
| 27 | agents-v2-py | microsoft/skills | Créer et gérer des agents IA hébergés dans des conteneurs Azure via le SDK Python. | 3 018 | |
| 28 | appinsights-instrumentation | microsoft/skills | Guider l'instrumentation d'applications web avec Azure Application Insights. | 3 018 | |
| 29 | azure-ai | microsoft/skills | Interagir avec les services Azure AI : recherche, speech, OpenAI et OCR. | 3 018 | |
| 30 | azure-ai-anomalydetector-java | microsoft/skills | Détecter des anomalies univariées et multivariées dans des séries temporelles avec Azure AI. | 3 018 | |
| 31 | azure-ai-contentsafety-java | microsoft/skills | Modérer du contenu texte et image via le SDK Azure AI Content Safety en Java. | 3 018 | |
| 32 | azure-ai-contentsafety-py | microsoft/skills | Détecter automatiquement les contenus nuisibles dans textes et images via Azure. | 3 018 | |
| 33 | azure-ai-document-intelligence-ts | microsoft/skills | Extraire texte, tableaux et données structurées de documents avec Azure Document Intelligence. | 3 018 | |
| 34 | azure-ai-formrecognizer-java | microsoft/skills | Analyser des documents intelligemment via le SDK Java Azure AI Document Intelligence. | 3 018 | |
| 35 | azure-ai-projects-dotnet | microsoft/skills | Interagir avec Azure AI Foundry pour gérer agents, connexions, évaluations et déploiements. | 3 018 | |
| 36 | azure-ai-translation-document-py | microsoft/skills | Traduire en lot des documents Azure Blob Storage en préservant leur format. | 3 018 | |
| 37 | azure-ai-translation-text-py | microsoft/skills | Traduire, translittérer et détecter des langues via Azure AI Translator en Python. | 3 018 | |
| 38 | azure-ai-translation-ts | microsoft/skills | Traduire textes et documents via les SDK Azure Translation en TypeScript. | 3 018 | |
| 39 | azure-ai-vision-imageanalysis-py | microsoft/skills | Analyser des images Azure AI pour extraire texte, objets, légendes et tags. | 3 018 | |
| 40 | azure-ai-voicelive-java | microsoft/skills | Créer des conversations vocales bidirectionnelles en temps réel avec des assistants IA Azure. | 3 018 | |
| 41 | azure-ai-voicelive-py | microsoft/skills | Créer des applications vocales IA temps réel via WebSocket avec Azure Cognitive Services. | 3 018 | |
| 42 | azure-aigateway | microsoft/skills | Configurer Azure APIM comme passerelle IA pour gouverner modèles, outils et agents. | 3 018 | |
| 43 | azure-appconfiguration-java | microsoft/skills | Gérer les configurations Azure App Configuration via le SDK Java. | 3 018 | |
| 44 | azure-appconfiguration-py | microsoft/skills | Gérer des configurations centralisées Azure avec feature flags et paramètres dynamiques. | 3 018 | |
| 45 | azure-appconfiguration-ts | microsoft/skills | Gérer la configuration centralisée Azure avec drapeaux de fonctionnalités et rafraîchissement dynamique. | 3 018 | |
| 46 | azure-cloud-migrate | microsoft/skills | Évaluer et migrer des workloads cloud existants vers Azure de façon guidée. | 3 018 | |
| 47 | azure-communication-callautomation-java | microsoft/skills | Automatiser des flux d'appels téléphoniques avec IA, IVR et enregistrement en Java. | 3 018 | |
| 48 | azure-communication-callingserver-java | microsoft/skills | Gérer du code legacy Azure CallingServer et migrer vers Call Automation. | 3 018 | |
| 49 | azure-communication-chat-java | microsoft/skills | Créer des applications de chat temps réel avec gestion de threads et messages en Java. | 3 018 | |
| 50 | azure-communication-common-java | microsoft/skills | Gérer l'authentification et les identifiants pour Azure Communication Services en Java. | 3 018 |
À propos de cette sélection
Provisionner une infrastructure Azure sans toucher à chaque ressource à la main, ou diagnostiquer un incident de santé sur un service managé sans fouiller les logs à l'aveugle : ce sont ces opérations concrètes que couvrent les skills azure réunis ici. La sélection parle surtout aux devs backend qui orchestrent des workloads sur la stack Microsoft, aux ingénieurs qui automatisent des pipelines Power Automate, et aux équipes qui pilotent les coûts à l'échelle. Microsoft pousse un outillage dense et bien structuré côté SDK et ARM, ce qui se reflète dans la solidité des skills disponibles. Python, .NET et TypeScript dominent les implémentations. Un agent peut optimiser une facture cloud, construire un flux Power Automate ou requêter Dataverse sans intervention manuelle à chaque étape.