Azure
Skills pour la stack Microsoft Azure : SDK officiel, ARM templates, Azure Functions, services managés.
| # | Skill | Source | Description | Maj | |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | azure-container-registry-cli | github/awesome-copilot | Gérer des registres Azure Container Registry via l'interface CLI Azure. | 37 256 | 23h |
| 2 | azure-aigateway | microsoft/azure-skills | Configurer Azure APIM comme passerelle IA pour gouverner modèles, outils et agents. | 1 343 | 2j |
| 3 | azure-app-onboard-prereq | microsoft/azure-skills | Évaluer un dépôt de code pour sa compatibilité de déploiement sur Azure avant toute infrastructure. | 1 343 | 2j |
| 4 | azure-cloud-migrate | microsoft/azure-skills | Évaluer et migrer des workloads cloud existants vers Microsoft Azure. | 1 343 | 2j |
| 5 | azure-app-onboard | microsoft/azure-skills | Onboarder une application vers Azure avec architecture, IaC et déploiement guidés. | 1 343 | 2j |
| 6 | azure-compliance | microsoft/azure-skills | Auditer la conformité Azure et surveiller les expirations de Key Vault avec azqr. | 1 343 | 2j |
| 7 | azure-compute | microsoft/azure-skills | Router les requêtes Azure VM et VMSS vers le workflow approprié automatiquement. | 1 343 | 2j |
| 8 | azure-deploy | microsoft/azure-skills | Déployer une application Azure en suivant un pipeline validé de bout en bout. | 1 343 | 2j |
| 9 | azure-enterprise-infra-planner | microsoft/azure-skills | Planifier et provisionner une infrastructure Azure d'entreprise en générant du Bicep ou Terraform. | 1 343 | 2j |
| 10 | azure-reliability | microsoft/azure-skills | Évaluer et configurer la fiabilité des Azure Functions avec redondance et failover multi-région. | 1 343 | 2j |
| 11 | azure-messaging | microsoft/azure-skills | Diagnostiquer et résoudre les problèmes SDK Azure Event Hubs et Service Bus. | 1 343 | 2j |
| 12 | azure-prepare | microsoft/azure-skills | Préparer et planifier le déploiement d'applications sur Azure avec infrastructure as code. | 1 343 | 2j |
| 13 | azure-quotas | microsoft/azure-skills | Gérer et valider les quotas de ressources Azure via CLI pour éviter les dépassements. | 1 343 | 2j |
| 14 | azure-reliability | microsoft/azure-skills | Évaluer et configurer la fiabilité des ressources Azure Functions et App Service. | 1 343 | 2j |
| 15 | azure-resource-lookup | microsoft/azure-skills | Interroger et lister les ressources Azure via KQL et Azure Resource Graph. | 1 343 | 2j |
| 16 | azure-resource-visualizer | microsoft/azure-skills | Visualiser et documenter l'architecture Azure d'un groupe de ressources via des diagrammes Mermaid. | 1 343 | 2j |
| 17 | azure-storage | microsoft/azure-skills | Gérer les services de stockage Azure via MCP ou CLI. | 1 343 | 2j |
| 18 | azure-upgrade | microsoft/azure-skills | Évaluer et automatiser les mises à niveau de workloads Azure entre services, plans ou SKUs. | 1 343 | 2j |
| 19 | azure-validate | microsoft/azure-skills | Valider un déploiement Azure en vérifiant Bicep, RBAC et prérequis avant mise en production. | 1 343 | 2j |
| 20 | entra-agent-id | microsoft/azure-skills | Créer et gérer des identités OAuth 2.0 pour agents IA via Microsoft Graph. | 1 343 | 2j |
| 21 | microsoft-foundry | microsoft/azure-skills | Gérer le cycle de vie complet d'agents IA sur Microsoft Foundry, du déploiement à l'évaluation. | 1 343 | 2j |
| 22 | python-appservice-deploy | microsoft/azure-skills | Déployer du code Python (Flask, Django, FastAPI) sur Azure App Service Linux. | 1 343 | 2j |
| 23 | azure-app-onboard-prereq | microsoft/azure-skills | Évaluer un dépôt de code pour sa compatibilité de déploiement sur Azure avant toute infrastructure. | 1 343 | 2j |
| 24 | azure-app-onboard | microsoft/azure-skills | Onboarder une application vers Azure avec architecture, IaC et déploiement guidés. | 1 343 | 2j |
| 25 | python-appservice-deploy | microsoft/azure-skills | Déployer du code Python (Flask, Django, FastAPI) sur Azure App Service Linux. | 1 343 | 2j |
| 26 | appinsights-instrumentation | microsoft/azure-skills | Guider l'instrumentation d'applications web avec Azure Application Insights. | 1 343 | 2j |
| 27 | azure-ai | microsoft/azure-skills | Interagir avec les services Azure AI : recherche, speech, OpenAI et OCR. | 1 343 | 2j |
| 28 | azure-aigateway | microsoft/azure-skills | Configurer Azure APIM comme passerelle IA pour gouverner modèles, outils et agents. | 1 343 | 2j |
| 29 | azure-cloud-migrate | microsoft/azure-skills | Évaluer et migrer des workloads cloud existants vers Azure de façon guidée. | 1 343 | 2j |
| 30 | azure-compliance | microsoft/azure-skills | Auditer la conformité Azure et surveiller les expirations de Key Vault avec azqr. | 1 343 | 2j |
| 31 | azure-compute | microsoft/azure-skills | Router les requêtes Azure VM vers recommandation, dépannage ou réservation de capacité. | 1 343 | 2j |
| 32 | azure-cost | microsoft/azure-skills | Analyser, prévoir et optimiser les coûts Azure via des requêtes API ciblées. | 1 343 | 2j |
| 33 | azure-deploy | microsoft/azure-skills | Déployer une application Azure en suivant un pipeline validé de bout en bout. | 1 343 | 2j |
| 34 | azure-diagnostics | microsoft/azure-skills | Diagnostiquer et résoudre les incidents Azure sur App Service, AKS, Functions et Messaging. | 1 343 | 2j |
| 35 | azure-enterprise-infra-planner | microsoft/azure-skills | Planifier, architecturer et déployer une infrastructure Azure d'entreprise avec IaC. | 1 343 | 2j |
| 36 | azure-kusto | microsoft/azure-skills | Interroger et analyser des données massives dans Azure Data Explorer via KQL. | 1 343 | 2j |
| 37 | azure-messaging | microsoft/azure-skills | Diagnostiquer et résoudre les problèmes SDK Azure Event Hubs et Service Bus. | 1 343 | 2j |
| 38 | azure-prepare | microsoft/azure-skills | Préparer et planifier le déploiement d'applications sur Azure avec infrastructure as code. | 1 343 | 2j |
| 39 | azure-quotas | microsoft/azure-skills | Gérer et valider les quotas de ressources Azure via CLI pour éviter les dépassements. | 1 343 | 2j |
| 40 | azure-resource-lookup | microsoft/azure-skills | Interroger et lister les ressources Azure via KQL et Azure Resource Graph. | 1 343 | 2j |
| 41 | azure-resource-visualizer | microsoft/azure-skills | Visualiser et documenter l'architecture Azure d'un groupe de ressources via des diagrammes Mermaid. | 1 343 | 2j |
| 42 | azure-storage | microsoft/azure-skills | Gérer les services de stockage Azure via MCP ou CLI. | 1 343 | 2j |
| 43 | azure-upgrade | microsoft/azure-skills | Évaluer et automatiser la mise à niveau de workloads Azure vers des plans ou SKU cibles. | 1 343 | 2j |
| 44 | azure-validate | microsoft/azure-skills | Valider un déploiement Azure en vérifiant Bicep, RBAC et prérequis avant mise en production. | 1 343 | 2j |
| 45 | entra-agent-id | microsoft/azure-skills | Créer et gérer des identités OAuth 2.0 pour agents IA via Microsoft Graph. | 1 343 | 2j |
| 46 | microsoft-foundry | microsoft/azure-skills | Gérer le cycle de vie complet d'agents IA sur Microsoft Foundry, du déploiement à l'évaluation. | 1 343 | 2j |
| 47 | appinsights-instrumentation | microsoft/azure-skills | Guider l'instrumentation d'applications web avec Azure Application Insights. | 1 343 | 2j |
| 48 | prepare | microsoft/azure-skills | Planifier l'architecture Azure, estimer les coûts et valider les quotas par abonnement. | 1 343 | 6j |
| 49 | prepare | microsoft/azure-skills | Planifier l'architecture Azure, estimer les coûts et valider les quotas par abonnement. | 1 343 | 6j |
| 50 | foundry-hosted-agent-copilotkit | github/awesome-copilot | Développer des agents IA avec CopilotKit, AG-UI et Azure AI Foundry dans une application existante. | 37 256 | 22j |
À propos de cette sélection
Provisionner une infrastructure Azure sans toucher à chaque ressource à la main, ou diagnostiquer un incident de santé sur un service managé sans fouiller les logs à l'aveugle : ce sont ces opérations concrètes que couvrent les skills azure réunis ici. La sélection parle surtout aux devs backend qui orchestrent des workloads sur la stack Microsoft, aux ingénieurs qui automatisent des pipelines Power Automate, et aux équipes qui pilotent les coûts à l'échelle. Microsoft pousse un outillage dense et bien structuré côté SDK et ARM, ce qui se reflète dans la solidité des skills disponibles. Python, .NET et TypeScript dominent les implémentations. Un agent peut optimiser une facture cloud, construire un flux Power Automate ou requêter Dataverse sans intervention manuelle à chaque étape.