Azure
Skills pour la stack Microsoft Azure : SDK officiel, ARM templates, Azure Functions, services managés.
| # | Skill | Source | Description | Maj | |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | microsoft-foundry | microsoft/azure-skills | Gérer le cycle de vie complet d'agents IA sur Microsoft Foundry, du déploiement à l'évaluation. | 1 478 | 2j |
| 2 | microsoft-foundry | microsoft/azure-skills | Gérer le cycle de vie complet d'agents IA sur Microsoft Foundry, du déploiement à l'évaluation. | 1 478 | 2j |
| 3 | azure-compliance | microsoft/azure-skills | Auditer la conformité Azure et surveiller les expirations de Key Vault avec azqr. | 1 478 | 4j |
| 4 | azure-prepare | microsoft/azure-skills | Préparer et planifier le déploiement d'applications sur Azure avec infrastructure as code. | 1 478 | 4j |
| 5 | azure-compliance | microsoft/azure-skills | Auditer la conformité Azure et surveiller les expirations de Key Vault avec azqr. | 1 478 | 4j |
| 6 | azure-prepare | microsoft/azure-skills | Préparer et planifier le déploiement d'applications sur Azure avec infrastructure as code. | 1 478 | 4j |
| 7 | flowstudio-power-automate-build | github/awesome-copilot | Construire et déployer des flows Power Automate via le serveur MCP FlowStudio. | 38 971 | 7j |
| 8 | dd-azure-integration | datadog-labs/agent-skills | Configurer l'intégration Datadog-Azure via Terraform avec authentification et permissions Azure AD. | 170 | 18j |
| 9 | azure-enterprise-infra-planner | microsoft/azure-skills | Planifier et provisionner une infrastructure Azure d'entreprise en générant du Bicep ou Terraform. | 1 478 | 20j |
| 10 | azure-enterprise-infra-planner | microsoft/azure-skills | Planifier, architecturer et déployer une infrastructure Azure d'entreprise avec IaC. | 1 478 | 20j |
| 11 | azure-app-onboard-prereq | microsoft/azure-skills | Évaluer un dépôt de code pour sa compatibilité de déploiement sur Azure avant toute infrastructure. | 1 478 | 25j |
| 12 | azure-cloud-migrate | microsoft/azure-skills | Évaluer et migrer des workloads cloud existants vers Microsoft Azure. | 1 478 | 25j |
| 13 | azure-app-onboard | microsoft/azure-skills | Onboarder une application vers Azure avec architecture, IaC et déploiement guidés. | 1 478 | 25j |
| 14 | azure-resource-visualizer | microsoft/azure-skills | Visualiser et documenter l'architecture Azure d'un groupe de ressources via des diagrammes Mermaid. | 1 478 | 25j |
| 15 | azure-app-onboard-prereq | microsoft/azure-skills | Évaluer un dépôt de code pour sa compatibilité de déploiement sur Azure avant toute infrastructure. | 1 478 | 25j |
| 16 | azure-app-onboard | microsoft/azure-skills | Onboarder une application vers Azure avec architecture, IaC et déploiement guidés. | 1 478 | 25j |
| 17 | azure-cloud-migrate | microsoft/azure-skills | Évaluer et migrer des workloads cloud existants vers Azure de façon guidée. | 1 478 | 25j |
| 18 | azure-diagnostics | microsoft/azure-skills | Diagnostiquer et résoudre les incidents Azure sur App Service, AKS, Functions et Messaging. | 1 478 | 25j |
| 19 | azure-resource-visualizer | microsoft/azure-skills | Visualiser et documenter l'architecture Azure d'un groupe de ressources via des diagrammes Mermaid. | 1 478 | 25j |
| 20 | azure-kusto-graph | microsoft/azure-skills | Construire et interroger des graphes KQL à partir de données tabulaires en langage naturel. | 1 478 | 1mo |
| 21 | azure-kusto-irql-graph | microsoft/azure-skills | Transformer des résultats KQL/IRQL en graphes visuels enrichis dans Kusto Explorer. | 1 478 | 1mo |
| 22 | azure-image-builder | hashicorp/agent-skills | Créer des images managées Azure et des images Compute Gallery avec Packer. | 864 | 1mo |
| 23 | deploy-model | microsoft/azure-skills | Déployer des modèles Azure OpenAI en routant automatiquement vers le mode adapté. | 1 478 | 1mo |
| 24 | customize | microsoft/azure-skills | Déployer des modèles Azure OpenAI avec contrôle total sur chaque paramètre de configuration. | 1 478 | 1mo |
| 25 | preset | microsoft/azure-skills | Déployer automatiquement un modèle Azure OpenAI dans la région optimale disponible. | 1 478 | 1mo |
| 26 | deploy-model | microsoft/azure-skills | Orchestrer le déploiement de modèles Azure OpenAI via routage intelligent des modes disponibles. | 1 478 | 1mo |
| 27 | customize | microsoft/azure-skills | Déployer des modèles Azure OpenAI avec contrôle total sur chaque paramètre de configuration. | 1 478 | 1mo |
| 28 | preset | microsoft/azure-skills | Déployer automatiquement un modèle Azure OpenAI dans la région optimale disponible. | 1 478 | 1mo |
| 29 | arduino-azure-iot-edge-integration | github/awesome-copilot | Connecter des appareils Arduino à Azure IoT Hub via des patterns edge sécurisés et fiables. | 38 971 | 1mo |
| 30 | azure-architecture-autopilot | github/awesome-copilot | Concevoir, analyser et déployer des infrastructures Azure via langage naturel avec diagrammes interactifs. | 38 971 | 1mo |
| 31 | azure-smart-city-iot-solution-builder | github/awesome-copilot | Concevoir une architecture Azure IoT complète pour des solutions Smart City déployables. | 38 971 | 1mo |
| 32 | python-azure-iot-edge-modules | github/awesome-copilot | Concevoir et déployer des modules Python IoT Edge fiables pour traitement de télémétrie en périphérie. | 38 971 | 1mo |
| 33 | azure-developer-cli | github/awesome-copilot | Créer et maintenir des projets Azure Developer CLI sécurisés et conformes aux bonnes pratiques. | 38 971 | 1mo |
| 34 | azure-validate | microsoft/azure-skills | Valider un déploiement Azure en vérifiant Bicep, RBAC et prérequis avant mise en production. | 1 478 | 1mo |
| 35 | azure-validate | microsoft/azure-skills | Valider un déploiement Azure en vérifiant Bicep, RBAC et prérequis avant mise en production. | 1 478 | 1mo |
| 36 | azure-container-registry-cli | github/awesome-copilot | Gérer des registres Azure Container Registry via l'interface CLI Azure. | 38 971 | 1mo |
| 37 | azure-aigateway | microsoft/azure-skills | Configurer Azure APIM comme passerelle IA pour gouverner modèles, outils et agents. | 1 478 | 1mo |
| 38 | azure-compute | microsoft/azure-skills | Router les requêtes Azure VM et VMSS vers le workflow approprié automatiquement. | 1 478 | 1mo |
| 39 | azure-deploy | microsoft/azure-skills | Déployer une application Azure en suivant un pipeline validé de bout en bout. | 1 478 | 1mo |
| 40 | azure-reliability | microsoft/azure-skills | Évaluer et configurer la fiabilité des Azure Functions avec redondance et failover multi-région. | 1 478 | 1mo |
| 41 | azure-messaging | microsoft/azure-skills | Diagnostiquer et résoudre les problèmes SDK Azure Event Hubs et Service Bus. | 1 478 | 1mo |
| 42 | azure-quotas | microsoft/azure-skills | Gérer et valider les quotas de ressources Azure via CLI pour éviter les dépassements. | 1 478 | 1mo |
| 43 | azure-reliability | microsoft/azure-skills | Évaluer et configurer la fiabilité des ressources Azure Functions et App Service. | 1 478 | 1mo |
| 44 | azure-resource-lookup | microsoft/azure-skills | Interroger et lister les ressources Azure via KQL et Azure Resource Graph. | 1 478 | 1mo |
| 45 | azure-storage | microsoft/azure-skills | Gérer les services de stockage Azure via MCP ou CLI. | 1 478 | 1mo |
| 46 | azure-upgrade | microsoft/azure-skills | Évaluer et automatiser les mises à niveau de workloads Azure entre services, plans ou SKUs. | 1 478 | 1mo |
| 47 | entra-agent-id | microsoft/azure-skills | Créer et gérer des identités OAuth 2.0 pour agents IA via Microsoft Graph. | 1 478 | 1mo |
| 48 | python-appservice-deploy | microsoft/azure-skills | Déployer du code Python (Flask, Django, FastAPI) sur Azure App Service Linux. | 1 478 | 1mo |
| 49 | python-appservice-deploy | microsoft/azure-skills | Déployer du code Python (Flask, Django, FastAPI) sur Azure App Service Linux. | 1 478 | 1mo |
| 50 | appinsights-instrumentation | microsoft/azure-skills | Guider l'instrumentation d'applications web avec Azure Application Insights. | 1 478 | 1mo |
À propos de cette sélection
Provisionner une infrastructure Azure sans toucher à chaque ressource à la main, ou diagnostiquer un incident de santé sur un service managé sans fouiller les logs à l'aveugle : ce sont ces opérations concrètes que couvrent les skills azure réunis ici. La sélection parle surtout aux devs backend qui orchestrent des workloads sur la stack Microsoft, aux ingénieurs qui automatisent des pipelines Power Automate, et aux équipes qui pilotent les coûts à l'échelle. Microsoft pousse un outillage dense et bien structuré côté SDK et ARM, ce qui se reflète dans la solidité des skills disponibles. Python, .NET et TypeScript dominent les implémentations. Un agent peut optimiser une facture cloud, construire un flux Power Automate ou requêter Dataverse sans intervention manuelle à chaque étape.