pinecone-full-text-search

Par pinecone-io · skills

Créez, ingérez et interrogez un index Pinecone full-text-search (FTS) via l'API preview (2026-01.alpha, public preview). À utiliser quand l'utilisateur ou l'agent souhaite construire un index de recherche textuelle sur Pinecone, ajouter des champs vectoriels dense ou sparse, ingérer des documents, construire des clauses `score_by` (text / query_string / dense_vector / sparse_vector), ou composer avec des filtres text-match (`$match_phrase` / `$match_all` / `$match_any`). Fournit `scripts/ingest.py` pour une ingestion bulk sécurisée (batch_upsert + inspection des erreurs + polling de disponibilité) ; la construction des requêtes est documentée inline dans cette skill — écrivez directement des appels `documents.search(...)`, validés par rapport à la sortie de `pc.preview.indexes.describe(...)`.