Pinecone Skills — Aide & Aperçu

Pinecone est la base de données vectorielle leader pour construire des applications IA précises et performantes à l'échelle en production. Elle est utile pour construire la recherche sémantique, la génération augmentée par récupération, les systèmes de recommandation et les applications agent.

Voici tout ce dont vous avez besoin pour commencer et un résumé de toutes les compétences disponibles.

Ce dont vous avez besoin

Requis

Compte Pinecone — gratuit à créer sur https://app.pinecone.io/?sessionType=signup
Clé API — créez-en une dans la console Pinecone après l'inscription, puis exportez-la dans votre terminal :
```
export PINECONE_API_KEY="your-key"
```
Ou ajoutez-la à un fichier .env si votre IDE n'hérite pas des variables shell : PINECONE_API_KEY=your-key

Optionnel (débloquez plus de capacités)

Outil	Ce qu'il active	Installation
Serveur Pinecone MCP	Utilisez Pinecone directement dans votre agent IA/IDE sans écrire de code	Guide de configuration
Pinecone CLI (`pc`)	Gérez tous les types d'index depuis le terminal, opérations en lot, sauvegardes, CI/CD	`brew tap pinecone-io/tap && brew install pinecone-io/tap/pinecone`
uv	Exécutez les scripts Python packagés inclus dans ces compétences	Installer uv

Compétences disponibles

Compétence	Ce qu'elle fait
`pinecone-quickstart`	Onboarding étape par étape — créez un index, téléchargez des données et lancez votre première recherche
`pinecone-query`	Recherchez dans les index intégrés en utilisant du texte en langage naturel via Pinecone MCP
`pinecone-cli`	Utilisez Pinecone CLI (`pc`) pour la gestion des index et des vecteurs en ligne de commande
`pinecone-assistant`	Créez, gérez et discutez avec les Assistants Pinecone pour des Q&A sur documents avec citations
`pinecone-mcp`	Référence pour tous les outils du serveur Pinecone MCP et leurs paramètres
`pinecone-docs`	Liens curatés vers la documentation officielle Pinecone, organisés par sujet

Quelle compétence utiliser ?

Vous débutez juste ? → pinecone-quickstart

Vous voulez rechercher un index que vous avez déjà ?

Index intégré (modèle d'embedding intégré) → pinecone-query (utilise MCP)
Tout autre type d'index → pinecone-cli

Vous travaillez avec des documents et des Q&A ? → pinecone-assistant

Vous devez gérer des index, charger massivement des vecteurs ou automatiser des workflows ? → pinecone-cli

Vous recherchez des paramètres API ou une utilisation SDK ? → pinecone-docs

Vous avez besoin de comprendre quels outils MCP sont disponibles ? → pinecone-mcp

pinecone-help