Astronomer

Astronomer

27 skills · 1 repo · 391

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Astronomer est l'éditeur commercial d'Apache Airflow, la plateforme open source d'orchestration de workflows de données. Ses skills couvrent l'ensemble du cycle de vie Airflow : création et validation de DAGs, gestion de la compatibilité entre versions, intégration de points de validation humaine, extension via plugins FastAPI et React, ainsi que l'annotation de lignée de données pour des pipelines observables et maintenables.

# Skill Source Description
1 airflow astronomer/agents Gérer, diagnostiquer et opérer des workflows Airflow via des commandes CLI dédiées. 391
2 airflow-adapter astronomer/agents Assurer la compatibilité automatique entre les API Airflow 2.x et 3.x. 391
3 airflow-hitl astronomer/agents Intégrer des points de validation humaine dans un DAG Airflow via des opérateurs déférables. 391
4 airflow-plugins astronomer/agents Intégrer des APIs FastAPI, UIs React et middlewares personnalisés directement dans Apache Airflow 3. 391
5 analyzing-data astronomer/agents Interroger un entrepôt de données pour répondre à des questions métier. 391
6 annotating-task-lineage astronomer/agents Annoter la lignée des tâches Airflow via les paramètres inlets et outlets. 391
7 authoring-dags astronomer/agents Créer et valider des DAGs Airflow via le CLI af en suivant les bonnes pratiques. 391
8 blueprint astronomer/agents Composer des DAGs Airflow en YAML via des templates Python réutilisables et validés. 391
9 checking-freshness astronomer/agents Vérifier la fraîcheur des données d'une table et diagnostiquer les pipelines en retard. 391
10 cosmos-dbt-core astronomer/agents Intégrer dbt Core dans Airflow via Cosmos avec la configuration optimale. 391
11 cosmos-dbt-fusion astronomer/agents Intégrer dbt Fusion avec Cosmos dans Airflow en suivant une checklist d'implémentation structurée. 391
12 creating-openlineage-extractors astronomer/agents Créer des extracteurs OpenLineage personnalisés pour capturer la lignée des opérateurs Airflow. 391
13 dag-factory astronomer/agents Générer des DAGs Apache Airflow déclarativement depuis des fichiers YAML avec dag-factory. 391
14 debugging-dags astronomer/agents Diagnostiquer et résoudre les échecs de DAGs Airflow avec des actions correctives ciblées. 391
15 delegating-to-otto astronomer/agents Déléguer des tâches complexes Airflow à l'agent Otto via l'Astro CLI. 391
16 deploying-airflow astronomer/agents Déployer des DAGs Airflow en production via Astro, Docker Compose ou Kubernetes. 391
17 managing-astro-deployments astronomer/agents Gérer les déploiements Astronomer en production via l'Astro CLI. 391
18 managing-astro-local-env astronomer/agents Gérer un environnement Airflow local via l'Astro CLI en mode Docker ou standalone. 391
19 migrating-ai-sdk-to-common-ai astronomer/agents Migrer un projet Airflow de airflow-ai-sdk vers apache-airflow-providers-common-ai. 391
20 migrating-airflow-2-to-3 astronomer/agents Migrer des DAGs Airflow 2.x vers Airflow 3.x en corrigeant imports et API. 391
21 profiling-tables astronomer/agents Générer un profil complet d'une table SQL pour comprendre et auditer ses données. 391
22 setting-up-astro-project astronomer/agents Initialiser et configurer un projet Airflow avec l'Astro CLI. 391
23 testing-dags astronomer/agents Tester, déboguer et corriger des DAGs Airflow via des cycles trigger-wait itératifs. 391
24 tracing-downstream-lineage astronomer/agents Cartographier l'impact en aval d'une modification pour éviter les ruptures en production. 391
25 tracing-upstream-lineage astronomer/agents Retracer l'origine d'une donnée en cartographiant ses sources et dépendances upstream. 391
26 troubleshooting-astro-deployments astronomer/agents Diagnostiquer et résoudre les problèmes de déploiements Astronomer en production via l'Astro CLI. 391
27 warehouse-init astronomer/agents Initialiser et générer un fichier de référence complet du schéma d'entrepôt de données. 391