Hugging Face
20 skills · 1 repo · 10 680
Hugging Face est une entreprise spécialisée dans l'outillage open source pour l'intelligence artificielle et le machine learning. Elle développe et maintient le Hub Hugging Face, une plateforme centralisée pour héberger modèles, datasets et applications. Les skills associés permettent à des agents IA d'interagir avec cet écosystème : gestion de dépôts, entraînement de modèles, évaluation, inférence locale et création d'interfaces via Gradio.
| # | Skill | Source | Description | ||
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | hf-cli | huggingface/skills | Gérer dépôts, fichiers et authentification sur le Hub Hugging Face via CLI. | 10 680 | |
| 2 | hf-mcp | huggingface/skills | Connecter des assistants IA au Hub Hugging Face pour modèles, datasets et jobs GPU. | 10 680 | |
| 3 | hf-mem | huggingface/skills | Estimer la mémoire VRAM nécessaire pour inférer un modèle Hugging Face. | 10 680 | |
| 4 | huggingface-best | huggingface/skills | Trouver et comparer les meilleurs modèles HuggingFace selon la tâche et le matériel disponible. | 10 680 | |
| 5 | huggingface-community-evals | huggingface/skills | Évaluer localement des modèles Hugging Face Hub avec inspect-ai ou lighteval. | 10 680 | |
| 6 | huggingface-datasets | huggingface/skills | Explorer et extraire des données de datasets Hugging Face via l'API Dataset Viewer. | 10 680 | |
| 7 | huggingface-gradio | huggingface/skills | Créer des interfaces web interactives et démos ML avec Python via Gradio. | 10 680 | |
| 8 | huggingface-llm-trainer | huggingface/skills | Entraîner des modèles de langage avec TRL sur l'infrastructure cloud Hugging Face Jobs. | 10 680 | |
| 9 | huggingface-local-models | huggingface/skills | Rechercher et lancer des modèles GGUF localement via llama.cpp depuis Hugging Face. | 10 680 | |
| 10 | huggingface-lora-space-builder | huggingface/skills | Créer et publier un espace Gradio sur Hugging Face pour inférence avec un LoRA. | 10 680 | |
| 11 | huggingface-paper-publisher | huggingface/skills | Publier, gérer et lier des articles de recherche sur Hugging Face Hub. | 10 680 | |
| 12 | huggingface-papers | huggingface/skills | Accéder et analyser des pages de papers IA depuis Hugging Face ou arXiv. | 10 680 | |
| 13 | huggingface-spaces | huggingface/skills | Créer, déployer et maintenir des applications ML sur Hugging Face Spaces. | 10 680 | |
| 14 | huggingface-tool-builder | huggingface/skills | Créer des scripts CLI réutilisables pour interagir avec l'API Hugging Face. | 10 680 | |
| 15 | huggingface-trackio | huggingface/skills | Suivre, visualiser et piloter des expériences d'entraînement ML en temps réel. | 10 680 | |
| 16 | huggingface-vision-trainer | huggingface/skills | Entraîner des modèles de vision (détection, classification, segmentation) sur GPU cloud Hugging Face. | 10 680 | |
| 17 | huggingface-zerogpu | huggingface/skills | Configurer et optimiser des démos ML Gradio sur Hugging Face ZeroGPU. | 10 680 | |
| 18 | train-sentence-transformers | huggingface/skills | Entraîner des modèles sentence-transformers bi-encodeur, cross-encoder ou SPLADE selon le cas d'usage. | 10 680 | |
| 19 | transformers-js | huggingface/skills | Exécuter des modèles ML directement en JavaScript, côté client ou serveur, sans Python. | 10 680 | |
| 20 | trl-training | huggingface/skills | Affiner et aligner des LLMs via SFT, DPO, GRPO, RLOO ou reward modeling. | 10 680 |