Hugging Face

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Hugging Face est une entreprise spécialisée dans l'outillage open source pour l'intelligence artificielle et le machine learning. Elle développe et maintient le Hub Hugging Face, une plateforme centralisée pour héberger modèles, datasets et applications. Les skills associés permettent à des agents IA d'interagir avec cet écosystème : gestion de dépôts, entraînement de modèles, évaluation, inférence locale et création d'interfaces via Gradio.

#	Skill	Source	Description
1	hf-cli	huggingface/skills	Gérer dépôts, fichiers et authentification sur le Hub Hugging Face via CLI.	10 885
2	hf-cloud-aws-context-discovery	huggingface/skills	Détecter automatiquement le profil, la région et les credentials AWS avant toute action.	10 885
3	hf-cloud-python-env-setup	huggingface/skills	Configurer un environnement Python isolé et correct pour déployer sur SageMaker.	10 885
4	hf-cloud-sagemaker-deployment-planner	huggingface/skills	Planifier et orchestrer le déploiement d'un modèle sur Amazon SageMaker.	10 885
5	hf-cloud-sagemaker-iam-preflight	huggingface/skills	Découvrir, valider et créer un rôle IAM d'exécution SageMaker si nécessaire.	10 885
6	hf-cloud-sagemaker-production-defaults	huggingface/skills	Déployer des endpoints SageMaker production avec autoscaling, alarmes et monitoring intégrés.	10 885
7	hf-cloud-serving-image-selection	huggingface/skills	Sélectionner le bon conteneur d'inférence SageMaker selon le type de modèle déployé.	10 885
8	hf-mcp	huggingface/skills	Connecter des assistants IA au Hub Hugging Face pour modèles, datasets et jobs GPU.	10 885
9	hf-mem	huggingface/skills	Estimer la mémoire VRAM nécessaire pour inférer un modèle Hugging Face.	10 885
10	huggingface-best	huggingface/skills	Trouver et comparer les meilleurs modèles HuggingFace selon la tâche et le matériel disponible.	10 885
11	huggingface-community-evals	huggingface/skills	Évaluer localement des modèles Hugging Face Hub avec inspect-ai ou lighteval.	10 885
12	huggingface-datasets	huggingface/skills	Explorer et extraire des données de datasets Hugging Face via l'API Dataset Viewer.	10 885
13	huggingface-gradio	huggingface/skills	Créer des interfaces web interactives et démos ML avec Python via Gradio.	10 885
14	huggingface-llm-trainer	huggingface/skills	Entraîner des modèles de langage avec TRL sur l'infrastructure cloud Hugging Face Jobs.	10 885
15	huggingface-local-models	huggingface/skills	Rechercher et lancer des modèles GGUF localement via llama.cpp depuis Hugging Face.	10 885
16	huggingface-lora-space-builder	huggingface/skills	Créer et publier un espace Gradio sur Hugging Face pour inférence avec un LoRA.	10 885
17	huggingface-paper-publisher	huggingface/skills	Publier, gérer et lier des articles de recherche sur Hugging Face Hub.	10 885
18	huggingface-papers	huggingface/skills	Accéder et analyser des pages de papers IA depuis Hugging Face ou arXiv.	10 885
19	huggingface-spaces	huggingface/skills	Créer, déployer et maintenir des applications ML sur Hugging Face Spaces.	10 885
20	huggingface-tool-builder	huggingface/skills	Créer des scripts CLI réutilisables pour interagir avec l'API Hugging Face.	10 885
21	huggingface-trackio	huggingface/skills	Suivre, visualiser et piloter des expériences d'entraînement ML en temps réel.	10 885
22	huggingface-vision-trainer	huggingface/skills	Entraîner des modèles de vision (détection, classification, segmentation) sur GPU cloud Hugging Face.	10 885
23	huggingface-zerogpu	huggingface/skills	Configurer et optimiser des démos ML Gradio sur Hugging Face ZeroGPU.	10 885
24	train-sentence-transformers	huggingface/skills	Entraîner des modèles sentence-transformers bi-encodeur, cross-encoder ou SPLADE selon le cas d'usage.	10 885
25	transformers-js	huggingface/skills	Exécuter des modèles ML directement en JavaScript, côté client ou serveur, sans Python.	10 885
26	trl-training	huggingface/skills	Affiner et aligner des LLMs via SFT, DPO, GRPO, RLOO ou reward modeling.	10 885