LangChain
22 skills · 2 repos · 1 056
LangChain est un projet open source spécialisé dans la construction d'applications fondées sur des modèles de langage. Ses skills couvrent la création d'agents IA multi-étapes, la gestion de la mémoire persistante, l'orchestration avec contrôle humain et la mise en place de pipelines RAG. Ils accompagnent aussi le choix entre LangChain, LangGraph et Deep Agents selon les cas d'usage visés.
| # | Skill | Source | Description | ||
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | deep-agents-core | langchain-ai/langchain-skills | Créer des agents IA multi-étapes avec planification, mémoire persistante et délégation de tâches. | 1 056 | |
| 2 | deep-agents-memory | langchain-ai/langchain-skills | Gérer la persistance de fichiers pour agents IA avec backends modulaires éphémères ou permanents. | 1 056 | |
| 3 | deep-agents-orchestration | langchain-ai/langchain-skills | Orchestrer des agents IA avec délégation de tâches, planification et contrôle humain. | 1 056 | |
| 4 | deepagents-python-quickstart | langchain-ai/langchain-skills | Créer un agent de recherche Python avec Deep Agents, sans Tavily, en mode modèle-agnostique. | 1 056 | |
| 5 | deepagents-typescript-quickstart | langchain-ai/langchain-skills | Créer un agent de recherche TypeScript avec Deep Agents LangChain, sans Tavily. | 1 056 | |
| 6 | ecosystem-primer | langchain-ai/langchain-skills | Choisir et combiner les bons outils LangChain pour construire des agents IA. | 1 056 | |
| 7 | eval-engineering | langchain-ai/langchain-skills | Concevoir et construire des évaluations itératives pour agents IA avec Harbor. | 1 056 | |
| 8 | langchain-dependencies | langchain-ai/langchain-skills | Configurer les dépendances LangChain selon les versions et cas d'usage requis. | 1 056 | |
| 9 | langchain-fundamentals | langchain-ai/langchain-skills | Construire des agents IA production avec create_agent(), middleware et décorateur @tool. | 1 056 | |
| 10 | langchain-middleware | langchain-ai/langchain-skills | Implémenter des middlewares HITL pour approuver, modifier ou rejeter les appels d'outils d'agents LangChain. | 1 056 | |
| 11 | langchain-python-quickstart | langchain-ai/langchain-skills | Implémenter un agent météo LangChain model-agnostique via le quickstart officiel. | 1 056 | |
| 12 | langchain-rag | langchain-ai/langchain-skills | Construire un pipeline RAG complet pour enrichir les réponses LLM avec des sources externes. | 1 056 | |
| 13 | langchain-typescript-quickstart | langchain-ai/langchain-skills | Implémenter un agent météo LangChain TypeScript avec le modèle au choix de l'utilisateur. | 1 056 | |
| 14 | langgraph-cli | langchain-ai/langchain-skills | Gérer le cycle de vie complet d'applications LangGraph, du scaffold au déploiement. | 1 056 | |
| 15 | langgraph-fundamentals | langchain-ai/langchain-skills | Concevoir et gérer des graphes d'agents LangGraph avec état et reducers. | 1 056 | |
| 16 | langgraph-human-in-the-loop | langchain-ai/langchain-skills | Implémenter des pauses interactives dans un graphe LangGraph pour valider des actions humaines. | 1 056 | |
| 17 | langgraph-persistence | langchain-ai/langchain-skills | Gérer la persistance d'état par threads et checkpoints dans un graphe LangGraph. | 1 056 | |
| 18 | langgraph-python-quickstart | langchain-ai/langchain-skills | Implémenter un agent mathématique LangGraph avec le modèle IA choisi par l'utilisateur. | 1 056 | |
| 19 | langgraph-typescript-quickstart | langchain-ai/langchain-skills | Implémenter un agent de calcul LangGraph TypeScript avec le modèle au choix de l'utilisateur. | 1 056 | |
| 20 | langsmith-online-eval-engineering | langchain-ai/langchain-skills | Construire et tester itérativement des évaluateurs en ligne pour traces LangSmith. | 1 056 | |
| 21 | managed-deep-agents | langchain-ai/langchain-skills | Créer, exécuter et gérer des Deep Agents hébergés via une API LangSmith. | 1 056 | |
| 22 | swarm | langchain-ai/langchain-skills | Traiter en parallèle de nombreuses tâches indépendantes via un système de table distribuée. | 1 056 |