Cloud & DevOps

Skills pour deployer, orchestrer et superviser des applications cloud. Azure, AWS, Kubernetes et observabilite.

82 skills

# Skill Source Description Δ
1 dataverse-python-usecase-builder github/awesome-copilot Architecturer et implémenter des solutions Dataverse complètes selon un besoin métier. 36 038 314
2 geofeed-tuner github/awesome-copilot Créer et optimiser des feeds de géolocalisation IP au format CSV selon RFC 8805. 36 038 314
3 aws-cdk-python-setup github/awesome-copilot Configurer et déployer des projets AWS CDK avec Python en environnement cloud. 36 038 314
4 python-azure-iot-edge-modules github/awesome-copilot Concevoir et déployer des modules Python IoT Edge fiables pour traitement de télémétrie en périphérie. 36 038 314
5 namecheap github/awesome-copilot Gérer les enregistrements DNS Namecheap via API avec Python. 36 038 314
6 flowstudio-power-automate-build github/awesome-copilot Construire et déployer des flows Power Automate via le serveur MCP FlowStudio. 36 038 314
7 azure-architecture-autopilot github/awesome-copilot Concevoir, analyser et déployer des infrastructures Azure via langage naturel avec diagrammes interactifs. 36 038 314
8 terraform-azurerm-set-diff-analyzer github/awesome-copilot Analyser les faux positifs dans les plans Terraform causés par les attributs Set d'AzureRM. 36 038 314
9 build-and-dependency nvidia/skills Construire et gérer des environnements de développement containerisés pour Megatron-LM avec CUDA. 2 138 284
10 multi-node-slurm nvidia/skills Convertir des commandes distribuées PyTorch en scripts Slurm multi-nœuds avec conteneurs Enroot. 2 138 284
11 run-on-slurm nvidia/skills Lancer et superviser un entraînement Megatron-LM distribué sur cluster SLURM. 2 138 284
12 ci-failure-retrieval nvidia/skills Récupérer et analyser les échecs CI Jenkins d'une pull request GitHub. 2 138 284
13 exec-slurm-compile nvidia/skills Compiler TensorRT-LLM sur un cluster SLURM via des conteneurs enroot. 2 138 284
14 perf-host-analysis nvidia/skills Analyser les surcharges CPU dans des traces nsys pour les workloads d'inférence TensorRT-LLM. 2 138 284
15 perf-workload-profiling nvidia/skills Profiler les charges de travail GPU avec timing précis et isolation des phases. 2 138 284
16 cuopt-installation-common nvidia/skills Identifier les prérequis système et d'environnement pour installer cuOpt correctement. 2 138 284
17 bump-dependency nvidia/skills Gérer end-to-end le bump de dépendances GPU dans Megatron Bridge jusqu'au CI vert. 2 138 284
18 launch-nemo-rl nvidia/skills Lancer et gérer des recettes NeMo-RL sur Kubernetes via la CLI nrl-k8s. 2 138 284
19 dynamo-interconnect-check nvidia/skills Vérifier le transport RDMA/NVLink d'un déploiement Dynamo disaggrégé avant benchmark. 2 138 284
20 dynamo-recipe-runner nvidia/skills Déployer et valider un endpoint Dynamo via recettes existantes avec smoke test. 2 138 284
21 dynamo-router-starter nvidia/skills Configurer et valider un routeur Dynamo en mode KV ou round-robin. 2 138 284
22 dynamo-troubleshoot nvidia/skills Diagnostiquer et classifier les pannes Dynamo pour proposer des actions correctives précises. 2 138 284
23 mcore-run-on-slurm nvidia/skills Lancer Megatron-LM sur un cluster SLURM multi-nœuds avec configuration distribuée. 2 138 284
24 vss-deploy-profile nvidia/skills Déployer tout profil VSS via un workflow compose structuré et reproductible. 2 138 284
25 holoscan-install-conda nvidia/skills Installer le SDK Holoscan dans un environnement Conda sur Linux x86_64. 2 138 284
26 tao-run-on-lepton nvidia/skills Soumettre et gérer des workloads GPU conteneurisés sur la plateforme cloud Lepton. 2 138 284
27 tao-run-on-slurm nvidia/skills Soumettre et gérer des jobs GPU sur clusters SLURM via SSH et sbatch. 2 138 284
28 jetson-customize-pinmux nvidia/skills Configurer les broches Tegra (SFIO, direction, état) et générer les DTSIs BCT correspondants. 2 138 284
29 jetson-memory-audit nvidia/skills Auditer la mémoire d'un Jetson et libérer les caches CUDA bloqués après un workload. 2 138 284
30 jetson-validate-image nvidia/skills Valider statiquement et sur cible une image BSP Jetson fraîchement déployée. 2 138 284
31 distributed-tracing wshobson/agents Implémenter le traçage distribué avec Jaeger et Tempo pour visualiser les flux de requêtes. 37 414 225
32 python-observability wshobson/agents Instrumenter des applications Python avec logs structurés, métriques et traces distribuées. 37 414 225
33 bdd-container-update nvidia-ai-blueprints/video-search-and-summarization Mettre à jour, versionner et pousser un conteneur de tests BDD dans un registry GitLab. 1 694 40
34 vss-deploy-profile nvidia-ai-blueprints/video-search-and-summarization Déployer et configurer des profils VSS multi-GPU via Docker Compose sur divers matériels NVIDIA. 1 694 40
35 agents-v2-py microsoft/skills Créer et gérer des agents IA hébergés dans des conteneurs Azure via le SDK Python. 2 652 39
36 azure-ai-contentsafety-py microsoft/skills Détecter automatiquement les contenus nuisibles dans textes et images via Azure. 2 652 39
37 azure-ai-textanalytics-py microsoft/skills Analyser textes avec Azure AI : sentiment, entités, PII, langues et santé. 2 652 39
38 azure-ai-translation-document-py microsoft/skills Traduire en lot des documents Azure Blob Storage en préservant leur format. 2 652 39
39 azure-ai-translation-text-py microsoft/skills Traduire, translittérer et détecter des langues via Azure AI Translator en Python. 2 652 39
40 azure-appconfiguration-py microsoft/skills Gérer des configurations centralisées Azure avec feature flags et paramètres dynamiques. 2 652 39
41 azure-containerregistry-py microsoft/skills Gérer images, artefacts et dépôts dans Azure Container Registry via Python. 2 652 39
42 azure-cosmos-py microsoft/skills Interagir avec Azure Cosmos DB NoSQL via le SDK Python pour gérer données et requêtes. 2 652 39
43 azure-data-tables-py microsoft/skills Gérer des entités NoSQL dans Azure Tables ou Cosmos DB via Python. 2 652 39
44 azure-eventgrid-py microsoft/skills Publier et router des événements Azure Event Grid via pub/sub en Python. 2 652 39
45 azure-eventhub-py microsoft/skills Envoyer et recevoir des événements en flux avec Azure Event Hubs en Python. 2 652 39
46 azure-identity-py microsoft/skills Authentifier des applications Python auprès des services Azure via Microsoft Entra ID. 2 652 39
47 azure-ai-voicelive-py microsoft/skills Créer des applications vocales IA temps réel via WebSocket avec Azure Cognitive Services. 2 652 39
48 azure-cosmos-db-py microsoft/skills Implémenter un service Azure Cosmos DB NoSQL sécurisé avec authentification et architecture en couches. 2 652 39
49 azure-messaging-webpubsubservice-py microsoft/skills Gérer la messagerie temps réel WebSocket avec Azure Web PubSub en Python. 2 652 39
50 azure-mgmt-apicenter-py microsoft/skills Gérer l'inventaire, les métadonnées et la gouvernance d'API dans Azure API Center. 2 652 39

À propos de cette sélection

Provisionner une infrastructure depuis une spec Terraform, diagnostiquer une ressource Azure qui dérive en production, optimiser une facture cloud avant qu'elle parte en vrille : ces cas d'usage concrets sont au cœur des skills cloud & devops. Le profil visé va de l'ingénieur backend qui automatise ses pipelines au SRE qui veut déléguer la surveillance de ses ressources à un agent, en passant par le platform engineer qui cherche à brancher de l'infrastructure-as-code sans tout réécrire à la main. Du côté de l'outillage, l'écosystème est déjà dense. Microsoft et HashiCorp poussent des intégrations solides, et les skills autour de l'observabilité ou du cost management couvrent aujourd'hui la majorité des cas courants. Les couches bas niveau restent plus fragmentées, mais le socle est opérationnel.