Cloud & DevOps

Skills pour deployer, orchestrer et superviser des applications cloud. Azure, AWS, Kubernetes et observabilite.

89 skills

#	Skill	Source	Description
1	distributed-tracing	wshobson/agents	Implémenter le traçage distribué avec Jaeger et Tempo pour visualiser les flux de requêtes.	38 869
2	python-observability	wshobson/agents	Instrumenter des applications Python avec logs structurés, métriques et traces distribuées.	38 869
3	aws-cdk-python-setup	github/awesome-copilot	Configurer et déployer des projets AWS CDK avec Python en environnement cloud.	37 941
4	azure-architecture-autopilot	github/awesome-copilot	Concevoir, analyser et déployer des infrastructures Azure via langage naturel avec diagrammes interactifs.	37 941
5	dataverse-python-usecase-builder	github/awesome-copilot	Architecturer et implémenter des solutions Dataverse complètes selon un besoin métier.	37 941
6	flowstudio-power-automate-build	github/awesome-copilot	Construire et déployer des flows Power Automate via le serveur MCP FlowStudio.	37 941
7	geofeed-tuner	github/awesome-copilot	Créer et optimiser des feeds de géolocalisation IP au format CSV selon RFC 8805.	37 941
8	namecheap	github/awesome-copilot	Gérer les enregistrements DNS Namecheap via API avec Python.	37 941
9	python-azure-iot-edge-modules	github/awesome-copilot	Concevoir et déployer des modules Python IoT Edge fiables pour traitement de télémétrie en périphérie.	37 941
10	terraform-azurerm-set-diff-analyzer	github/awesome-copilot	Analyser les faux positifs dans les plans Terraform causés par les attributs Set d'AzureRM.	37 941
11	hf-cloud-python-env-setup	huggingface/skills	Configurer un environnement Python isolé et correct pour déployer sur SageMaker.	10 935
12	hf-cloud-sagemaker-deployment-planner	huggingface/skills	Planifier et orchestrer le déploiement d'un modèle sur Amazon SageMaker.	10 935
13	hf-cloud-sagemaker-iam-preflight	huggingface/skills	Découvrir, valider et créer un rôle IAM d'exécution SageMaker si nécessaire.	10 935
14	hf-cloud-sagemaker-production-defaults	huggingface/skills	Déployer des endpoints SageMaker production avec autoscaling, alarmes et monitoring intégrés.	10 935
15	huggingface-spaces	huggingface/skills	Créer, déployer et maintenir des applications ML sur Hugging Face Spaces.	10 935
16	dynamo-interconnect-check	nvidia/skills	Vérifier le transport RDMA/NVLink d'un déploiement Dynamo disaggrégé avant benchmark.	2 985
17	dynamo-recipe-runner	nvidia/skills	Déployer et valider un endpoint Dynamo via recettes existantes avec smoke test.	2 985
18	dynamo-router-starter	nvidia/skills	Configurer et valider un routeur Dynamo en mode KV ou round-robin.	2 985
19	dynamo-troubleshoot	nvidia/skills	Diagnostiquer et classifier les pannes Dynamo pour proposer des actions correctives précises.	2 985
20	holoscan-install-conda	nvidia/skills	Installer le SDK Holoscan dans un environnement Conda sur Linux x86_64.	2 985
21	i4h-catheter-navigation-smoke	nvidia/skills	Exécuter les tests smoke CPU pour le workflow de navigation cathéter sans GPU.	2 985
22	jetson-customize-pinmux	nvidia/skills	Configurer les broches Tegra (SFIO, direction, état) et générer les DTSIs BCT correspondants.	2 985
23	jetson-memory-audit	nvidia/skills	Auditer la mémoire d'un Jetson et libérer les caches CUDA bloqués après un workload.	2 985
24	jetson-validate-image	nvidia/skills	Valider statiquement et sur cible une image BSP Jetson fraîchement déployée.	2 985
25	jetson-video-benchmark	nvidia/skills	Mesurer le débit de codec vidéo en FPS et mégapixels/seconde sur Jetson.	2 985
26	jetson-video-capability	nvidia/skills	Interroger les capacités vidéo Jetson et réconcilier les résultats avec la documentation NVIDIA.	2 985
27	jetson-video-pipeline	nvidia/skills	Vérifier et exécuter des pipelines vidéo codec sur Jetson avec traçabilité d'artefacts.	2 985
28	jetson-video-setup	nvidia/skills	Configurer et vérifier les codecs vidéo NVIDIA natifs ou Python sur Jetson.	2 985
29	launch-nemo-rl	nvidia/skills	Lancer et gérer des recettes NeMo-RL sur Kubernetes via la CLI nrl-k8s.	2 985
30	mcore-run-on-slurm	nvidia/skills	Lancer Megatron-LM sur un cluster SLURM multi-nœuds avec configuration distribuée.	2 985
31	rtvi-cv-scaffold-vss-service	nvidia/skills	Créer un microservice de perception YOLO26 intégré à un déploiement VSS existant.	2 985
32	tao-run-on-slurm	nvidia/skills	Soumettre et gérer des jobs GPU sur clusters SLURM via SSH et sbatch.	2 985
33	vss-deploy-profile	nvidia/skills	Déployer tout profil VSS via un workflow compose structuré et reproductible.	2 985
34	agents-v2-py	microsoft/skills	Créer et gérer des agents IA hébergés dans des conteneurs Azure via le SDK Python.	2 909
35	azure-ai-contentsafety-py	microsoft/skills	Détecter automatiquement les contenus nuisibles dans textes et images via Azure.	2 909
36	azure-ai-translation-document-py	microsoft/skills	Traduire en lot des documents Azure Blob Storage en préservant leur format.	2 909
37	azure-ai-translation-text-py	microsoft/skills	Traduire, translittérer et détecter des langues via Azure AI Translator en Python.	2 909
38	azure-ai-voicelive-py	microsoft/skills	Créer des applications vocales IA temps réel via WebSocket avec Azure Cognitive Services.	2 909
39	azure-appconfiguration-py	microsoft/skills	Gérer des configurations centralisées Azure avec feature flags et paramètres dynamiques.	2 909
40	azure-containerregistry-py	microsoft/skills	Gérer images, artefacts et dépôts dans Azure Container Registry via Python.	2 909
41	azure-cosmos-db-py	microsoft/skills	Implémenter un service Azure Cosmos DB NoSQL sécurisé avec authentification et architecture en couches.	2 909
42	azure-cosmos-py	microsoft/skills	Interagir avec Azure Cosmos DB NoSQL via le SDK Python pour gérer données et requêtes.	2 909
43	azure-data-tables-py	microsoft/skills	Gérer des entités NoSQL dans Azure Tables ou Cosmos DB via Python.	2 909
44	azure-eventgrid-py	microsoft/skills	Publier et router des événements Azure Event Grid via pub/sub en Python.	2 909
45	azure-eventhub-py	microsoft/skills	Envoyer et recevoir des événements en flux avec Azure Event Hubs en Python.	2 909
46	azure-identity-py	microsoft/skills	Authentifier des applications Python auprès des services Azure via Microsoft Entra ID.	2 909
47	azure-messaging-webpubsubservice-py	microsoft/skills	Gérer la messagerie temps réel WebSocket avec Azure Web PubSub en Python.	2 909
48	azure-mgmt-apicenter-py	microsoft/skills	Gérer l'inventaire, les métadonnées et la gouvernance d'API dans Azure API Center.	2 909
49	azure-mgmt-apimanagement-py	microsoft/skills	Gérer les services, APIs, produits et politiques Azure API Management via Python.	2 909
50	azure-mgmt-botservice-py	microsoft/skills	Gérer des bots Azure, leurs canaux et connexions via le SDK Python.	2 909

À propos de cette sélection

Provisionner une infrastructure depuis une spec Terraform, diagnostiquer une ressource Azure qui dérive en production, optimiser une facture cloud avant qu'elle parte en vrille : ces cas d'usage concrets sont au cœur des skills cloud & devops. Le profil visé va de l'ingénieur backend qui automatise ses pipelines au SRE qui veut déléguer la surveillance de ses ressources à un agent, en passant par le platform engineer qui cherche à brancher de l'infrastructure-as-code sans tout réécrire à la main. Du côté de l'outillage, l'écosystème est déjà dense. Microsoft et HashiCorp poussent des intégrations solides, et les skills autour de l'observabilité ou du cost management couvrent aujourd'hui la majorité des cas courants. Les couches bas niveau restent plus fragmentées, mais le socle est opérationnel.