AWS
Skills pour Amazon Web Services : SDK, Lambda, IAM, S3, CloudFormation.
| # | Skill | Source | Description | ||
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | hf-cloud-python-env-setup | huggingface/skills | Configurer un environnement Python isolé et correct pour déployer sur SageMaker. | 10 965 | |
| 2 | hf-cloud-sagemaker-deployment-planner | huggingface/skills | Planifier et orchestrer le déploiement d'un modèle sur Amazon SageMaker. | 10 965 | |
| 3 | hf-cloud-sagemaker-iam-preflight | huggingface/skills | Découvrir, valider et créer un rôle IAM d'exécution SageMaker si nécessaire. | 10 965 |
À propos de cette sélection
Provisionner un cluster HyperShift sur AWS sans passer trois heures dans la console, ou le détruire proprement sans laisser de ressources orphelines qui facturent en silence : ces opérations gagnent beaucoup à être confiées à un agent bien équipé. Les skills aws réunis ici ciblent principalement les ingénieurs plateforme et les SRE qui opèrent des environnements OpenShift sur AWS, avec un focus sur le cycle de vie complet des hosted clusters. OpenShift pousse activement ce modèle, et les skills disponibles couvrent déjà la création, l'installation et la destruction de clusters HyperShift. L'outillage reste concentré sur ce cas d'usage plutôt que dispersé sur l'ensemble du catalogue AWS, ce qui en fait une sélection délibérément ciblée.