PaaS & BaaS
Plateformes cloud applicatives : Firebase, Cloudflare, Vercel, Netlify, Render, Deno Deploy.
| # | Skill | Source | Description | Maj | |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | tao-run-on-slurm | nvidia/skills | Soumettre et gérer des jobs GPU sur clusters SLURM via SSH et sbatch. | 1 960 | 5j |
| 2 | tao-run-on-lepton | nvidia/skills | Soumettre et gérer des workloads GPU conteneurisés sur la plateforme cloud Lepton. | 1 960 | 19j |
| 3 | huggingface-spaces | huggingface/skills | Créer, déployer et maintenir des applications ML sur Hugging Face Spaces. | 10 736 | 23j |
| 4 | holoscan-install-conda | nvidia/skills | Installer le SDK Holoscan dans un environnement Conda sur Linux x86_64. | 1 960 | 27j |
| 5 | mcore-run-on-slurm | nvidia/skills | Lancer Megatron-LM sur un cluster SLURM multi-nœuds avec configuration distribuée. | 1 960 | 29j |
| 6 | exec-slurm-compile | nvidia/skills | Compiler TensorRT-LLM sur un cluster SLURM via des conteneurs enroot. | 1 960 | 1mo |
| 7 | modal | mkurman/zorai | Déployer et exécuter du Python serverless sur GPU dans le cloud avec Modal. | 315 | 1mo |
| 8 | wayback-cdx-cloud-ip-workaround | divinevideo/divine-mobile | Contourner le blocage IP cloud de l'API Wayback CDX via GCS comme intermédiaire. | 256 | 1mo |
| 9 | run-on-slurm | nvidia/skills | Lancer et superviser un entraînement Megatron-LM distribué sur cluster SLURM. | 1 960 | 1mo |
| 10 | cuopt-installation-common | nvidia/skills | Identifier les prérequis système et d'environnement pour installer cuOpt correctement. | 1 960 | 2mo |
À propos de cette sélection
Provisionner une base en temps réel, déployer un worker edge sans toucher à un cluster Kubernetes, brancher une auth sociale en quelques appels : voilà ce que couvre cette sélection. Ces skills ciblent les profils fullstack ou backend qui veulent déléguer l'infrastructure à une plateforme et concentrer l'effort sur la logique applicative. Tu trouveras de quoi piloter des règles Firestore via un agent, ou automatiser des déploiements sur des runtimes edge comme ceux de Cloudflare. La couverture des scénarios courants est solide, même si la fragmentation entre providers reste réelle. Un bon point d'entrée quand ton agent doit orchestrer des ressources cloud sans passer par une couche IaC complète.