PaaS & BaaS

Plateformes cloud applicatives : Firebase, Cloudflare, Vercel, Netlify, Render, Deno Deploy.

8 skills

# Skill Source Description Δ
1 dataverse-python-quickstart github/awesome-copilot Générer des snippets Python pour le SDK Microsoft Dataverse couvrant CRUD et pagination. 32 871 588
2 connecting-streamlit-to-snowflake streamlit/agent-skills Connecter une app Streamlit à Snowflake via st.connection de façon sécurisée. 187 4
3 warehouse-init astronomer/agents Initialiser et générer un fichier de référence complet du schéma d'entrepôt de données. 362 3
4 perf-cpu-offloading nvidia/skills Décharger activations ou états d'optimiseur du GPU vers le CPU pour économiser de la mémoire. 85 3
5 perf-hybrid-context-parallel nvidia/skills Configurer le parallélisme de contexte hybride hiérarchique pour l'entraînement distribué de LLMs. 85 3
6 cuopt-installation-common nvidia/skills Identifier les prérequis système et d'environnement pour installer cuOpt correctement. 85 3
7 cuopt-server-api-python nvidia/skills Déployer un serveur cuOpt et l'interroger via REST ou Python. 85 3
8 nemotron-voice-agent-deploy nvidia/skills Déployer un agent vocal IA conversationnel en temps réel avec NVIDIA NIMs. 85 3

À propos de cette sélection

Provisionner une base en temps réel, déployer un worker edge sans toucher à un cluster Kubernetes, brancher une auth sociale en quelques appels : voilà ce que couvre cette sélection. Ces skills ciblent les profils fullstack ou backend qui veulent déléguer l'infrastructure à une plateforme et concentrer l'effort sur la logique applicative. Tu trouveras de quoi piloter des règles Firestore via un agent, ou automatiser des déploiements sur des runtimes edge comme ceux de Cloudflare. La couverture des scénarios courants est solide, même si la fragmentation entre providers reste réelle. Un bon point d'entrée quand ton agent doit orchestrer des ressources cloud sans passer par une couche IaC complète.