PaaS & BaaS
Plateformes cloud applicatives : Firebase, Cloudflare, Vercel, Netlify, Render, Deno Deploy.
| # | Skill | Source | Description | Δ | |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | cloud | browser-use/browser-use | Intégrer et piloter l'API cloud Browser Use via SDK ou REST. | 116 350 | 72 |
| 2 | deploy-to-vercel | vercel-labs/agent-skills | Déployer un projet sur Vercel via CLI, git push ou liaison directe. | 31 559 | 27 |
| 3 | vercel-cli-with-tokens | vercel-labs/agent-skills | Déployer et gérer des projets Vercel via CLI avec authentification par token. | 31 559 | 27 |
| 4 | vercel-optimize | vercel-labs/agent-skills | Auditer les performances Vercel en priorisant les signaux de production pour optimiser le code. | 31 559 | 27 |
| 5 | aspire | github/awesome-copilot | Orchestrer des applications distribuées polyglotte avec conteneurs et ressources cloud depuis un AppHost unifié. | 39 408 | 14 |
| 6 | containerize-aspnet-framework | github/awesome-copilot | Conteneuriser une application ASP.NET Framework dans un conteneur Windows Docker. | 39 408 | 14 |
| 7 | containerize-aspnetcore | github/awesome-copilot | Conteneuriser une application ASP.NET Core dans un conteneur Linux Docker optimisé. | 39 408 | 14 |
| 8 | cloudflare-deploy | openai/skills | Déployer et configurer tous les produits de la plateforme Cloudflare via des arbres de décision. | 27 637 | 9 |
| 9 | netlify-deploy | openai/skills | Déployer automatiquement un projet web sur Netlify via son CLI. | 27 637 | 9 |
| 10 | render-deploy | openai/skills | Déployer des applications sur Render via Blueprint Git ou création directe MCP. | 27 637 | 9 |
| 11 | vercel-deploy | openai/skills | Déployer instantanément un projet sur Vercel en prévisualisation ou en production. | 27 637 | 9 |
| 12 | nemo-automodel-launcher-config | nvidia/skills | Configurer et lancer des jobs d'entraînement LLM sur Slurm, SkyPilot ou en interactif. | 3 443 | 7 |
| 13 | mcore-run-on-slurm | nvidia/skills | Lancer Megatron-LM sur un cluster SLURM multi-nœuds avec configuration distribuée. | 3 443 | 7 |
| 14 | vss-deploy-dense-captioning | nvidia/skills | Déployer et interagir avec le microservice RT-VLM de génération de légendes vidéo NVIDIA. | 3 443 | 7 |
| 15 | vss-deploy-detection-tracking-2d | nvidia/skills | Déployer, opérer et piloter via REST le microservice RTVI-CV de détection vidéo. | 3 443 | 7 |
| 16 | vss-setup-behavior-analytics | nvidia/skills | Déployer le service behavior-analytics en mode standalone avec configuration personnalisée. | 3 443 | 7 |
| 17 | vss-deploy-detection-tracking-3d | nvidia/skills | Déployer et configurer le stack de détection 3D RTVI-CV-3D avec calibration et vérification. | 3 443 | 7 |
| 18 | vss-setup-video-analytics-api | nvidia/skills | Déployer le service REST video-analytics-api en mode autonome avec Elasticsearch et Kafka. | 3 443 | 7 |
| 19 | holoscan-install-conda | nvidia/skills | Installer le SDK Holoscan dans un environnement Conda sur Linux x86_64. | 3 443 | 7 |
| 20 | holoscan-install-container | nvidia/skills | Installer et valider le conteneur SDK Holoscan depuis NGC avec vérification GPU. | 3 443 | 7 |
| 21 | holoscan-install-source | nvidia/skills | Compiler le SDK Holoscan depuis les sources via Docker et CMake. | 3 443 | 7 |
| 22 | holoscan-setup | nvidia/skills | Détecter l'environnement et installer automatiquement le SDK Holoscan NVIDIA adapté. | 3 443 | 7 |
| 23 | hsb-setup | nvidia/skills | Déployer automatiquement l'environnement de démo Holoscan Sensor Bridge de bout en bout. | 3 443 | 7 |
| 24 | tao-run-on-brev | nvidia/skills | Gérer des instances GPU NVIDIA on-demand via le CLI Brev avec authentification automatisée. | 3 443 | 7 |
| 25 | tao-run-on-slurm | nvidia/skills | Soumettre et gérer des jobs GPU sur clusters SLURM via SSH et sbatch. | 3 443 | 7 |
| 26 | amc-setup-calibration-stack | nvidia/skills | Déployer la stack AutoMagicCalib via Docker Compose avec images de release préconstruites. | 3 443 | 7 |
| 27 | tao-run-on-docker | nvidia/skills | Exécuter des workloads GPU NVIDIA dans Docker avec les flags et conventions appropriés. | 3 443 | 7 |
| 28 | rtvi-cv-scaffold-vss-service | nvidia/skills | Créer un microservice de perception YOLO26 intégré à un déploiement VSS existant. | 3 443 | 7 |
| 29 | doca-compress | nvidia/skills | Accélérer la compression/décompression DEFLATE via l'API DOCA Compress sur BlueField/ConnectX. | 3 443 | 7 |
| 30 | doca-devemu | nvidia/skills | Construire des backends d'émulation PCIe sur BlueField avec la bibliothèque DOCA Device Emulation. | 3 443 | 7 |
| 31 | doca-dpa | nvidia/skills | Développer et exécuter des applications sur processeur DPA BlueField depuis l'hôte. | 3 443 | 7 |
| 32 | doca-erasure-coding | nvidia/skills | Implémenter et déboguer l'encodage de parité DOCA sur accélérateurs BlueField/ConnectX. | 3 443 | 7 |
| 33 | doca-flow-dpa-provider | nvidia/skills | Exporter des pipes DOCA Flow vers le DPA et les manipuler depuis un kernel DPA. | 3 443 | 7 |
| 34 | nvflare-orient | nvidia/skills | Orienter vers le bon skill NVFLARE selon le contexte et les preuves inspectées. | 3 443 | 7 |
| 35 | doca-setup | nvidia/skills | Configurer, diagnostiquer et déployer un environnement DOCA sur BlueField ou x86. | 3 443 | 7 |
| 36 | doca-urom-svc | nvidia/skills | Déployer et opérer le service DOCA UROM côté BlueField DPU. | 3 443 | 7 |
| 37 | isaac-mission-control-showcase | nvidia/skills | Orchestrer le lancement d'une simulation Isaac Sim avec robot Nova Carter en entrepôt. | 3 443 | 7 |
| 38 | stripe-projects | stripe/ai | Initialiser et provisionner des stacks logiciels Stripe via CLI. | 1 835 | 2 |
| 39 | stripe-projects | stripe/ai | Provisionner des services tiers et récupérer leurs clés API via Stripe Projects CLI. | 1 835 | 2 |
| 40 | stripe-projects | stripe/ai | Provisionner des services tiers et récupérer leurs clés API via Stripe Projects CLI. | 1 835 | 2 |
| 41 | stripe-projects | stripe/ai | Provisionner des services tiers et récupérer leurs clés API via Stripe Projects CLI. | 1 835 | 2 |
| 42 | stripe-projects | stripe/ai | Provisionner des services tiers et récupérer leurs clés API via Stripe Projects CLI. | 1 835 | 2 |
| 43 | stripe-projects | stripe/ai | Provisionner des services tiers et récupérer leurs clés via Stripe Projects CLI. | 1 835 | 2 |
| 44 | cloudflare | cloudflare/skills | Naviguer les produits Cloudflare et construire des solutions adaptées à chaque besoin. | 2 911 | 1 |
| 45 | durable-objects | cloudflare/skills | Créer des applications stateful coordonnées sur Cloudflare edge avec Durable Objects. | 2 911 | 1 |
| 46 | workers-best-practices | cloudflare/skills | Auditer et générer du code Cloudflare Workers conforme aux meilleures pratiques actuelles. | 2 911 | 1 |
| 47 | wrangler | cloudflare/skills | Configurer et déployer des Cloudflare Workers via la CLI Wrangler. | 2 911 | 1 |
| 48 | functions | browserbase/skills | Déployer des fonctions d'automatisation de navigateur serverless via Browserbase. | 3 733 | 1 |
| 49 | using-medusa-cloud | medusajs/medusa-agent-skills | Gérer les ressources cloud Medusa via CLI avec contraintes et diagnostics intégrés. | 223 | 1 |
| 50 | mcloud-deployments | medusajs/medusa-agent-skills | Inspecter les déploiements cloud et leurs logs de build via CLI. | 223 | 1 |
À propos de cette sélection
Provisionner une base en temps réel, déployer un worker edge sans toucher à un cluster Kubernetes, brancher une auth sociale en quelques appels : voilà ce que couvre cette sélection. Ces skills ciblent les profils fullstack ou backend qui veulent déléguer l'infrastructure à une plateforme et concentrer l'effort sur la logique applicative. Tu trouveras de quoi piloter des règles Firestore via un agent, ou automatiser des déploiements sur des runtimes edge comme ceux de Cloudflare. La couverture des scénarios courants est solide, même si la fragmentation entre providers reste réelle. Un bon point d'entrée quand ton agent doit orchestrer des ressources cloud sans passer par une couche IaC complète.