PaaS & BaaS
Plateformes cloud applicatives : Firebase, Cloudflare, Vercel, Netlify, Render, Deno Deploy.
| # | Skill | Source | Description | Δ | |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | cloud | browser-use/browser-use | Intégrer et piloter l'API cloud Browser Use via SDK ou REST. | 100 975 | 1061 |
| 2 | run-on-slurm | nvidia/skills | Lancer et superviser un entraînement Megatron-LM distribué sur cluster SLURM. | 1 970 | 537 |
| 3 | nemoclaw-user-deploy-remote | nvidia/skills | Déployer NemoClaw sur une instance GPU distante via Brev. | 1 970 | 537 |
| 4 | exec-slurm-compile | nvidia/skills | Compiler TensorRT-LLM sur un cluster SLURM via des conteneurs enroot. | 1 970 | 537 |
| 5 | cuopt-installation-common | nvidia/skills | Identifier les prérequis système et d'environnement pour installer cuOpt correctement. | 1 970 | 537 |
| 6 | deploy | nvidia/skills | Déployer des profils VSS via un workflow compose validé et auditable. | 1 970 | 537 |
| 7 | nemoclaw-user-manage-sandboxes | nvidia/skills | Gérer le cycle de vie des sandboxes OpenClaw : santé, logs, ports et reconfiguration. | 1 970 | 537 |
| 8 | nemo-automodel-launcher-config | nvidia/skills | Configurer et lancer des jobs d'entraînement LLM sur Slurm, SkyPilot ou en interactif. | 1 970 | 537 |
| 9 | mcore-run-on-slurm | nvidia/skills | Lancer Megatron-LM sur un cluster SLURM multi-nœuds avec configuration distribuée. | 1 970 | 537 |
| 10 | vss-deploy-dense-captioning | nvidia/skills | Déployer et interagir avec le microservice RT-VLM de génération de légendes vidéo NVIDIA. | 1 970 | 537 |
| 11 | vss-deploy-detection-tracking-2d | nvidia/skills | Déployer, opérer et piloter via REST le microservice RTVI-CV de détection vidéo. | 1 970 | 537 |
| 12 | vss-setup-behavior-analytics | nvidia/skills | Déployer le service behavior-analytics en mode standalone avec configuration personnalisée. | 1 970 | 537 |
| 13 | vss-setup-video-analytics-api | nvidia/skills | Déployer le service REST video-analytics-api en mode autonome avec Elasticsearch et Kafka. | 1 970 | 537 |
| 14 | holoscan-install-conda | nvidia/skills | Installer le SDK Holoscan dans un environnement Conda sur Linux x86_64. | 1 970 | 537 |
| 15 | holoscan-install-container | nvidia/skills | Installer et valider le conteneur SDK Holoscan depuis NGC avec vérification GPU. | 1 970 | 537 |
| 16 | holoscan-install-source | nvidia/skills | Compiler le SDK Holoscan depuis les sources via Docker et CMake. | 1 970 | 537 |
| 17 | holoscan-setup | nvidia/skills | Détecter l'environnement et installer automatiquement le SDK Holoscan NVIDIA adapté. | 1 970 | 537 |
| 18 | vss-deploy-detection-tracking-3d | nvidia/skills | Déployer et configurer le stack de détection 3D RTVI-CV-3D avec calibration et vérification. | 1 970 | 537 |
| 19 | hsb-setup | nvidia/skills | Déployer automatiquement l'environnement de démo Holoscan Sensor Bridge de bout en bout. | 1 970 | 537 |
| 20 | tao-run-on-brev | nvidia/skills | Gérer des instances GPU NVIDIA on-demand via le CLI Brev avec authentification automatisée. | 1 970 | 537 |
| 21 | tao-run-on-lepton | nvidia/skills | Soumettre et gérer des workloads GPU conteneurisés sur la plateforme cloud Lepton. | 1 970 | 537 |
| 22 | tao-run-on-local-docker | nvidia/skills | Exécuter des jobs TAO comme conteneurs Docker locaux sur GPU NVIDIA. | 1 970 | 537 |
| 23 | tao-run-on-slurm | nvidia/skills | Soumettre et gérer des jobs GPU sur clusters SLURM via SSH et sbatch. | 1 970 | 537 |
| 24 | mcp-create-declarative-agent | github/awesome-copilot | Créer un agent déclaratif Microsoft 365 Copilot intégrant un serveur MCP avec authentification. | 35 830 | 392 |
| 25 | aspire | github/awesome-copilot | Orchestrer des applications distribuées polyglotte avec conteneurs et ressources cloud depuis un AppHost unifié. | 35 830 | 392 |
| 26 | containerize-aspnet-framework | github/awesome-copilot | Conteneuriser une application ASP.NET Framework dans un conteneur Windows Docker. | 35 830 | 392 |
| 27 | containerize-aspnetcore | github/awesome-copilot | Conteneuriser une application ASP.NET Core dans un conteneur Linux Docker optimisé. | 35 830 | 392 |
| 28 | cloudflare-deploy | openai/skills | Déployer et configurer tous les produits de la plateforme Cloudflare via des arbres de décision. | 22 951 | 302 |
| 29 | netlify-deploy | openai/skills | Déployer automatiquement un projet web sur Netlify via son CLI. | 22 951 | 302 |
| 30 | render-deploy | openai/skills | Déployer des applications sur Render via Blueprint Git ou création directe MCP. | 22 951 | 302 |
| 31 | vercel-deploy | openai/skills | Déployer instantanément un projet sur Vercel en prévisualisation ou en production. | 22 951 | 302 |
| 32 | deploy-to-vercel | vercel-labs/agent-skills | Déployer un projet sur Vercel via CLI, git push ou liaison directe. | 28 398 | 226 |
| 33 | vercel-cli-with-tokens | vercel-labs/agent-skills | Déployer et gérer des projets Vercel via CLI avec authentification par token. | 28 398 | 226 |
| 34 | vercel-optimize | vercel-labs/agent-skills | Auditer les performances Vercel en priorisant les signaux de production pour optimiser le code. | 28 398 | 226 |
| 35 | vss-deploy-dense-captioning | nvidia-ai-blueprints/video-search-and-summarization | Déployer et interroger le microservice RT-VLM de génération de captions vidéo NVIDIA. | 1 677 | 108 |
| 36 | vss-deploy-detection-tracking-3d | nvidia-ai-blueprints/video-search-and-summarization | Déployer et opérer le microservice RTVI-CV-3D en mode détection et tracking 3D multi-caméras. | 1 677 | 108 |
| 37 | vss-setup-behavior-analytics | nvidia-ai-blueprints/video-search-and-summarization | Déployer le service behavior-analytics en mode standalone avec entrypoint et configuration personnalisés. | 1 677 | 108 |
| 38 | vss-setup-video-analytics-api | nvidia-ai-blueprints/video-search-and-summarization | Déployer le service REST vss-video-analytics-api en mode standalone avec configuration personnalisée. | 1 677 | 108 |
| 39 | cloudflare | cloudflare/skills | Naviguer les produits Cloudflare et construire des solutions adaptées à chaque besoin. | 1 958 | 70 |
| 40 | durable-objects | cloudflare/skills | Créer des applications stateful coordonnées sur Cloudflare edge avec Durable Objects. | 1 958 | 70 |
| 41 | sandbox-sdk | cloudflare/skills | Créer des environnements d'exécution de code isolés et sécurisés sur Cloudflare Workers. | 1 958 | 70 |
| 42 | workers-best-practices | cloudflare/skills | Auditer et générer du code Cloudflare Workers conforme aux meilleures pratiques actuelles. | 1 958 | 70 |
| 43 | wrangler | cloudflare/skills | Configurer et déployer des Cloudflare Workers via la CLI Wrangler. | 1 958 | 70 |
| 44 | huggingface-spaces | huggingface/skills | Créer, déployer et maintenir des applications ML sur Hugging Face Spaces. | 10 736 | 29 |
| 45 | functions | browserbase/skills | Déployer des fonctions d'automatisation de navigateur serverless via Browserbase. | 3 610 | 20 |
| 46 | apify-actorization | apify/agent-skills | Convertir un projet existant en Actor serverless déployable sur la plateforme Apify. | 2 183 | 17 |
| 47 | clickhousectl-cloud-deploy | clickhouse/agent-skills | Déployer une application ClickHouse sur ClickHouse Cloud via CLI en production. | 477 | 9 |
| 48 | firebase-app-hosting-basics | firebase/agent-skills | Déployer et gérer des applications web full-stack avec Firebase App Hosting. | 363 | 5 |
| 49 | firebase-basics | firebase/agent-skills | Configurer et gérer un projet Firebase via CLI et outils MCP. | 363 | 5 |
| 50 | firebase-data-connect | firebase/agent-skills | Intégrer une base de données PostgreSQL relationnelle avec GraphQL, SDK typé et requêtes auto-générées. | 363 | 5 |
À propos de cette sélection
Provisionner une base en temps réel, déployer un worker edge sans toucher à un cluster Kubernetes, brancher une auth sociale en quelques appels : voilà ce que couvre cette sélection. Ces skills ciblent les profils fullstack ou backend qui veulent déléguer l'infrastructure à une plateforme et concentrer l'effort sur la logique applicative. Tu trouveras de quoi piloter des règles Firestore via un agent, ou automatiser des déploiements sur des runtimes edge comme ceux de Cloudflare. La couverture des scénarios courants est solide, même si la fragmentation entre providers reste réelle. Un bon point d'entrée quand ton agent doit orchestrer des ressources cloud sans passer par une couche IaC complète.