PaaS & BaaS
Plateformes cloud applicatives : Firebase, Cloudflare, Vercel, Netlify, Render, Deno Deploy.
| # | Skill | Source | Description | Δ | |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | cloud | browser-use/browser-use | Intégrer et piloter l'API cloud Browser Use via SDK ou REST. | 108 873 | 893 |
| 2 | cloudflare-deploy | openai/skills | Déployer et configurer tous les produits de la plateforme Cloudflare via des arbres de décision. | 24 835 | 284 |
| 3 | netlify-deploy | openai/skills | Déployer automatiquement un projet web sur Netlify via son CLI. | 24 835 | 284 |
| 4 | render-deploy | openai/skills | Déployer des applications sur Render via Blueprint Git ou création directe MCP. | 24 835 | 284 |
| 5 | vercel-deploy | openai/skills | Déployer instantanément un projet sur Vercel en prévisualisation ou en production. | 24 835 | 284 |
| 6 | aspire | github/awesome-copilot | Orchestrer des applications distribuées polyglotte avec conteneurs et ressources cloud depuis un AppHost unifié. | 37 710 | 228 |
| 7 | containerize-aspnet-framework | github/awesome-copilot | Conteneuriser une application ASP.NET Framework dans un conteneur Windows Docker. | 37 710 | 228 |
| 8 | containerize-aspnetcore | github/awesome-copilot | Conteneuriser une application ASP.NET Core dans un conteneur Linux Docker optimisé. | 37 710 | 228 |
| 9 | deploy-to-vercel | vercel-labs/agent-skills | Déployer un projet sur Vercel via CLI, git push ou liaison directe. | 29 959 | 183 |
| 10 | vercel-cli-with-tokens | vercel-labs/agent-skills | Déployer et gérer des projets Vercel via CLI avec authentification par token. | 29 959 | 183 |
| 11 | vercel-optimize | vercel-labs/agent-skills | Auditer les performances Vercel en priorisant les signaux de production pour optimiser le code. | 29 959 | 183 |
| 12 | nemo-automodel-launcher-config | nvidia/skills | Configurer et lancer des jobs d'entraînement LLM sur Slurm, SkyPilot ou en interactif. | 2 860 | 62 |
| 13 | mcore-run-on-slurm | nvidia/skills | Lancer Megatron-LM sur un cluster SLURM multi-nœuds avec configuration distribuée. | 2 860 | 62 |
| 14 | vss-deploy-dense-captioning | nvidia/skills | Déployer et interagir avec le microservice RT-VLM de génération de légendes vidéo NVIDIA. | 2 860 | 62 |
| 15 | vss-deploy-detection-tracking-2d | nvidia/skills | Déployer, opérer et piloter via REST le microservice RTVI-CV de détection vidéo. | 2 860 | 62 |
| 16 | vss-deploy-detection-tracking-3d | nvidia/skills | Déployer et configurer le stack de détection 3D RTVI-CV-3D avec calibration et vérification. | 2 860 | 62 |
| 17 | vss-setup-behavior-analytics | nvidia/skills | Déployer le service behavior-analytics en mode standalone avec configuration personnalisée. | 2 860 | 62 |
| 18 | vss-setup-video-analytics-api | nvidia/skills | Déployer le service REST video-analytics-api en mode autonome avec Elasticsearch et Kafka. | 2 860 | 62 |
| 19 | holoscan-install-conda | nvidia/skills | Installer le SDK Holoscan dans un environnement Conda sur Linux x86_64. | 2 860 | 62 |
| 20 | holoscan-install-container | nvidia/skills | Installer et valider le conteneur SDK Holoscan depuis NGC avec vérification GPU. | 2 860 | 62 |
| 21 | holoscan-install-source | nvidia/skills | Compiler le SDK Holoscan depuis les sources via Docker et CMake. | 2 860 | 62 |
| 22 | holoscan-setup | nvidia/skills | Détecter l'environnement et installer automatiquement le SDK Holoscan NVIDIA adapté. | 2 860 | 62 |
| 23 | hsb-setup | nvidia/skills | Déployer automatiquement l'environnement de démo Holoscan Sensor Bridge de bout en bout. | 2 860 | 62 |
| 24 | tao-run-on-brev | nvidia/skills | Gérer des instances GPU NVIDIA on-demand via le CLI Brev avec authentification automatisée. | 2 860 | 62 |
| 25 | tao-run-on-local-docker | nvidia/skills | Exécuter des jobs TAO comme conteneurs Docker locaux sur GPU NVIDIA. | 2 860 | 62 |
| 26 | tao-run-on-slurm | nvidia/skills | Soumettre et gérer des jobs GPU sur clusters SLURM via SSH et sbatch. | 2 860 | 62 |
| 27 | amc-setup-calibration-stack | nvidia/skills | Déployer la stack AutoMagicCalib via Docker Compose avec images de release préconstruites. | 2 860 | 62 |
| 28 | nvidia-skill-finder | nvidia/skills | Découvrir et recommander les skills NVIDIA adaptés à chaque tâche ou workflow. | 2 860 | 62 |
| 29 | tao-run-on-docker | nvidia/skills | Exécuter des workloads GPU NVIDIA dans Docker avec les flags et conventions appropriés. | 2 860 | 62 |
| 30 | doca-compress | nvidia/skills | Accélérer la compression/décompression DEFLATE via l'API DOCA Compress sur BlueField/ConnectX. | 2 860 | 62 |
| 31 | doca-devemu | nvidia/skills | Construire des backends d'émulation PCIe sur BlueField avec la bibliothèque DOCA Device Emulation. | 2 860 | 62 |
| 32 | doca-dpa | nvidia/skills | Développer et exécuter des applications sur processeur DPA BlueField depuis l'hôte. | 2 860 | 62 |
| 33 | doca-erasure-coding | nvidia/skills | Implémenter et déboguer l'encodage de parité DOCA sur accélérateurs BlueField/ConnectX. | 2 860 | 62 |
| 34 | doca-flow-dpa-provider | nvidia/skills | Exporter des pipes DOCA Flow vers le DPA et les manipuler depuis un kernel DPA. | 2 860 | 62 |
| 35 | doca-setup | nvidia/skills | Configurer, diagnostiquer et déployer un environnement DOCA sur BlueField ou x86. | 2 860 | 62 |
| 36 | doca-urom-svc | nvidia/skills | Déployer et opérer le service DOCA UROM côté BlueField DPU. | 2 860 | 62 |
| 37 | doca-urom | nvidia/skills | Offloader des opérations mémoire distantes MPI/UCX depuis le CPU hôte vers le DPU BlueField. | 2 860 | 62 |
| 38 | cloudflare | cloudflare/skills | Naviguer les produits Cloudflare et construire des solutions adaptées à chaque besoin. | 2 612 | 60 |
| 39 | durable-objects | cloudflare/skills | Créer des applications stateful coordonnées sur Cloudflare edge avec Durable Objects. | 2 612 | 60 |
| 40 | workers-best-practices | cloudflare/skills | Auditer et générer du code Cloudflare Workers conforme aux meilleures pratiques actuelles. | 2 612 | 60 |
| 41 | wrangler | cloudflare/skills | Configurer et déployer des Cloudflare Workers via la CLI Wrangler. | 2 612 | 60 |
| 42 | sandbox-migrate-to-next | cloudflare/skills | Migrer une application Cloudflare Sandbox vers le SDK 1.0 preview @next. | 2 612 | 60 |
| 43 | sandbox-next | cloudflare/skills | Exécuter du code isolé sur Cloudflare Containers via le SDK Sandbox @next. | 2 612 | 60 |
| 44 | sandbox-stable | cloudflare/skills | Créer et piloter des environnements Linux isolés via Cloudflare Workers avec le SDK stable. | 2 612 | 60 |
| 45 | vss-deploy-dense-captioning | nvidia-ai-blueprints/video-search-and-summarization | Déployer et interroger le microservice RT-VLM de génération de captions vidéo NVIDIA. | 1 792 | 19 |
| 46 | vss-deploy-detection-tracking-2d | nvidia-ai-blueprints/video-search-and-summarization | Déployer, opérer et piloter via REST le microservice RTVI-CV de détection vidéo. | 1 792 | 19 |
| 47 | vss-deploy-detection-tracking-3d | nvidia-ai-blueprints/video-search-and-summarization | Déployer et opérer le microservice RTVI-CV-3D en mode détection et tracking 3D multi-caméras. | 1 792 | 19 |
| 48 | vss-deploy-profile | nvidia-ai-blueprints/video-search-and-summarization | Déployer et configurer des profils VSS multi-GPU via Docker Compose sur divers matériels NVIDIA. | 1 792 | 19 |
| 49 | vss-setup-behavior-analytics | nvidia-ai-blueprints/video-search-and-summarization | Déployer le service behavior-analytics en mode standalone avec entrypoint et configuration personnalisés. | 1 792 | 19 |
| 50 | vss-setup-video-analytics-api | nvidia-ai-blueprints/video-search-and-summarization | Déployer le service REST vss-video-analytics-api en mode standalone avec configuration personnalisée. | 1 792 | 19 |
À propos de cette sélection
Provisionner une base en temps réel, déployer un worker edge sans toucher à un cluster Kubernetes, brancher une auth sociale en quelques appels : voilà ce que couvre cette sélection. Ces skills ciblent les profils fullstack ou backend qui veulent déléguer l'infrastructure à une plateforme et concentrer l'effort sur la logique applicative. Tu trouveras de quoi piloter des règles Firestore via un agent, ou automatiser des déploiements sur des runtimes edge comme ceux de Cloudflare. La couverture des scénarios courants est solide, même si la fragmentation entre providers reste réelle. Un bon point d'entrée quand ton agent doit orchestrer des ressources cloud sans passer par une couche IaC complète.