Skills & Agents Tooling
Création, installation et gestion de skills pour agents IA : templates, scaffolding, migration.
| # | Skill | Source | Description | ||
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | mcp-builder | anthropics/skills | Créer des serveurs MCP robustes pour connecter des LLMs à des services externes. | 155 851 | |
| 2 | context7-cli | upstash/context7 | Gérer la documentation, les skills IA et la configuration MCP via CLI. | 58 196 | |
| 3 | add-app-to-server | tldraw/tldraw | Enrichir un serveur MCP existant avec des interfaces utilisateur interactives via le SDK dédié. | 48 364 | |
| 4 | migrate-oai-app | tldraw/tldraw | Migrer une application OpenAI Apps SDK vers le protocole MCP standardisé. | 48 364 | |
| 5 | cma-mcp | anthropics/claude-cookbooks | Piloter des agents CMA distants via un serveur MCP stdio ou HTTP depuis Claude. | 46 039 | |
| 6 | acreadiness-assess | github/awesome-copilot | Évaluer la maturité IA d'un dépôt et générer un dashboard HTML détaillé. | 35 825 | |
| 7 | copilot-sdk | github/awesome-copilot | Intégrer les workflows agentiques de GitHub Copilot dans n'importe quelle application. | 35 825 | |
| 8 | mcp-copilot-studio-server-generator | github/awesome-copilot | Générer un connecteur Power Platform complet avec intégration MCP pour Copilot Studio. | 35 825 | |
| 9 | typescript-mcp-server-generator | github/awesome-copilot | Générer un serveur MCP TypeScript complet, production-ready, avec outils et transport configurables. | 35 825 | |
| 10 | add-harness-package | vercel/ai | Créer et configurer un package harness personnalisé pour l'AI SDK. | 25 186 | |
| 11 | virtual-agent/web | anthropics/knowledge-work-plugins | Intégrer et piloter l'agent virtuel Zoom via le SDK Web. | 22 076 | |
| 12 | autobrowse | browserbase/skills | Créer et affiner automatiquement des skills de navigation web par itérations successives. | 3 610 | |
| 13 | safe-browser | browserbase/skills | Créer un agent navigateur Claude SDK avec filtrage strict des requêtes par liste d'hôtes autorisés. | 3 610 | |
| 14 | m365-agents-ts | microsoft/skills | Construire des agents IA pour Microsoft 365, Teams et Copilot Studio avec TypeScript. | 2 623 | |
| 15 | mcp-builder | microsoft/skills | Concevoir et déployer des serveurs MCP pour connecter des LLMs à des services externes. | 2 623 | |
| 16 | apify-generate-output-schema | apify/agent-skills | Générer les schémas de sortie structurés pour un Actor Apify à partir de son code source. | 2 183 | |
| 17 | agents-sdk | cloudflare/skills | Construire et déployer des agents IA robustes sur l'infrastructure Cloudflare. | 1 955 | |
| 18 | create-gsd-extension | mkurman/zorai | Créer, déboguer et itérer sur des extensions TypeScript pour l'agent GSD. | 315 | |
| 19 | nostr-replaceable-event-mutation-overwrite | divinevideo/divine-mobile | Prévenir la perte de données lors de la mutation d'événements Nostr remplaçables en récupérant l'état frais. | 256 | |
| 20 | creating-agents-in-medusa | medusajs/medusa-agent-skills | Créer un agent IA interne dans Medusa pour le dashboard administrateur avec streaming NDJSON. | 190 | |
| 21 | agentcash-onboarding | elophanto/elophanto | Configurer AgentCash pour accéder à des APIs premium via micropaiements x402. | 82 | |
| 22 | chat-room | rivet-dev/skills | Construire un backend de chat en temps réel avec acteurs, historique SQLite et WebSocket. | 17 | |
| 23 | cron-jobs | rivet-dev/skills | Planifier des tâches récurrentes et durables sur des acteurs Rivet. | 17 | |
| 24 | live-cursors | rivet-dev/skills | Implémenter des curseurs collaboratifs en temps réel avec présence multijoueur via RivetKit. | 17 | |
| 25 | sandbox-agent | rivet-dev/skills | Orchestrer des agents de codage IA dans des environnements sandbox via une API universelle. | 17 |
À propos de cette sélection
Quand un agent doit embarquer une nouvelle capacité sans que tu réécrives tout son scaffolding à la main, l'outillage disponible change vraiment la donne. Cette section regroupe ce qui permet de générer, structurer et migrer des skills pour agents IA : créer un template prêt à l'emploi, initialiser un projet avec la bonne architecture d'entrée, ou porter un skill existant vers un runtime plus récent comme Codex. OpenAI et Microsoft poussent chacun leur propre générateur, signe d'un écosystème encore en train de se normaliser autour de quelques conventions concurrentes. Les outils répertoriés ici ciblent surtout les devs TypeScript qui assemblent des agents modulaires et veulent éviter le copier-coller de boilerplate à chaque nouvelle capacité ajoutée.