Skills & Agents Tooling
Création, installation et gestion de skills pour agents IA : templates, scaffolding, migration.
| # | Skill | Source | Description | Δ | |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | mcp-builder | anthropics/skills | Créer des serveurs MCP robustes pour connecter des LLMs à des services externes. | 168 174 | 1707 |
| 2 | browser-use | browser-use/browser-use | Automatiser un navigateur web via CLI avec persistance et faible latence. | 108 838 | 858 |
| 3 | remote-browser | browser-use/browser-use | Contrôler un navigateur headless en sandbox via des commandes CLI précises. | 108 838 | 858 |
| 4 | n8n:linear-issue | n8n-io/n8n | Analyser une issue Linear et rassembler tout le contexte nécessaire pour démarrer. | 200 275 | 808 |
| 5 | cma-mcp | anthropics/claude-cookbooks | Piloter des agents CMA distants via un serveur MCP stdio ou HTTP depuis Claude. | 51 344 | 326 |
| 6 | context7-cli | upstash/context7 | Gérer la documentation, les skills IA et la configuration MCP via CLI. | 60 619 | 312 |
| 7 | jupyter-notebook | openai/skills | Créer et structurer des notebooks Jupyter reproductibles pour expériences ou tutoriels. | 24 823 | 271 |
| 8 | migrate-to-codex | openai/skills | Migrer automatiquement une configuration Claude Code vers Codex sans intervention manuelle. | 24 823 | 271 |
| 9 | screenshot | openai/skills | Capturer des screenshots de bureau, fenêtres ou régions d'écran selon le contexte. | 24 823 | 271 |
| 10 | plugin-creator | openai/skills | Scaffolter et configurer un plugin Codex avec manifest, marketplace et dossiers optionnels. | 24 823 | 271 |
| 11 | runtime-proof | harbor-framework/harbor | Écrire un message de confirmation dans un fichier texte de l'application. | 4 123 | 235 |
| 12 | publish | harbor-framework/harbor | Publier des tâches et datasets Harbor dans un registre, étape par étape. | 4 123 | 235 |
| 13 | suggest-awesome-github-copilot-skills | github/awesome-copilot | Suggérer et installer des skills GitHub Copilot pertinents depuis le dépôt awesome-copilot. | 37 704 | 222 |
| 14 | onboard-context-matic | github/awesome-copilot | Faire découvrir et utiliser interactivement le serveur MCP context-matic pour intégrer des SDK. | 37 704 | 222 |
| 15 | copilot-sdk | github/awesome-copilot | Intégrer les workflows agentiques de GitHub Copilot dans n'importe quelle application. | 37 704 | 222 |
| 16 | go-mcp-server-generator | github/awesome-copilot | Générer un projet serveur MCP complet en Go, prêt pour la production. | 37 704 | 222 |
| 17 | java-mcp-server-generator | github/awesome-copilot | Générer un serveur MCP Java complet et prêt pour la production avec Maven ou Gradle. | 37 704 | 222 |
| 18 | kotlin-mcp-server-generator | github/awesome-copilot | Générer un projet serveur MCP complet en Kotlin avec outils et tests. | 37 704 | 222 |
| 19 | mcp-create-declarative-agent | github/awesome-copilot | Créer un agent déclaratif Microsoft 365 Copilot intégrant un serveur MCP avec authentification. | 37 704 | 222 |
| 20 | mcp-deploy-manage-agents | github/awesome-copilot | Déployer et gérer des agents déclaratifs MCP dans Microsoft 365 avec gouvernance centralisée. | 37 704 | 222 |
| 21 | creating-oracle-to-postgres-master-migration-plan | github/awesome-copilot | Analyser une solution .NET et produire un plan de migration Oracle vers PostgreSQL. | 37 704 | 222 |
| 22 | php-mcp-server-generator | github/awesome-copilot | Générer un serveur MCP PHP complet et prêt pour la production. | 37 704 | 222 |
| 23 | mcp-copilot-studio-server-generator | github/awesome-copilot | Générer un connecteur Power Platform complet avec intégration MCP pour Copilot Studio. | 37 704 | 222 |
| 24 | python-mcp-server-generator | github/awesome-copilot | Générer un serveur MCP Python complet, production-ready, avec outils typés et gestion d'erreurs. | 37 704 | 222 |
| 25 | ruby-mcp-server-generator | github/awesome-copilot | Générer un serveur MCP Ruby complet et prêt pour la production. | 37 704 | 222 |
| 26 | rust-mcp-server-generator | github/awesome-copilot | Générer un serveur MCP complet en Rust avec outils, transports et ressources configurables. | 37 704 | 222 |
| 27 | swift-mcp-server-generator | github/awesome-copilot | Générer un serveur MCP complet et production-ready en Swift avec le SDK officiel. | 37 704 | 222 |
| 28 | typescript-mcp-server-generator | github/awesome-copilot | Générer un serveur MCP TypeScript complet, production-ready, avec outils et transport configurables. | 37 704 | 222 |
| 29 | react-audit-grep-patterns | github/awesome-copilot | Auditer une codebase React avec des patterns grep ciblés pour migrations v18/v19. | 37 704 | 222 |
| 30 | acquire-codebase-knowledge | github/awesome-copilot | Documenter exhaustivement une codebase en sept fichiers structurés et vérifiables. | 37 704 | 222 |
| 31 | agent-governance | github/awesome-copilot | Appliquer des règles de sécurité et de conformité aux actions d'un agent IA. | 37 704 | 222 |
| 32 | autoresearch | github/awesome-copilot | Automatiser des expérimentations itératives sur du code jusqu'à atteindre un objectif mesurable. | 37 704 | 222 |
| 33 | copilot-spaces | github/awesome-copilot | Gérer et exploiter des espaces Copilot contextuels pour enrichir les réponses d'un agent. | 37 704 | 222 |
| 34 | java-add-graalvm-native-image-support | github/awesome-copilot | Configurer et builder une image native GraalVM pour applications Java. | 37 704 | 222 |
| 35 | quasi-coder | github/awesome-copilot | Transformer du pseudo-code ou langage naturel en code production de qualité professionnelle. | 37 704 | 222 |
| 36 | mentoring-juniors | github/awesome-copilot | Guider les développeurs juniors par questionnement socratique pour développer leur autonomie. | 37 704 | 222 |
| 37 | acreadiness-assess | github/awesome-copilot | Évaluer la maturité IA d'un dépôt et générer un dashboard HTML détaillé. | 37 704 | 222 |
| 38 | acreadiness-generate-instructions | github/awesome-copilot | Générer des fichiers d'instructions personnalisés pour agents IA dans VS Code. | 37 704 | 222 |
| 39 | dotnet-mcp-builder | github/awesome-copilot | Créer des serveurs MCP production en C#/.NET avec les packages officiels Microsoft. | 37 704 | 222 |
| 40 | harness-engineering | github/awesome-copilot | Transformer les erreurs récurrentes d'agents IA en artefacts durables pour un dépôt. | 37 704 | 222 |
| 41 | webmcpify | github/awesome-copilot | Exposer les fonctionnalités d'une app web comme outils WebMCP pour agents IA. | 37 704 | 222 |
| 42 | create-canvas-extension | github/awesome-copilot | Créer et enregistrer une extension canvas réutilisable dans le dépôt awesome-copilot. | 37 704 | 222 |
| 43 | architecture-patterns | wshobson/agents | Concevoir des architectures backend maintenables avec Clean Architecture, DDD et ports-adaptateurs. | 38 723 | 207 |
| 44 | projection-patterns | wshobson/agents | Construire des projections et read models pour systèmes event-sourced en CQRS. | 38 723 | 207 |
| 45 | saga-orchestration | wshobson/agents | Orchestrer des transactions distribuées multi-services avec compensation et gestion des échecs. | 38 723 | 207 |
| 46 | review-agent-setup | wshobson/agents | Contrôler et auditer les actions d'un agent IA sur les revues de code avec approbation humaine. | 38 723 | 207 |
| 47 | go-concurrency-patterns | wshobson/agents | Implémenter des patterns de concurrence Go avec goroutines, channels et pipelines. | 38 723 | 207 |
| 48 | scan | wshobson/agents | Scanner une codebase pour générer une documentation projet précise et structurée. | 38 723 | 207 |
| 49 | compiler-port | facebook/react | Porter un compilateur de TypeScript vers Rust, pass par pass, avec tests et revue. | 247 171 | 147 |
| 50 | add-app-to-server | tldraw/tldraw | Enrichir un serveur MCP existant avec des interfaces utilisateur interactives via le SDK dédié. | 49 728 | 114 |
À propos de cette sélection
Quand un agent doit embarquer une nouvelle capacité sans que tu réécrives tout son scaffolding à la main, l'outillage disponible change vraiment la donne. Cette section regroupe ce qui permet de générer, structurer et migrer des skills pour agents IA : créer un template prêt à l'emploi, initialiser un projet avec la bonne architecture d'entrée, ou porter un skill existant vers un runtime plus récent comme Codex. OpenAI et Microsoft poussent chacun leur propre générateur, signe d'un écosystème encore en train de se normaliser autour de quelques conventions concurrentes. Les outils répertoriés ici ciblent surtout les devs TypeScript qui assemblent des agents modulaires et veulent éviter le copier-coller de boilerplate à chaque nouvelle capacité ajoutée.