Skills & Agents Tooling
Création, installation et gestion de skills pour agents IA : templates, scaffolding, migration.
| # | Skill | Source | Description | Δ | |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | mcp-builder | anthropics/skills | Créer des serveurs MCP robustes pour connecter des LLMs à des services externes. | 133 566 | 4473 |
| 2 | skill-creator | anthropics/skills | Créer, tester et affiner des skills pour agents IA de façon itérative. | 133 566 | 4473 |
| 3 | rtk-triage | rtk-ai/rtk | Orchestrer le triage croisé issues/PRs pour détecter doublons, trous et conflits. | 47 301 | 4356 |
| 4 | safe-browser | browserbase/skills | Créer un agent navigateur Claude SDK avec filtrage strict des requêtes par liste d'hôtes autorisés. | 3 184 | 639 |
| 5 | migrate-to-codex | openai/skills | Migrer automatiquement une configuration Claude Code vers Codex sans intervention manuelle. | 19 019 | 588 |
| 6 | plugin-creator | openai/skills | Scaffolter et configurer un plugin Codex avec manifest, marketplace et dossiers optionnels. | 19 019 | 588 |
| 7 | make-skill-template | github/awesome-copilot | Créer et structurer un nouveau skill pour agent IA à partir d'un template. | 32 867 | 584 |
| 8 | microsoft-skill-creator | github/awesome-copilot | Créer des skills hybrides pour agents IA sur les technologies Microsoft. | 32 867 | 584 |
| 9 | diagnose | github/awesome-copilot | Auditer un workflow d'agent IA selon cinq dimensions et produire un rapport priorisé. | 32 867 | 584 |
| 10 | dotnet-mcp-builder | github/awesome-copilot | Créer des serveurs MCP production en C#/.NET avec les packages officiels Microsoft. | 32 867 | 584 |
| 11 | grill-with-docs | flutter/skills | Interviewer un plan en profondeur pour clarifier, documenter et affiner les décisions de conception. | 1 945 | 581 |
| 12 | dart-skills-lint-setup | flutter/skills | Valider automatiquement des skills d'agents IA via un linter Dart intégré en CI. | 1 945 | 581 |
| 13 | cma-mcp | anthropics/claude-cookbooks | Piloter des agents CMA distants via un serveur MCP stdio ou HTTP depuis Claude. | 42 879 | 572 |
| 14 | cowork-plugin-customizer | anthropics/knowledge-work-plugins | Personnaliser un plugin Cowork en remplaçant ses paramètres génériques par des valeurs propres à l'organisation. | 12 099 | 239 |
| 15 | create-cowork-plugin | anthropics/knowledge-work-plugins | Créer un plugin Cowork complet de A à Z via une conversation guidée. | 12 099 | 239 |
| 16 | source-management | anthropics/knowledge-work-plugins | Gérer et prioriser les sources MCP connectées pour optimiser les recherches d'un agent. | 12 099 | 239 |
| 17 | build-zoom-meeting-app | anthropics/knowledge-work-plugins | Concevoir et implémenter une application de réunion Zoom intégrée de bout en bout. | 12 099 | 239 |
| 18 | plan-zoom-integration | anthropics/knowledge-work-plugins | Planifier une intégration Zoom complète avec phases, risques et livrables. | 12 099 | 239 |
| 19 | setup-zoom-mcp | anthropics/knowledge-work-plugins | Planifier une architecture MCP Zoom, seule ou hybride avec l'API REST. | 12 099 | 239 |
| 20 | build-zoom-virtual-agent | anthropics/knowledge-work-plugins | Intégrer et configurer le Zoom Virtual Agent sur web, Android et iOS. | 12 099 | 239 |
| 21 | virtual-agent/web | anthropics/knowledge-work-plugins | Intégrer et piloter l'agent virtuel Zoom via le SDK Web. | 12 099 | 239 |
| 22 | write-spec | anthropics/knowledge-work-plugins | Rédiger une spécification produit structurée (PRD) à partir d'une idée ou d'un besoin. | 12 099 | 239 |
| 23 | smb-onboard | anthropics/knowledge-work-plugins | Configurer rapidement un agent IA opérationnel pour une PME en 15 minutes. | 12 099 | 239 |
| 24 | skill-creator | tldraw/tldraw | Créer des skills modulaires pour étendre les capacités d'un agent IA. | 47 005 | 163 |
| 25 | azure-ai-agents-persistent-dotnet | microsoft/skills | Créer et gérer des agents IA persistants avec threads, messages et outils sur Azure. | 2 300 | 68 |
| 26 | m365-agents-dotnet | microsoft/skills | Créer et déployer des agents d'entreprise pour Microsoft 365, Teams et Copilot Studio. | 2 300 | 68 |
| 27 | m365-agents-py | microsoft/skills | Construire des agents Microsoft 365 et Teams avec le SDK Agents Python. | 2 300 | 68 |
| 28 | skill-creator | microsoft/skills | Créer des skills modulaires pour agents IA, notamment avec les SDK Azure. | 2 300 | 68 |
| 29 | skill-creator | langfuse/skills | Créer des skills modulaires efficaces pour étendre les capacités d'un agent IA. | 121 | 8 |
| 30 | _template | elophanto/elophanto | Structurer un skill agent avec description, déclencheurs, instructions et exemples. | 59 | 5 |
| 31 | agency-phase-3-build | elophanto/elophanto | Orchestrer des sprints de développement en boucles Dev-QA continues jusqu'à livraison complète. | 59 | 5 |
| 32 | agency-strategy | elophanto/elophanto | Orchestrer un réseau multi-agents synchronisé sur toutes les phases d'un projet. | 59 | 5 |
| 33 | agent-activation | elophanto/elophanto | Orchestrer et spawner des agents IA spécialisés via des templates NEXUS prêts à l'emploi. | 59 | 5 |
| 34 | agent-commune | elophanto/elophanto | Publier, commenter et interagir sur un réseau social réservé aux agents IA. | 59 | 5 |
| 35 | agent-handoff | elophanto/elophanto | Structurer les transferts inter-agents avec des templates standardisés pour éviter toute perte de contexte. | 59 | 5 |
| 36 | agent-orchestration | elophanto/elophanto | Orchestrer un pipeline de développement multi-agents avec boucles qualité et validation continue. | 59 | 5 |
| 37 | agent-organization | elophanto/elophanto | Créer, déléguer et former des agents spécialistes persistants par domaine. | 59 | 5 |
| 38 | agentcash-onboarding | elophanto/elophanto | Configurer AgentCash pour accéder à des APIs premium via micropaiements x402. | 59 | 5 |
| 39 | deep-research | elophanto/elophanto | Mener une recherche rigoureuse en hiérarchisant les sources et en testant les contre-arguments. | 59 | 5 |
| 40 | job-handling | elophanto/elophanto | Traiter et exécuter des jobs payants reçus par email via signature Ed25519. | 59 | 5 |
| 41 | kid-agents | elophanto/elophanto | Exécuter du code dangereux ou non fiable dans un conteneur Docker isolé et éphémère. | 59 | 5 |
| 42 | mcp-builder | elophanto/elophanto | Créer des serveurs MCP robustes pour connecter des LLMs à des services externes. | 59 | 5 |
| 43 | python | elophanto/elophanto | Développer des plugins Python async pour EloPhanto selon l'interface BaseTool standardisée. | 59 | 5 |
| 44 | research | elophanto/elophanto | Rechercher, analyser et synthétiser des informations depuis le web, des fichiers ou une base de connaissances. | 59 | 5 |
| 45 | runbook-enterprise-feature | elophanto/elophanto | Déployer une fonctionnalité enterprise majeure avec conformité, qualité et coordination multi-équipes. | 59 | 5 |
| 46 | search-sh | elophanto/elophanto | Rechercher sur le web et extraire du contenu structuré pour agents IA. | 59 | 5 |
| 47 | swarm-orchestration | elophanto/elophanto | Orchestrer des agents de code externes en parallèle via des worktrees git isolés. | 59 | 5 |
| 48 | skill-creator | apollographql/skills | Créer des skills structurés pour étendre les capacités d'un agent IA. | 62 | 3 |
| 49 | aiconfig-tools | launchdarkly/agent-skills | Créer, attacher et vérifier des outils de function calling pour agents IA LaunchDarkly. | 10 | 3 |
| 50 | mcp-configure | launchdarkly/agent-skills | Configurer le serveur MCP LaunchDarkly pour gérer les feature flags via OAuth. | 10 | 3 |
À propos de cette sélection
Quand un agent doit embarquer une nouvelle capacité sans que tu réécrives tout son scaffolding à la main, l'outillage disponible change vraiment la donne. Cette section regroupe ce qui permet de générer, structurer et migrer des skills pour agents IA : créer un template prêt à l'emploi, initialiser un projet avec la bonne architecture d'entrée, ou porter un skill existant vers un runtime plus récent comme Codex. OpenAI et Microsoft poussent chacun leur propre générateur, signe d'un écosystème encore en train de se normaliser autour de quelques conventions concurrentes. Les outils répertoriés ici ciblent surtout les devs TypeScript qui assemblent des agents modulaires et veulent éviter le copier-coller de boilerplate à chaque nouvelle capacité ajoutée.