Skills & Agents Tooling
Création, installation et gestion de skills pour agents IA : templates, scaffolding, migration.
| # | Skill | Source | Description | Δ | |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | mcp-builder | anthropics/skills | Créer des serveurs MCP robustes pour connecter des LLMs à des services externes. | 155 851 | 324 |
| 2 | browser-use | browser-use/browser-use | Automatiser un navigateur web via CLI avec persistance et faible latence. | 100 965 | 113 |
| 3 | remote-browser | browser-use/browser-use | Contrôler un navigateur headless en sandbox via des commandes CLI précises. | 100 965 | 113 |
| 4 | n8n:linear-issue | n8n-io/n8n | Analyser une issue Linear et rassembler tout le contexte nécessaire pour démarrer. | 194 270 | 94 |
| 5 | nemoclaw-user-agent-skills | nvidia/skills | Intégrer des compétences d'agent IA NemoClaw dans un assistant de codage. | 1 952 | 64 |
| 6 | nemoclaw-user-get-started | nvidia/skills | Installer et configurer un agent OpenClaw sandboxé avec NemoClaw en quelques étapes. | 1 952 | 64 |
| 7 | nemoclaw-user-reference | nvidia/skills | Naviguer l'architecture, les commandes et les politiques réseau de NemoClaw. | 1 952 | 64 |
| 8 | nemoclaw-user-workspace | nvidia/skills | Sauvegarder et restaurer les fichiers workspace d'un agent IA NemoClaw. | 1 952 | 64 |
| 9 | error-handling | nvidia/skills | Cibler les exceptions spécifiques dans les blocs try-except Python. | 1 952 | 64 |
| 10 | session-memory | nvidia/skills | Maintenir un journal de session structuré pour reprendre le travail sans perte de contexte. | 1 952 | 64 |
| 11 | tilegym-adding-cutile-kernel | nvidia/skills | Intégrer un nouvel opérateur cuTile dans TileGym selon un workflow structuré étape par étape. | 1 952 | 64 |
| 12 | hsb-app | nvidia/skills | Découvrir, sélectionner et exécuter des applications Holoscan Sensor Bridge sur devkit. | 1 952 | 64 |
| 13 | jetson-link-docs | nvidia/skills | Enregistrer les chemins de documents dans un profil YAML pour cibles Jetson/IGX. | 1 952 | 64 |
| 14 | context7-cli | upstash/context7 | Gérer la documentation, les skills IA et la configuration MCP via CLI. | 58 196 | 62 |
| 15 | jupyter-notebook | openai/skills | Créer et structurer des notebooks Jupyter reproductibles pour expériences ou tutoriels. | 22 948 | 44 |
| 16 | migrate-to-codex | openai/skills | Migrer automatiquement une configuration Claude Code vers Codex sans intervention manuelle. | 22 948 | 44 |
| 17 | screenshot | openai/skills | Capturer des screenshots de bureau, fenêtres ou régions d'écran selon le contexte. | 22 948 | 44 |
| 18 | plugin-creator | openai/skills | Scaffolter et configurer un plugin Codex avec manifest, marketplace et dossiers optionnels. | 22 948 | 44 |
| 19 | cma-mcp | anthropics/claude-cookbooks | Piloter des agents CMA distants via un serveur MCP stdio ou HTTP depuis Claude. | 46 039 | 41 |
| 20 | suggest-awesome-github-copilot-skills | github/awesome-copilot | Suggérer et installer des skills GitHub Copilot pertinents depuis le dépôt awesome-copilot. | 35 825 | 40 |
| 21 | onboard-context-matic | github/awesome-copilot | Faire découvrir et utiliser interactivement le serveur MCP context-matic pour intégrer des SDK. | 35 825 | 40 |
| 22 | copilot-sdk | github/awesome-copilot | Intégrer les workflows agentiques de GitHub Copilot dans n'importe quelle application. | 35 825 | 40 |
| 23 | csharp-mcp-server-generator | github/awesome-copilot | Générer un serveur MCP complet en C# avec outils, DI et transport stdio. | 35 825 | 40 |
| 24 | go-mcp-server-generator | github/awesome-copilot | Générer un projet serveur MCP complet en Go, prêt pour la production. | 35 825 | 40 |
| 25 | java-mcp-server-generator | github/awesome-copilot | Générer un serveur MCP Java complet et prêt pour la production avec Maven ou Gradle. | 35 825 | 40 |
| 26 | kotlin-mcp-server-generator | github/awesome-copilot | Générer un projet serveur MCP complet en Kotlin avec outils et tests. | 35 825 | 40 |
| 27 | mcp-deploy-manage-agents | github/awesome-copilot | Déployer et gérer des agents déclaratifs MCP dans Microsoft 365 avec gouvernance centralisée. | 35 825 | 40 |
| 28 | creating-oracle-to-postgres-master-migration-plan | github/awesome-copilot | Analyser une solution .NET et produire un plan de migration Oracle vers PostgreSQL. | 35 825 | 40 |
| 29 | php-mcp-server-generator | github/awesome-copilot | Générer un serveur MCP PHP complet et prêt pour la production. | 35 825 | 40 |
| 30 | mcp-copilot-studio-server-generator | github/awesome-copilot | Générer un connecteur Power Platform complet avec intégration MCP pour Copilot Studio. | 35 825 | 40 |
| 31 | python-mcp-server-generator | github/awesome-copilot | Générer un serveur MCP Python complet, production-ready, avec outils typés et gestion d'erreurs. | 35 825 | 40 |
| 32 | ruby-mcp-server-generator | github/awesome-copilot | Générer un serveur MCP Ruby complet et prêt pour la production. | 35 825 | 40 |
| 33 | rust-mcp-server-generator | github/awesome-copilot | Générer un serveur MCP complet en Rust avec outils, transports et ressources configurables. | 35 825 | 40 |
| 34 | react-audit-grep-patterns | github/awesome-copilot | Auditer une codebase React avec des patterns grep ciblés pour migrations v18/v19. | 35 825 | 40 |
| 35 | swift-mcp-server-generator | github/awesome-copilot | Générer un serveur MCP complet et production-ready en Swift avec le SDK officiel. | 35 825 | 40 |
| 36 | typescript-mcp-server-generator | github/awesome-copilot | Générer un serveur MCP TypeScript complet, production-ready, avec outils et transport configurables. | 35 825 | 40 |
| 37 | acquire-codebase-knowledge | github/awesome-copilot | Documenter exhaustivement une codebase en sept fichiers structurés et vérifiables. | 35 825 | 40 |
| 38 | agent-governance | github/awesome-copilot | Appliquer des règles de sécurité et de conformité aux actions d'un agent IA. | 35 825 | 40 |
| 39 | autoresearch | github/awesome-copilot | Automatiser des expérimentations itératives sur du code jusqu'à atteindre un objectif mesurable. | 35 825 | 40 |
| 40 | copilot-spaces | github/awesome-copilot | Gérer et exploiter des espaces Copilot contextuels pour enrichir les réponses d'un agent. | 35 825 | 40 |
| 41 | java-add-graalvm-native-image-support | github/awesome-copilot | Configurer et builder une image native GraalVM pour applications Java. | 35 825 | 40 |
| 42 | quasi-coder | github/awesome-copilot | Transformer du pseudo-code ou langage naturel en code production de qualité professionnelle. | 35 825 | 40 |
| 43 | mentoring-juniors | github/awesome-copilot | Guider les développeurs juniors par questionnement socratique pour développer leur autonomie. | 35 825 | 40 |
| 44 | acreadiness-assess | github/awesome-copilot | Évaluer la maturité IA d'un dépôt et générer un dashboard HTML détaillé. | 35 825 | 40 |
| 45 | acreadiness-generate-instructions | github/awesome-copilot | Générer des fichiers d'instructions personnalisés pour agents IA dans VS Code. | 35 825 | 40 |
| 46 | dotnet-mcp-builder | github/awesome-copilot | Créer des serveurs MCP production en C#/.NET avec les packages officiels Microsoft. | 35 825 | 40 |
| 47 | cowork-plugin-customizer | anthropics/knowledge-work-plugins | Personnaliser un plugin Cowork en remplaçant ses paramètres génériques par des valeurs propres à l'organisation. | 22 076 | 34 |
| 48 | source-management | anthropics/knowledge-work-plugins | Gérer et prioriser les sources MCP connectées pour optimiser les recherches d'un agent. | 22 076 | 34 |
| 49 | build-zoom-meeting-app | anthropics/knowledge-work-plugins | Concevoir et implémenter une application de réunion Zoom intégrée de bout en bout. | 22 076 | 34 |
| 50 | setup-zoom-mcp | anthropics/knowledge-work-plugins | Planifier une architecture MCP Zoom, seule ou hybride avec l'API REST. | 22 076 | 34 |
À propos de cette sélection
Quand un agent doit embarquer une nouvelle capacité sans que tu réécrives tout son scaffolding à la main, l'outillage disponible change vraiment la donne. Cette section regroupe ce qui permet de générer, structurer et migrer des skills pour agents IA : créer un template prêt à l'emploi, initialiser un projet avec la bonne architecture d'entrée, ou porter un skill existant vers un runtime plus récent comme Codex. OpenAI et Microsoft poussent chacun leur propre générateur, signe d'un écosystème encore en train de se normaliser autour de quelques conventions concurrentes. Les outils répertoriés ici ciblent surtout les devs TypeScript qui assemblent des agents modulaires et veulent éviter le copier-coller de boilerplate à chaque nouvelle capacité ajoutée.