Frameworks
Frameworks web et applicatifs : Next.js, NestJS, FastAPI, Spring, Django.
| # | Skill | Source | Description | Δ | |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | extract-errors | facebook/react | Extraire et vérifier les codes d'erreur dans un projet via yarn. | 247 171 | 16 |
| 2 | plan-update | facebook/react | Analyser en profondeur un sujet et mettre à jour un document de plan de compilation. | 247 171 | 16 |
| 3 | fastapi-templates | wshobson/agents | Générer des templates FastAPI production-ready avec patterns async et injection de dépendances. | 38 723 | 7 |
| 4 | cqrs-implementation | wshobson/agents | Implémenter le pattern CQRS avec séparation stricte des lectures et écritures. | 38 723 | 7 |
| 5 | dotnet-backend-patterns | wshobson/agents | Maîtriser les patterns C#/.NET pour construire des APIs et backends d'entreprise robustes. | 38 723 | 7 |
| 6 | nodejs-backend-patterns | wshobson/agents | Concevoir des APIs Node.js robustes avec patterns architecturaux et bonnes pratiques. | 38 723 | 7 |
| 7 | rust-async-patterns | wshobson/agents | Implémenter des patterns async Rust avec Tokio pour tâches, canaux et streams concurrents. | 38 723 | 7 |
| 8 | csharp-async | github/awesome-copilot | Auditer et corriger le code C# asynchrone selon les meilleures pratiques. | 37 704 | 6 |
| 9 | create-spring-boot-java-project | github/awesome-copilot | Initialiser un projet Spring Boot complet avec Docker, bases de données et dépendances configurées. | 37 704 | 6 |
| 10 | java-springboot | github/awesome-copilot | Développer des applications Spring Boot robustes en appliquant les meilleures pratiques établies. | 37 704 | 6 |
| 11 | winui3-migration-guide | github/awesome-copilot | Migrer une application UWP vers WinUI 3 en appliquant les APIs et namespaces corrects. | 37 704 | 6 |
| 12 | create-spring-boot-kotlin-project | github/awesome-copilot | Générer un projet Spring Boot Kotlin complet avec Gradle, bases de données et Docker. | 37 704 | 6 |
| 13 | dotnet-design-pattern-review | github/awesome-copilot | Auditer du code C#/.NET et recommander des améliorations de design patterns. | 37 704 | 6 |
| 14 | kotlin-springboot | github/awesome-copilot | Développer des applications Spring Boot idiomatiques et robustes en Kotlin. | 37 704 | 6 |
| 15 | mvvm-toolkit-di | github/awesome-copilot | Configurer l'injection de dépendances avec CommunityToolkit.Mvvm et Microsoft.Extensions.DependencyInjection. | 37 704 | 6 |
| 16 | mvvm-toolkit-messenger | github/awesome-copilot | Implémenter la messagerie pub/sub entre ViewModels avec CommunityToolkit.Mvvm Messenger. | 37 704 | 6 |
| 17 | mvvm-toolkit | github/awesome-copilot | Créer et réviser des ViewModels MVVM avec CommunityToolkit.Mvvm 8.x. | 37 704 | 6 |
| 18 | java-helidon | github/awesome-copilot | Écrire des applications Helidon 4 robustes en suivant les meilleures pratiques établies. | 37 704 | 6 |
| 19 | system-commandline-cli | github/awesome-copilot | Développer des CLI .NET avec System.CommandLine en suivant des patterns stricts et structurés. | 37 704 | 6 |
| 20 | convert-web-app | tldraw/tldraw | Intégrer le support MCP App dans une application web existante pour hôtes compatibles MCP. | 49 728 | 5 |
| 21 | create-mcp-app | tldraw/tldraw | Créer des interfaces UI interactives combinant outils MCP et ressources HTML. | 49 728 | 5 |
| 22 | tldraw-migrate | tldraw/tldraw | Migrer un projet vers la dernière version du SDK tldraw automatiquement. | 49 728 | 5 |
| 23 | nemo-relay-install | nvidia/skills | Installer NeMo Relay via la méthode adaptée au contexte et à l'environnement cible. | 2 859 | 5 |
| 24 | nemo-relay-plugin-build | nvidia/skills | Créer et packager des comportements réutilisables NeMo Relay via des plugins configurables. | 2 859 | 5 |
| 25 | doca-programming-guide | nvidia/skills | Guider les développeurs externes dans la programmation d'applications consommant les bibliothèques DOCA. | 2 859 | 5 |
| 26 | aspnet-core | openai/skills | Concevoir et implémenter des applications ASP.NET Core selon les meilleures pratiques Microsoft. | 24 823 | 4 |
| 27 | chatgpt-apps | openai/skills | Générer des scaffolds d'apps ChatGPT conformes au SDK MCP Apps, docs en premier. | 24 823 | 4 |
| 28 | build-zoom-meeting-sdk-app | anthropics/knowledge-work-plugins | Intégrer l'expérience Zoom complète dans des apps web, mobile, desktop et headless. | 23 436 | 3 |
| 29 | rivet-sdk | anthropics/knowledge-work-plugins | Scaffolder un serveur Node.js Zoom avec auth, webhooks et API typées via Rivet SDK. | 23 436 | 3 |
| 30 | build-zoom-video-sdk-app | anthropics/knowledge-work-plugins | Construire des expériences vidéo personnalisées avec l'infrastructure Zoom Video SDK. | 23 436 | 3 |
| 31 | kotlin-tooling-agp9-migration | kotlin/kotlin-agent-skills | Migrer les modules Kotlin Multiplatform vers la compatibilité Android Gradle Plugin 9.0. | 997 | 2 |
| 32 | kotlin-tooling-java-to-kotlin | kotlin/kotlin-agent-skills | Convertir des fichiers Java en Kotlin idiomatique via une méthodologie structurée en 4 étapes. | 997 | 2 |
| 33 | migrate-ai-sdk-v6-to-v7 | vercel/ai | Migrer un projet AI SDK de la version 6 à 7 en appliquant toutes les ruptures d'API. | 26 136 | 2 |
| 34 | shopify-onboarding-dev | shopify/shopify-ai-toolkit | Installer et configurer le toolkit IA Shopify selon l'environnement détecté. | 497 | 1 |
| 35 | dart-use-ffigen | flutter/skills | Générer automatiquement des bindings FFI Dart via package:ffigen sans écriture manuelle. | 2 815 | 1 |
| 36 | dart-use-primary-constructors | flutter/skills | Écrire et refactoriser du code Dart avec la syntaxe des constructeurs primaires. | 2 815 | 1 |
| 37 | dart-setup-ffi-assets | flutter/skills | Compiler et packager du code natif C/C++ en assets Dart via des hooks de build automatisés. | 2 815 | 1 |
| 38 | provider-framework-migration | hashicorp/agent-skills | Migrer un provider Terraform de SDKv2 vers le Plugin Framework par ressource. | 798 | 1 |
| 39 | airflow-plugins | astronomer/agents | Intégrer des APIs FastAPI, UIs React et middlewares personnalisés directement dans Apache Airflow 3. | 419 | 0 |
| 40 | clerk-nextjs-patterns | clerk/skills | Implémenter l'authentification Clerk dans Next.js côté serveur et client. | 66 | 0 |
| 41 | encore-getting-started | encoredev/skills | Créer et lancer une application backend TypeScript avec Encore.ts. | 26 | 0 |
| 42 | encore-go-code-review | encoredev/skills | Auditer du code Encore Go pour détecter erreurs critiques et risques courants. | 26 | 0 |
| 43 | encore-go-getting-started | encoredev/skills | Créer et lancer une application Go avec le framework Encore et son CLI. | 26 | 0 |
| 44 | encore-go-service | encoredev/skills | Structurer des services Go avec Encore selon les patterns mono ou multi-service. | 26 | 0 |
| 45 | encore-migrate | encoredev/skills | Migrer une application backend existante vers Encore, unité par unité, avec suivi de progression. | 26 | 0 |
| 46 | encore-service | encoredev/skills | Structurer et configurer des services Encore avec middleware en TypeScript. | 26 | 0 |
| 47 | mastra | mastra-ai/skills | Construire des agents et workflows IA avec le framework Mastra. | 72 | 0 |
| 48 | chatgpt-app-builder | mcp-use/mcp-use | Construire des serveurs MCP production-ready avec outils, ressources et authentification. | 10 478 | 0 |
| 49 | mcp-apps-builder | mcp-use/mcp-use | Construire des serveurs MCP production-ready avec outils, ressources et authentification. | 10 478 | 0 |
| 50 | learning-medusa | medusajs/medusa-agent-skills | Apprendre l'architecture Medusa en construisant interactivement une fonctionnalité de marques complète. | 207 | 0 |
À propos de cette sélection
L'outillage autour des frameworks a longtemps été fragmenté : chaque stack avait ses propres patterns, ses propres conventions, et les agents devaient tout réapprendre d'un projet à l'autre. Les **skills frameworks** disponibles ici couvrent aujourd'hui la majorité des cas d'usage courants, de la génération de routes typées sous NestJS à la migration d'une web app vers un format compatible multi-surface avec tldraw.
Ça parle surtout au dev fullstack TypeScript ou au backend Python qui veut qu'un agent respecte les conventions du projet existant, structure une feature sans casser l'architecture, ou branche un nouveau module dans un serveur déjà en production. L'écosystème est dense, avec des contributions notables de tldraw et Encore, et une vraie diversité de langages sous-jacents.