Frameworks
Frameworks web et applicatifs : Next.js, NestJS, FastAPI, Spring, Django.
| # | Skill | Source | Description | Δ | |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | build-zoom-meeting-sdk-app | anthropics/knowledge-work-plugins | Intégrer l'expérience Zoom complète dans des apps web, mobile, desktop et headless. | 25 660 | 56 |
| 2 | rivet-sdk | anthropics/knowledge-work-plugins | Scaffolder un serveur Node.js Zoom avec auth, webhooks et API typées via Rivet SDK. | 25 660 | 56 |
| 3 | build-zoom-video-sdk-app | anthropics/knowledge-work-plugins | Construire des expériences vidéo personnalisées avec l'infrastructure Zoom Video SDK. | 25 660 | 56 |
| 4 | csharp-async | github/awesome-copilot | Auditer et corriger le code C# asynchrone selon les meilleures pratiques. | 39 419 | 25 |
| 5 | create-spring-boot-java-project | github/awesome-copilot | Initialiser un projet Spring Boot complet avec Docker, bases de données et dépendances configurées. | 39 419 | 25 |
| 6 | java-springboot | github/awesome-copilot | Développer des applications Spring Boot robustes en appliquant les meilleures pratiques établies. | 39 419 | 25 |
| 7 | winui3-migration-guide | github/awesome-copilot | Migrer une application UWP vers WinUI 3 en appliquant les APIs et namespaces corrects. | 39 419 | 25 |
| 8 | create-spring-boot-kotlin-project | github/awesome-copilot | Générer un projet Spring Boot Kotlin complet avec Gradle, bases de données et Docker. | 39 419 | 25 |
| 9 | dotnet-design-pattern-review | github/awesome-copilot | Auditer du code C#/.NET et recommander des améliorations de design patterns. | 39 419 | 25 |
| 10 | kotlin-springboot | github/awesome-copilot | Développer des applications Spring Boot idiomatiques et robustes en Kotlin. | 39 419 | 25 |
| 11 | fastapi-templates | wshobson/agents | Générer des templates FastAPI production-ready avec patterns async et injection de dépendances. | 39 994 | 25 |
| 12 | cqrs-implementation | wshobson/agents | Implémenter le pattern CQRS avec séparation stricte des lectures et écritures. | 39 994 | 25 |
| 13 | dotnet-backend-patterns | wshobson/agents | Maîtriser les patterns C#/.NET pour construire des APIs et backends d'entreprise robustes. | 39 994 | 25 |
| 14 | nodejs-backend-patterns | wshobson/agents | Concevoir des APIs Node.js robustes avec patterns architecturaux et bonnes pratiques. | 39 994 | 25 |
| 15 | rust-async-patterns | wshobson/agents | Implémenter des patterns async Rust avec Tokio pour tâches, canaux et streams concurrents. | 39 994 | 25 |
| 16 | mvvm-toolkit-di | github/awesome-copilot | Configurer l'injection de dépendances avec CommunityToolkit.Mvvm et Microsoft.Extensions.DependencyInjection. | 39 419 | 25 |
| 17 | mvvm-toolkit-messenger | github/awesome-copilot | Implémenter la messagerie pub/sub entre ViewModels avec CommunityToolkit.Mvvm Messenger. | 39 419 | 25 |
| 18 | mvvm-toolkit | github/awesome-copilot | Créer et réviser des ViewModels MVVM avec CommunityToolkit.Mvvm 8.x. | 39 419 | 25 |
| 19 | java-helidon | github/awesome-copilot | Écrire des applications Helidon 4 robustes en suivant les meilleures pratiques établies. | 39 419 | 25 |
| 20 | system-commandline-cli | github/awesome-copilot | Développer des CLI .NET avec System.CommandLine en suivant des patterns stricts et structurés. | 39 419 | 25 |
| 21 | extract-errors | facebook/react | Extraire et vérifier les codes d'erreur dans un projet via yarn. | 250 748 | 16 |
| 22 | create-mcp-app | tldraw/tldraw | Créer des interfaces UI interactives combinant outils MCP et ressources HTML. | 50 583 | 14 |
| 23 | convert-web-app | tldraw/tldraw | Intégrer le support MCP App dans une application web existante pour hôtes compatibles MCP. | 50 583 | 14 |
| 24 | tldraw-migrate | tldraw/tldraw | Migrer un projet vers la dernière version du SDK tldraw automatiquement. | 50 583 | 14 |
| 25 | migrate-ai-sdk-v6-to-v7 | vercel/ai | Migrer un projet AI SDK de la version 6 à 7 en appliquant toutes les ruptures d'API. | 26 963 | 13 |
| 26 | aspnet-core | openai/skills | Concevoir et implémenter des applications ASP.NET Core selon les meilleures pratiques Microsoft. | 27 640 | 9 |
| 27 | chatgpt-apps | openai/skills | Générer des scaffolds d'apps ChatGPT conformes au SDK MCP Apps, docs en premier. | 27 640 | 9 |
| 28 | nemo-relay-install | nvidia/skills | Installer NeMo Relay via la méthode adaptée au contexte et à l'environnement cible. | 3 443 | 7 |
| 29 | nemo-relay-plugin-build | nvidia/skills | Créer et packager des comportements réutilisables NeMo Relay via des plugins configurables. | 3 443 | 7 |
| 30 | doca-programming-guide | nvidia/skills | Guider les développeurs externes dans la programmation d'applications consommant les bibliothèques DOCA. | 3 443 | 7 |
| 31 | mastra | mastra-ai/skills | Construire des agents et workflows IA avec le framework Mastra. | 89 | 3 |
| 32 | chatgpt-app-builder | mcp-use/mcp-use | Construire des serveurs MCP production-ready avec outils, ressources et authentification. | 10 680 | 3 |
| 33 | mcp-apps-builder | mcp-use/mcp-use | Construire des serveurs MCP production-ready avec outils, ressources et authentification. | 10 680 | 3 |
| 34 | stripe-apps | stripe/ai | Construire et déployer des Stripe Apps complètes avec scaffolding, UI et backend. | 1 836 | 3 |
| 35 | stripe-apps | stripe/ai | Construire et déployer des Stripe Apps complètes avec scaffolding, UI et backend. | 1 836 | 3 |
| 36 | stripe-apps | stripe/ai | Construire et déployer des Stripe Apps complètes avec scaffolding, UI et backend. | 1 836 | 3 |
| 37 | stripe-apps | stripe/ai | Construire et déployer des Stripe Apps complètes avec scaffolding, UI et backend. | 1 836 | 3 |
| 38 | stripe-apps | stripe/ai | Construire et déployer des Stripe Apps complètes avec scaffolding, UI et backend. | 1 836 | 3 |
| 39 | clerk-nextjs-patterns | clerk/skills | Implémenter l'authentification Clerk dans Next.js côté serveur et client. | 79 | 2 |
| 40 | integration-fastapi | posthog/skills | Intégrer PostHog Analytics dans une application FastAPI avec bonnes pratiques. | 65 | 2 |
| 41 | build-native-image-gradle | oracle/graal | Compiler et exécuter des images natives GraalVM via Gradle avec Native Build Tools. | 21 717 | 2 |
| 42 | dart-setup-ffi-assets | flutter/skills | Compiler et packager du code natif C/C++ en assets Dart via des hooks de build automatisés. | 2 996 | 2 |
| 43 | dart-use-ffigen | flutter/skills | Générer automatiquement des bindings FFI Dart via package:ffigen sans écriture manuelle. | 2 996 | 2 |
| 44 | dart-use-primary-constructors | flutter/skills | Écrire et refactoriser du code Dart avec la syntaxe des constructeurs primaires. | 2 996 | 2 |
| 45 | writing-streamlit-apps | posthog/skills | Coder des apps Streamlit sécurisées pour visualiser des données PostHog en sandbox. | 65 | 2 |
| 46 | shopify-onboarding-dev | shopify/shopify-ai-toolkit | Informer l'utilisateur que ce skill est obsolète et lui indiquer comment le remplacer. | 577 | 2 |
| 47 | shopify | shopify/shopify-ai-toolkit | Rechercher, valider et journaliser du code Shopify via des scripts bash et une table de routage par… | 577 | 2 |
| 48 | learning-medusa | medusajs/medusa-agent-skills | Apprendre l'architecture Medusa en construisant interactivement une fonctionnalité de marques complète. | 223 | 1 |
| 49 | building-with-medusa | medusajs/medusa-agent-skills | Développer des backends Medusa selon des patterns d'architecture stricts et typés. | 223 | 1 |
| 50 | temporal-developer | temporalio/skill-temporal-developer | Développer des applications Temporal durables en Python, TypeScript, Go, Java ou .NET. | 222 | 1 |
À propos de cette sélection
L'outillage autour des frameworks a longtemps été fragmenté : chaque stack avait ses propres patterns, ses propres conventions, et les agents devaient tout réapprendre d'un projet à l'autre. Les **skills frameworks** disponibles ici couvrent aujourd'hui la majorité des cas d'usage courants, de la génération de routes typées sous NestJS à la migration d'une web app vers un format compatible multi-surface avec tldraw.
Ça parle surtout au dev fullstack TypeScript ou au backend Python qui veut qu'un agent respecte les conventions du projet existant, structure une feature sans casser l'architecture, ou branche un nouveau module dans un serveur déjà en production. L'écosystème est dense, avec des contributions notables de tldraw et Encore, et une vraie diversité de langages sous-jacents.