Frameworks
Frameworks web et applicatifs : Next.js, NestJS, FastAPI, Spring, Django.
| # | Skill | Source | Description | ||
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | compiler-port | facebook/react | Porter un compilateur de TypeScript vers Rust, pass par pass, avec tests et revue. | 245 924 | |
| 2 | extract-errors | facebook/react | Extraire et vérifier les codes d'erreur dans un projet via yarn. | 245 924 | |
| 3 | conventions | n8n-io/n8n | Consulter les règles critiques et patterns clés du projet n8n rapidement. | 192 779 | |
| 4 | convert-web-app | tldraw/tldraw | Intégrer le support MCP App dans une application web existante pour hôtes compatibles MCP. | 47 885 | |
| 5 | create-mcp-app | tldraw/tldraw | Créer des interfaces UI interactives combinant outils MCP et ressources HTML. | 47 885 | |
| 6 | tldraw-migrate | tldraw/tldraw | Migrer un projet vers la dernière version du SDK tldraw automatiquement. | 47 885 | |
| 7 | cqrs-implementation | wshobson/agents | Implémenter le pattern CQRS avec séparation stricte des lectures et écritures. | 36 831 | |
| 8 | dotnet-backend-patterns | wshobson/agents | Maîtriser les patterns C#/.NET pour construire des APIs et backends d'entreprise robustes. | 36 831 | |
| 9 | fastapi-templates | wshobson/agents | Générer des templates FastAPI production-ready avec patterns async et injection de dépendances. | 36 831 | |
| 10 | nodejs-backend-patterns | wshobson/agents | Concevoir des APIs Node.js robustes avec patterns architecturaux et bonnes pratiques. | 36 831 | |
| 11 | rust-async-patterns | wshobson/agents | Implémenter des patterns async Rust avec Tokio pour tâches, canaux et streams concurrents. | 36 831 | |
| 12 | create-spring-boot-java-project | github/awesome-copilot | Initialiser un projet Spring Boot complet avec Docker, bases de données et dépendances configurées. | 35 126 | |
| 13 | create-spring-boot-kotlin-project | github/awesome-copilot | Générer un projet Spring Boot Kotlin complet avec Gradle, bases de données et Docker. | 35 126 | |
| 14 | csharp-async | github/awesome-copilot | Auditer et corriger le code C# asynchrone selon les meilleures pratiques. | 35 126 | |
| 15 | dotnet-design-pattern-review | github/awesome-copilot | Auditer du code C#/.NET et recommander des améliorations de design patterns. | 35 126 | |
| 16 | java-springboot | github/awesome-copilot | Développer des applications Spring Boot robustes en appliquant les meilleures pratiques établies. | 35 126 | |
| 17 | kotlin-springboot | github/awesome-copilot | Développer des applications Spring Boot idiomatiques et robustes en Kotlin. | 35 126 | |
| 18 | mvvm-toolkit | github/awesome-copilot | Créer et réviser des ViewModels MVVM avec CommunityToolkit.Mvvm 8.x. | 35 126 | |
| 19 | mvvm-toolkit-di | github/awesome-copilot | Configurer l'injection de dépendances avec CommunityToolkit.Mvvm et Microsoft.Extensions.DependencyInjection. | 35 126 | |
| 20 | mvvm-toolkit-messenger | github/awesome-copilot | Implémenter la messagerie pub/sub entre ViewModels avec CommunityToolkit.Mvvm Messenger. | 35 126 | |
| 21 | winui3-migration-guide | github/awesome-copilot | Migrer une application UWP vers WinUI 3 en appliquant les APIs et namespaces corrects. | 35 126 | |
| 22 | aspnet-core | openai/skills | Concevoir et implémenter des applications ASP.NET Core selon les meilleures pratiques Microsoft. | 22 307 | |
| 23 | chatgpt-apps | openai/skills | Générer des scaffolds d'apps ChatGPT conformes au SDK MCP Apps, docs en premier. | 22 307 | |
| 24 | build-zoom-meeting-sdk-app | anthropics/knowledge-work-plugins | Intégrer l'expérience Zoom complète dans des apps web, mobile, desktop et headless. | 20 885 | |
| 25 | build-zoom-video-sdk-app | anthropics/knowledge-work-plugins | Construire des expériences vidéo personnalisées avec l'infrastructure Zoom Video SDK. | 20 885 | |
| 26 | rivet-sdk | anthropics/knowledge-work-plugins | Scaffolder un serveur Node.js Zoom avec auth, webhooks et API typées via Rivet SDK. | 20 885 | |
| 27 | chatgpt-app-builder | mcp-use/mcp-use | Construire des serveurs MCP production-ready avec outils, ressources et authentification. | 10 111 | |
| 28 | mcp-apps-builder | mcp-use/mcp-use | Construire des serveurs MCP production-ready avec outils, ressources et authentification. | 10 111 | |
| 29 | mcp-builder | mcp-use/mcp-use | Construire des serveurs MCP production-ready avec outils, ressources et authentification. | 10 111 | |
| 30 | dart-best-practices | flutter/skills | Appliquer les bonnes pratiques Dart pour un code lisible et idiomatique. | 2 449 | |
| 31 | dart-cli-app-best-practices | flutter/skills | Structurer et auditer des applications CLI Dart selon les meilleures pratiques. | 2 449 | |
| 32 | dart-modern-features | flutter/skills | Moderniser du code Dart 3.0 avec records, patterns et modificateurs de classe. | 2 449 | |
| 33 | kotlin-tooling-agp9-migration | kotlin/kotlin-agent-skills | Migrer les modules Kotlin Multiplatform vers la compatibilité Android Gradle Plugin 9.0. | 858 | |
| 34 | kotlin-tooling-java-to-kotlin | kotlin/kotlin-agent-skills | Convertir des fichiers Java en Kotlin idiomatique via une méthodologie structurée en 4 étapes. | 858 | |
| 35 | airflow-plugins | astronomer/agents | Intégrer des APIs FastAPI, UIs React et middlewares personnalisés directement dans Apache Airflow 3. | 391 | |
| 36 | shopify-onboarding-dev | shopify/shopify-ai-toolkit | Installer et configurer le toolkit IA Shopify selon l'environnement détecté. | 386 | |
| 37 | equatable-linkedhashmap-lru-reorder | divinevideo/divine-mobile | Corriger le bug silencieux d'égalité Equatable avec un LRU basé sur LinkedHashMap. | 255 | |
| 38 | ffmpeg-kit-macos-codesign-crash | divinevideo/divine-mobile | Résoudre le crash macOS de FFmpegKit causé par une signature de code invalide. | 255 | |
| 39 | flutter-macos-duplicate-camera-plugin | divinevideo/divine-mobile | Résoudre les conflits de plugins caméra dupliqués dans un build Flutter macOS. | 255 | |
| 40 | flutter-macos-tcc-responsible-process-camera-denial | divinevideo/divine-mobile | Diagnostiquer et résoudre les refus caméra silencieux liés au processus responsable TCC sur macOS. | 255 | |
| 41 | hono-subapp-undefined-response-1101 | divinevideo/divine-mobile | Corriger l'erreur Hono CF 1101 en remplaçant return nu par return next() dans les handlers. | 255 | |
| 42 | riverpod-ref-in-provider-lifecycle | divinevideo/divine-mobile | Gérer les crashs de ref dans les callbacks asynchrones des providers Riverpod. | 255 | |
| 43 | organizing-streamlit-code | streamlit/agent-skills | Organiser une app Streamlit en séparant UI, logique métier et pages. | 206 | |
| 44 | setting-up-streamlit-environment | streamlit/agent-skills | Configurer un environnement Streamlit moderne avec uv et les bonnes dépendances. | 206 | |
| 45 | using-streamlit-cli | streamlit/agent-skills | Maîtriser la CLI Streamlit pour lancer, configurer et gérer des applications. | 206 | |
| 46 | using-streamlit-session-state | streamlit/agent-skills | Persister des variables entre reruns Streamlit avec st.session_state. | 206 | |
| 47 | building-with-medusa | medusajs/medusa-agent-skills | Développer des backends Medusa selon des patterns d'architecture stricts et typés. | 187 | |
| 48 | learning-medusa | medusajs/medusa-agent-skills | Apprendre l'architecture Medusa en construisant interactivement une fonctionnalité de marques complète. | 187 | |
| 49 | temporal-developer | temporalio/skill-temporal-developer | Développer des applications Temporal durables en Python, TypeScript, Go, Java ou .NET. | 182 | |
| 50 | vgv-create-project | verygoodopensource/vgv-ai-flutter-plugin | Créer et configurer un projet Dart ou Flutter via Very Good CLI avec les bons templates. | 129 |
À propos de cette sélection
L'outillage autour des frameworks a longtemps été fragmenté : chaque stack avait ses propres patterns, ses propres conventions, et les agents devaient tout réapprendre d'un projet à l'autre. Les **skills frameworks** disponibles ici couvrent aujourd'hui la majorité des cas d'usage courants, de la génération de routes typées sous NestJS à la migration d'une web app vers un format compatible multi-surface avec tldraw.
Ça parle surtout au dev fullstack TypeScript ou au backend Python qui veut qu'un agent respecte les conventions du projet existant, structure une feature sans casser l'architecture, ou branche un nouveau module dans un serveur déjà en production. L'écosystème est dense, avec des contributions notables de tldraw et Encore, et une vraie diversité de langages sous-jacents.