Meta & Workflow
Skills meta : création de skills, orchestration d'agents, décomposition d'objectifs, workflows agentiques.
| # | Skill | Source | Description | Δ | |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | skill-creator | anthropics/skills | Créer, tester et affiner des skills pour agents IA de façon itérative. | 146 952 | 2913 |
| 2 | design-mcp-workflow | anthropics/knowledge-work-plugins | Concevoir des workflows MCP Zoom en arbitrant entre outils agentiques et automatisation REST. | 19 276 | 1055 |
| 3 | create-skill | n8n-io/n8n | Créer et structurer des skills markdown pour agents IA de façon efficace. | 191 256 | 896 |
| 4 | n8n:create-skill | n8n-io/n8n | Créer et structurer des skills markdown pour agents IA de façon efficace. | 191 256 | 896 |
| 5 | workflow-builder | n8n-io/n8n | Construire et patcher des workflows n8n en TypeScript via un agent orchestrateur. | 191 256 | 896 |
| 6 | planning | n8n-io/n8n | Concevoir et soumettre un graphe de tâches coordonnées avec dépendances pour agents IA. | 191 256 | 896 |
| 7 | find-skills | vercel-labs/skills | Découvrir et installer des skills depuis l'écosystème open agent via CLI. | 21 422 | 698 |
| 8 | skill-creator | openai/skills | Créer des skills modulaires pour étendre les capacités d'un agent Codex. | 21 423 | 522 |
| 9 | skill-installer | openai/skills | Lister et installer des skills Codex depuis GitHub en quelques commandes. | 21 423 | 522 |
| 10 | define-goal | openai/skills | Transformer une intention vague en objectif mesurable et vérifiable pour agent IA. | 21 423 | 522 |
| 11 | ai-team-orchestration | github/awesome-copilot | Orchestrer des équipes d'agents IA en parallèle pour planifier et livrer des sprints. | 34 530 | 382 |
| 12 | breakdown-epic-arch | github/awesome-copilot | Générer une spécification d'architecture technique complète à partir d'un Epic PRD. | 34 530 | 382 |
| 13 | breakdown-epic-pm | github/awesome-copilot | Rédiger un PRD d'epic détaillé pour guider l'équipe engineering d'une plateforme SaaS. | 34 530 | 382 |
| 14 | breakdown-feature-implementation | github/awesome-copilot | Générer un plan d'implémentation technique détaillé à partir d'un PRD de fonctionnalité. | 34 530 | 382 |
| 15 | create-implementation-plan | github/awesome-copilot | Générer un plan d'implémentation structuré, exécutable et sans ambiguïté pour agents IA. | 34 530 | 382 |
| 16 | update-implementation-plan | github/awesome-copilot | Mettre à jour un plan d'implémentation structuré et lisible par des agents IA. | 34 530 | 382 |
| 17 | structured-autonomy-generate | github/awesome-copilot | Générer un plan d'implémentation complet et prêt à copier-coller pour chaque étape d'une PR. | 34 530 | 382 |
| 18 | structured-autonomy-implement | github/awesome-copilot | Exécuter un plan d'implémentation étape par étape sans déviation possible. | 34 530 | 382 |
| 19 | structured-autonomy-plan | github/awesome-copilot | Concevoir des plans de développement structurés en commits pour guider l'implémentation de features. | 34 530 | 382 |
| 20 | boost-prompt | github/awesome-copilot | Raffiner itérativement des prompts utilisateur en posant des questions ciblées et en produisant un résultat structuré. | 34 530 | 382 |
| 21 | finalize-agent-prompt | github/awesome-copilot | Affiner un fichier de prompt selon les meilleures pratiques observées. | 34 530 | 382 |
| 22 | first-ask | github/awesome-copilot | Clarifier itérativement les besoins avec l'utilisateur avant d'exécuter une tâche. | 34 530 | 382 |
| 23 | make-skill-template | github/awesome-copilot | Créer et structurer un nouveau skill pour agent IA à partir d'un template. | 34 530 | 382 |
| 24 | memory-merger | github/awesome-copilot | Fusionner les apprentissages mémorisés d'un domaine dans son fichier d'instructions principal. | 34 530 | 382 |
| 25 | microsoft-skill-creator | github/awesome-copilot | Créer des skills hybrides pour agents IA sur les technologies Microsoft. | 34 530 | 382 |
| 26 | diagnose | github/awesome-copilot | Auditer un workflow d'agent IA selon cinq dimensions et produire un rapport priorisé. | 34 530 | 382 |
| 27 | from-the-other-side-anitta | github/awesome-copilot | Challenger les raisonnements, tester les hypothèses et calibrer les conclusions à l'évidence. | 34 530 | 382 |
| 28 | from-the-other-side-wiggins | github/awesome-copilot | Synthétiser le sens, cadrer les décisions et aligner narration avec intention pour tout public. | 34 530 | 382 |
| 29 | nemoclaw-skills-guide | nvidia/skills | Naviguer parmi les skills NemoClaw pour utilisateurs, mainteneurs et contributeurs. | 1 033 | 374 |
| 30 | skill-evolution | nvidia/skills | Améliorer automatiquement les skills IA en capitalisant sur chaque apprentissage générable. | 1 033 | 374 |
| 31 | skill-card-generator | nvidia/skills | Générer une fiche de gouvernance NVIDIA pour un skill d'agent IA existant. | 1 033 | 374 |
| 32 | cuopt-skill-evolution | nvidia/skills | Améliorer automatiquement les skills IA en capitalisant sur chaque apprentissage générable. | 1 033 | 374 |
| 33 | omniverse-usd-performance-tuning | nvidia/skills | Optimiser les performances d'une scène USD dans NVIDIA Omniverse de bout en bout. | 1 033 | 374 |
| 34 | nemo-rl-session-memory | nvidia/skills | Maintenir un journal de session structuré pour reprendre le travail sans perte de contexte. | 1 033 | 374 |
| 35 | task-coordination-strategies | wshobson/agents | Orchestrer des tâches complexes en unités parallèles avec dépendances et critères clairs. | 36 406 | 255 |
| 36 | track-management | wshobson/agents | Créer, gérer et compléter des tracks de travail logiciels de bout en bout. | 36 406 | 255 |
| 37 | workflow-patterns | wshobson/agents | Implémenter des tâches en TDD avec commits, notes git et vérifications qualité. | 36 406 | 255 |
| 38 | team-communication-protocols | wshobson/agents | Gérer les protocoles de communication entre agents IA d'une équipe. | 36 406 | 255 |
| 39 | team-composition-patterns | wshobson/agents | Composer des équipes d'agents IA optimales selon la complexité et le type de tâche. | 36 406 | 255 |
| 40 | evaluation-methodology | wshobson/agents | Évaluer la qualité des plugins et skills IA via une méthodologie multicouche structurée. | 36 406 | 255 |
| 41 | skill-creator | tldraw/tldraw | Créer des skills modulaires pour étendre les capacités d'un agent IA. | 47 623 | 114 |
| 42 | bundled-keep | harbor-framework/harbor | Conserver un skill groupé après la fusion du runtime. | 2 316 | 113 |
| 43 | generate-greeting | harbor-framework/harbor | Écrire un message de salutation dans un fichier texte dédié. | 2 316 | 113 |
| 44 | create-task | harbor-framework/harbor | Créer et configurer une tâche Harbor de bout en bout avec vérification adaptée. | 2 316 | 113 |
| 45 | skill-creator | microsoft/skills | Créer des skills modulaires pour agents IA, notamment avec les SDK Azure. | 2 493 | 76 |
| 46 | grill-me | flutter/skills | Interroger méthodiquement un plan pour résoudre chaque dépendance de conception. | 2 350 | 62 |
| 47 | grill-with-docs | flutter/skills | Interviewer un plan en profondeur pour clarifier, documenter et affiner les décisions de conception. | 2 350 | 62 |
| 48 | deep-agents-orchestration | langchain-ai/langchain-skills | Orchestrer des agents IA avec délégation de tâches, planification et contrôle humain. | 778 | 26 |
| 49 | framework-selection | langchain-ai/langchain-skills | Choisir le bon framework IA entre LangChain, LangGraph et Deep Agents. | 778 | 26 |
| 50 | swarm | langchain-ai/langchain-skills | Traiter en parallèle de nombreuses tâches indépendantes via un système de table distribuée. | 778 | 26 |