Meta & Workflow
Skills meta : création de skills, orchestration d'agents, décomposition d'objectifs, workflows agentiques.
| # | Skill | Source | Description | Δ | |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | create-cowork-plugin | anthropics/knowledge-work-plugins | Créer un plugin Cowork complet de A à Z via une conversation guidée. | 30 396 | 257 |
| 2 | search-strategy | anthropics/knowledge-work-plugins | Transformer une question en recherches parallèles multi-sources et synthétiser les résultats. | 30 396 | 257 |
| 3 | choose-zoom-approach | anthropics/knowledge-work-plugins | Sélectionner la surface Zoom optimale selon le type de besoin technique. | 30 396 | 257 |
| 4 | data-context-extractor | anthropics/knowledge-work-plugins | Extraire le contexte métier d'analystes et générer des skills d'analyse de données sur mesure. | 30 396 | 257 |
| 5 | design-mcp-workflow | anthropics/knowledge-work-plugins | Concevoir des workflows MCP Zoom en arbitrant entre outils agentiques et automatisation REST. | 30 396 | 257 |
| 6 | setup-zoom-mcp | anthropics/knowledge-work-plugins | Planifier une architecture MCP Zoom, seule ou hybride avec l'API REST. | 30 396 | 257 |
| 7 | smb-router | anthropics/knowledge-work-plugins | Aiguiller rapidement vers la bonne commande selon le besoin exprimé par l'entrepreneur. | 30 396 | 257 |
| 8 | start | anthropics/knowledge-work-plugins | Classifier et router automatiquement les requêtes Zoom vers le skill d'implémentation adapté. | 30 396 | 257 |
| 9 | build-agent | anthropics/knowledge-work-plugins | Construire un skill personnalisé à partir des tâches répétitives d'un propriétaire d'entreprise. | 30 396 | 257 |
| 10 | skill-creator | anthropics/skills | Créer, tester et affiner des skills pour agents IA de façon itérative. | 182 155 | 188 |
| 11 | template-skill | anthropics/skills | Exécuter des instructions vides sans contenu défini ni action précise. | 182 155 | 188 |
| 12 | discernment-nudge | anthropics/skills | Ajouter une pause réflexive pour inciter l'utilisateur à vérifier les réponses conséquentes. | 182 155 | 188 |
| 13 | find-skills | vercel-labs/skills | Découvrir et installer des skills depuis l'écosystème open agent via CLI. | 35 610 | 126 |
| 14 | compiler-orchestrator | facebook/react | Orchestrer le portage du compilateur Rust en détectant, corrigeant et committant en boucle. | 251 373 | 104 |
| 15 | plan-update | facebook/react | Analyser en profondeur un sujet et mettre à jour un document de plan de compilation. | 251 373 | 104 |
| 16 | parallel-feature-development | wshobson/agents | Décomposer une fonctionnalité en flux parallèles sans conflits entre agents. | 41 111 | 97 |
| 17 | task-coordination-strategies | wshobson/agents | Orchestrer des tâches complexes en unités parallèles avec dépendances et critères clairs. | 41 111 | 97 |
| 18 | team-communication-protocols | wshobson/agents | Gérer les protocoles de communication entre agents IA d'une équipe. | 41 111 | 97 |
| 19 | team-composition-patterns | wshobson/agents | Composer des équipes d'agents IA optimales selon la complexité et le type de tâche. | 41 111 | 97 |
| 20 | workflow-orchestration-patterns | wshobson/agents | Orchestrer des workflows distribués fiables avec Temporal selon les patterns essentiels. | 41 111 | 97 |
| 21 | track-management | wshobson/agents | Créer, gérer et compléter des tracks de travail logiciels de bout en bout. | 41 111 | 97 |
| 22 | workflow-patterns | wshobson/agents | Implémenter des tâches en TDD avec commits, notes git et vérifications qualité. | 41 111 | 97 |
| 23 | context-driven-development | wshobson/agents | Structurer le contexte projet comme artefact vivant pour aligner les interactions IA. | 41 111 | 97 |
| 24 | evaluation-methodology | wshobson/agents | Évaluer la qualité des plugins et skills IA via une méthodologie multicouche structurée. | 41 111 | 97 |
| 25 | session-guard | wshobson/agents | Surveiller la santé de session et ancrer les règles critiques contre la compaction de contexte. | 41 111 | 97 |
| 26 | superself | wshobson/agents | Gérer l'état d'un projet via un journal d'événements versionné avec la CLI Superself. | 41 111 | 97 |
| 27 | n8n:create-skill | n8n-io/n8n | Créer et structurer des skills markdown pour agents IA de façon efficace. | 207 994 | 79 |
| 28 | n8n:spec-driven-development | n8n-io/n8n | Synchroniser spécifications et implémentation en maintenant les specs comme source de vérité. | 207 994 | 79 |
| 29 | workflow-builder | n8n-io/n8n | Construire et patcher des workflows n8n en TypeScript via un agent orchestrateur. | 207 994 | 79 |
| 30 | planning | n8n-io/n8n | Concevoir et soumettre un graphe de tâches coordonnées avec dépendances pour agents IA. | 207 994 | 79 |
| 31 | planned-task-runtime | n8n-io/n8n | Orchestrer silencieusement des tâches planifiées, gérer échecs et synthétiser les résultats. | 207 994 | 79 |
| 32 | intent-recognition | n8n-io/n8n | Classer une requête d'automatisation en workflow, agent ou tâche IA isolée. | 207 994 | 79 |
| 33 | agent-builder | n8n-io/n8n | Configurer et orchestrer un agent n8n via ses outils, intégrations et sous-agents. | 207 994 | 79 |
| 34 | progressive-building | n8n-io/n8n | Construire des workflows IA par incréments validés, un palier à la fois. | 207 994 | 79 |
| 35 | skill-writer | pytorch/pytorch | Rédiger des fichiers SKILL.md structurés et valides pour les agents Claude Code. | 104 914 | 69 |
| 36 | skill-feedback-writer | topoteretes/cognee | Évaluer la qualité des outputs de skills IA et générer un feedback JSON structuré. | 32 536 | 49 |
| 37 | ai-team-orchestration | github/awesome-copilot | Orchestrer des équipes d'agents IA en parallèle pour planifier et livrer des sprints. | 40 184 | 29 |
| 38 | from-the-other-side-vega | github/awesome-copilot | Partager les leçons d'une IA sur la confiance, le rythme et le partenariat humain. | 40 184 | 29 |
| 39 | breakdown-epic-arch | github/awesome-copilot | Générer une spécification d'architecture technique complète à partir d'un Epic PRD. | 40 184 | 29 |
| 40 | breakdown-epic-pm | github/awesome-copilot | Rédiger un PRD d'epic détaillé pour guider l'équipe engineering d'une plateforme SaaS. | 40 184 | 29 |
| 41 | breakdown-feature-implementation | github/awesome-copilot | Générer un plan d'implémentation technique détaillé à partir d'un PRD de fonctionnalité. | 40 184 | 29 |
| 42 | create-implementation-plan | github/awesome-copilot | Générer un plan d'implémentation structuré, exécutable et sans ambiguïté pour agents IA. | 40 184 | 29 |
| 43 | update-implementation-plan | github/awesome-copilot | Mettre à jour un plan d'implémentation structuré et lisible par des agents IA. | 40 184 | 29 |
| 44 | structured-autonomy-generate | github/awesome-copilot | Générer un plan d'implémentation complet et prêt à copier-coller pour chaque étape d'une PR. | 40 184 | 29 |
| 45 | structured-autonomy-implement | github/awesome-copilot | Exécuter un plan d'implémentation étape par étape sans déviation possible. | 40 184 | 29 |
| 46 | structured-autonomy-plan | github/awesome-copilot | Concevoir des plans de développement structurés en commits pour guider l'implémentation de features. | 40 184 | 29 |
| 47 | boost-prompt | github/awesome-copilot | Raffiner itérativement des prompts utilisateur en posant des questions ciblées et en produisant un résultat structuré. | 40 184 | 29 |
| 48 | breakdown-plan | github/awesome-copilot | Planifier et automatiser la création d'issues GitHub structurées pour un projet Agile. | 40 184 | 29 |
| 49 | create-agentsmd | github/awesome-copilot | Générer un fichier AGENTS.md complet pour guider les agents IA sur un projet. | 40 184 | 29 |
| 50 | finalize-agent-prompt | github/awesome-copilot | Affiner un fichier de prompt selon les meilleures pratiques observées. | 40 184 | 29 |