enrich-lead

Par anthropics · knowledge-work-plugins

Enrichissement de leads instantané. Saisissez un nom, une entreprise, une URL LinkedIn ou un e-mail et obtenez la fiche contact complète : e-mail, téléphone, intitulé de poste, informations sur l'entreprise et prochaines actions.

npx skills add https://github.com/anthropics/knowledge-work-plugins --skill enrich-lead

Enrichir un lead

Transformer n'importe quel identifiant en dossier de contact complet. L'utilisateur fournit les infos d'identification via "$ARGUMENTS".

Exemples

  • /apollo:enrich-lead Tim Zheng at Apollo
  • /apollo:enrich-lead https://www.linkedin.com/in/timzheng
  • /apollo:enrich-lead sarah@stripe.com
  • /apollo:enrich-lead Jane Smith, VP Engineering, Notion
  • /apollo:enrich-lead CEO of Figma

Étape 1 — Analyser l'entrée

À partir de "$ARGUMENTS", extraire tous les identifiants disponibles :

  • Prénom, nom
  • Nom de l'entreprise ou domaine
  • URL LinkedIn
  • Adresse e-mail
  • Titre du poste (à utiliser comme indice de correspondance)

Si l'entrée est ambiguë (par ex. juste « CEO of Figma »), utiliser d'abord mcp__claude_ai_Apollo_MCP__apollo_mixed_people_api_search avec des filtres de titre et de domaine pertinents pour identifier la personne, puis procéder à l'enrichissement.

Étape 2 — Enrichir la personne

Avertissement crédit : informer l'utilisateur que l'enrichissement consomme 1 crédit Apollo avant d'appeler.

Utiliser mcp__claude_ai_Apollo_MCP__apollo_people_match avec tous les identifiants disponibles :

  • first_name, last_name si le nom est connu
  • domain ou organization_name si l'entreprise est connue
  • linkedin_url si LinkedIn est fourni
  • email si l'e-mail est fourni
  • Définir reveal_personal_emails à true

Si la correspondance échoue, essayer mcp__claude_ai_Apollo_MCP__apollo_mixed_people_api_search avec des filtres plus souples et présenter les 3 meilleurs candidats. Demander à l'utilisateur d'en choisir un, puis réenrichir.

Étape 3 — Enrichir leur entreprise

Utiliser mcp__claude_ai_Apollo_MCP__apollo_organizations_enrich avec le domaine de l'entreprise de la personne pour récupérer le contexte firmographique.

Étape 4 — Présenter la carte de contact

Formater la sortie exactement comme suit :


[Nom complet] | [Titre] [Nom de l'entreprise] · [Secteur] · [Nombre d'employés] employés

Champ Détail
E-mail (professionnel) ...
E-mail (personnel) ... (si révélé)
Téléphone (direct) ...
Téléphone (mobile) ...
Téléphone (entreprise) ...
Localisation Ville, État, Pays
LinkedIn URL
Domaine de l'entreprise ...
Revenu de l'entreprise Fourchette
Financement de l'entreprise Total levé
Siège de l'entreprise Localisation

Étape 5 — Proposer les actions suivantes

Demander à l'utilisateur quelle action entreprendre :

  1. Enregistrer dans Apollo — Créer cette personne en tant que contact via mcp__claude_ai_Apollo_MCP__apollo_contacts_create avec run_dedupe: true
  2. Ajouter à une séquence — Demander quelle séquence, puis exécuter le flux de chargement de séquence
  3. Trouver des collègues — Rechercher d'autres personnes dans la même entreprise en utilisant mcp__claude_ai_Apollo_MCP__apollo_mixed_people_api_search avec q_organization_domains_list défini sur cette entreprise
  4. Trouver des personnes similaires — Rechercher des personnes avec le même titre/niveau d'ancienneté dans d'autres entreprises

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