Génération de directives de marque

Générez des directives complètes de voix de marque prêtes pour LLM à partir de n'importe quelle combinaison de sources — documents de marque, transcriptions d'appels commerciaux, rapports de découverte ou entrées directes de l'utilisateur. Transformez les matériaux bruts en directives structurées et applicables avec scoring de confiance et questions ouvertes.

Entrées

Acceptez n'importe quelle combinaison de :

Rapport de découverte issu de la skill discover-brand (structuré, pré-trié)
Documents de marque uploadés ou provenant de plateformes connectées (PDF, PPTX, DOCX, MD, TXT)
Transcriptions de conversations de Gong, Granola, uploads manuels ou notes de réunions Notion
Entrée directe de l'utilisateur sur sa voix de marque et ses valeurs

Quand un rapport de découverte est fourni, utilisez-le comme entrée principale — les sources sont déjà triées et classées. Complétez par une analyse supplémentaire si nécessaire.

Workflow de génération

1. Identifier et classer les sources

Déterminez ce que l'utilisateur a fourni. Si aucune source n'est disponible :

Vérifiez si un rapport de découverte existe d'une exécution antérieure de /brand-voice:discover-brand
Vérifiez .claude/brand-voice.local.md pour connaître les emplacements de matériaux de marque
Suggérez d'exécuter d'abord la découverte : /brand-voice:discover-brand

2. Traiter les sources

Pour les documents : Déléguez à l'agent d'analyse de documents pour un parsing complet. Extrayez les attributs de voix, les thèmes de messaging, la terminologie, la guidance de ton et les exemples.

Pour les transcriptions : Déléguez à l'agent d'analyse de conversation pour la reconnaissance de motifs. Extrayez les attributs de voix implicites, les motifs de langage réussis, le ton par contexte et les anti-motifs.

Pour les rapports de découverte : Extrayez les sources pré-triées, les conflits et les lacunes. Utilisez directement les sources classées.

3. Synthétiser en directives

Fusionnez tous les résultats dans un document de directive unifié suivant le template dans references/guideline-template.md. Sections clés :

Tableau « We Are / We Are Not » — L'ancre identitaire de marque centrale :

We Are	We Are Not
[Attribut — p. ex., « Confiant »]	[Contre — p. ex., « Arrogant »]
[Attribut — p. ex., « Accessible »]	[Contre — p. ex., « Désinvolte ou négligé »]

Dérivez les attributs des motifs les plus cohérents dans toutes les sources. Chaque ligne doit avoir une preuve à l'appui.

Voice Constants vs. Tone Flexes — Clarifiez ce qui reste fixe et ce qui s'adapte :

Voice = personnalité, valeurs, « We Are / We Are Not » — constant dans tout contenu
Tone = formalité, énergie, profondeur technique — flexes par contexte

Matrice Tone-by-Context :

Contexte	Formalité	Énergie	Profondeur technique	Exemple
Prospection à froid	Moyen	Élevé	Faible	« [exemple de phrase] »
Proposition entreprise	Élevé	Moyen	Élevé	« [exemple de phrase] »
Réseaux sociaux	Faible	Élevé	Faible	« [exemple de phrase] »

4. Assigner des scores de confiance

Notez chaque section en utilisant la méthodologie dans references/confidence-scoring.md :

Confiance élevée : 3+ sources corroborantes, guidance explicite trouvée
Confiance moyenne : 1-2 sources, ou déduite de motifs
Confiance faible : source unique, déduite ou données conflictuelles

5. Surfacer les questions ouvertes

Générez des questions ouvertes pour toute ambiguïté qui ne peut pas être résolue :

## Questions ouvertes pour discussion d'équipe

### Priorité élevée (bloque l'achèvement des directives)
1. **[Titre de la question]**
   - Ce qui a été trouvé : [info conflictuelle ou incomplète]
   - Recommandation de l'agent : [résolution suggérée avec raisonnement]
   - Besoin de votre part : [décision spécifique ou confirmation requise]

Chaque question ouverte DOIT inclure une recommandation de l'agent. Transformez l'ambiguïté en « confirmer ou dépasser » — jamais une impasse.

6. Contrôle qualité

Avant présentation, vérifiez via l'agent d'assurance qualité (défini dans agents/quality-assurance.md) :

Toutes les sections majeures remplies (y compris Brand Personality et Content Examples si les sources les soutiennent)
Au moins 3 attributs de voix avec preuve
Tableau « We Are / We Are Not » avec 4+ lignes
Matrice de ton couvre au moins 3 contextes
Scores de confiance assignés par section
Attribution de source pour tous les éléments extraits
Aucune PII exposée
Questions ouvertes incluent des recommandations

7. Présenter et offrir les prochaines étapes

Résumez les conclusions clés :

Nombre total de sections générées avec décomposition de confiance
Attribut de voix le plus fort et message le plus efficace
Nombre de questions ouvertes (le cas échéant)

8. Enregistrer pour les sessions futures

L'emplacement d'enregistrement par défaut est .claude/brand-voice-guidelines.md dans le dossier de travail de l'utilisateur.

Important : Le répertoire de travail de l'agent peut ne pas être la racine du projet utilisateur (particulièrement dans Cowork, où les plugins s'exécutent à partir d'un répertoire de cache de plugin). Résolvez toujours le chemin par rapport au dossier de travail de l'utilisateur, pas au répertoire courant. Si aucun dossier de travail n'est défini, passez l'enregistrement de fichier et dites à l'utilisateur que les directives seront uniquement disponibles dans cette conversation.

Résolvez le chemin d'enregistrement. Le fichier DOIT être enregistré à .claude/brand-voice-guidelines.md dans le dossier de travail de l'utilisateur. Confirmez le chemin du dossier de travail avant d'écrire.
Vérifiez si les directives existent déjà à ce chemin
Si elles existent, archivez la version précédente : Renommez le fichier existant à brand-voice-guidelines-YYYY-MM-DD.md dans le même répertoire (en utilisant la date d'aujourd'hui)
Enregistrez les nouvelles directives à .claude/brand-voice-guidelines.md dans le dossier de travail
Confirmez à l'utilisateur avec le chemin absolu complet : « Directives enregistrées à <chemin-complet>. /brand-voice:enforce-voice les trouvera automatiquement dans les sessions futures. »

Les directives sont aussi présentes dans cette conversation, donc /brand-voice:enforce-voice peut les utiliser immédiatement sans charger depuis le fichier.

Après enregistrement, proposez :

Parcourir les directives section par section
Commencer à créer du contenu avec /brand-voice:enforce-voice
Résoudre les questions ouvertes

Confidentialité et sécurité

Appliquez ces contraintes de confidentialité dans tout le workflow de génération, pas seulement au moment de la sortie :

Masquez les noms de clients et les informations de contact de tous les exemples
Anonymisez les noms d'entreprises dans les extraits de transcription si demandé
Signalisez toute information sensible détectée lors du traitement

Fichiers de référence

references/guideline-template.md — Template de sortie complet avec toutes les sections, définitions de champs et guidance de formatage
references/confidence-scoring.md — Méthodologie de scoring de confiance, seuils et exemples

guideline-generation