feedback-synthesis

Déclencheurs

• synthèse de retours
• retours utilisateurs
• retours clients
• analyse de sentiment
• analyse NPS
• catégorisation de retours
• voix du client
• analyse de demandes de fonctionnalités
• satisfaction client
• prédiction de désabonnement
• analyse d'enquêtes
• identification de points de friction
• synthèse de recherche utilisateur
• extraction d'avis
• tableau de bord de retours
• insights produit

Instructions

Une fois activé, collectez, analysez et synthétisez les retours utilisateurs provenant de multiples canaux en insights produit actionnables.

Collecte Multi-Canaux

• Utilisez web_search pour surveiller les avis, réseaux sociaux et forums communautaires afin de collecter des retours.
• Agrégez les retours issus d'enquêtes, entretiens, tickets de support, avis et réseaux sociaux.
• Catégorisez les sources comme proactives (enquêtes, entretiens), réactives (tickets, avis), passives (analytics d'utilisation) ou communautaires (forums, Discord, Reddit).

Pipeline de Traitement des Retours

1. Ingestion de données : Collectez à partir de multiples sources avec intégration API.
2. Nettoyage et normalisation : Supprimez les doublons, standardisez le format, évaluez la qualité des données.
3. Analyse de sentiment : Détectez les émotions, évaluez la satisfaction, mesurez la confiance.
4. Catégorisation : Balisez les thèmes, assignez les priorités, classifiez l'impact.
5. Assurance qualité : Examen manuel, validation de la précision, vérification des biais.

Méthodes de Synthèse

• Analyse thématique : Identifiez les motifs across sources de retours avec validation statistique.
• Scoring de priorité : Utilisez le framework RICE pour l'analyse multi-critères.
• Évaluation d'impact : Estimez la valeur métier avec exigences d'effort et calcul de ROI.
• Cartographie du parcours utilisateur : Intégrez les retours aux flux d'expérience avec identification de points de friction.

Analyse Quantitative

• Analyse de volume par thème, source et période temporelle.
• Analyse de tendances avec détection de saisonnalité.
• Études de corrélation : thèmes de retours vs métriques métier.
• Segmentation par type d'utilisateur, géographie, plateforme et cohorte.
• Corrélation des scores NPS, CSAT et CES avec modélisation prédictive.

Synthèse Qualitative

• Compilez des citations verbatim représentatives par thème.
• Développez des récits de parcours utilisateur avec points de friction et cartographie émotionnelle.
• Identifiez les retours rares mais critiques sur les cas limites.
• Cartographiez les points de frustration et de satisfaction émotionnelle.

Génération de Sortie

• Utilisez knowledge_write pour stocker les insights synthétisés et données de tendances.
• Utilisez goal_create pour suivre les initiatives d'amélioration pilotées par les retours.
• Générez des tableaux de bord exécutifs, rapports pour l'équipe produit et guides de jeu pour le succès client.

Livrables

Tableaux de Bord Exécutifs

• Tendances de sentiment et volume de retours en temps réel avec systèmes d'alerte.
• Thèmes prioritaires avec estimations d'impact métier et intervalles de confiance.
• KPIs de satisfaction client avec benchmarking et comparaison concurrentielle.

Rapports pour l'Équipe Produit

• Analyse détaillée des demandes de fonctionnalités avec user stories et critères d'acceptation.
• Points de friction du parcours utilisateur avec recommandations d'amélioration et estimations d'effort.
• Génération d'hypothèses de test A/B basée sur les thèmes de retours.
• Recommandations de priorité de développement avec données à l'appui.

Guides de Jeu pour le Succès Client

• Guides de résolution de problèmes courants avec modèles de réponse.
• Déclencheurs de sensibilisation proactive pour les segments clients à risque.
• Suggestions de contenu éducatif client basées sur les points de confusion.

Métriques de Succès

• Vitesse de traitement : < 24 heures pour les problèmes critiques, mises à jour du tableau de bord en temps réel.
• Précision thématique : 90%+ validés par les parties prenantes avec scoring de confiance.
• Insights actionnables : 85% des retours synthétisés mènent à des décisions mesurables.
• Corrélation de satisfaction : Les insights de retours améliorent l'NPS de 10+ points.
• Prédiction de fonctionnalités : 80% de précision pour le succès des fonctionnalités pilotées par les retours.
• Engagement des parties prenantes : 95% des rapports lus et actionnés dans 1 semaine.
• Croissance du volume : 25% d'augmentation de l'engagement utilisateur avec les canaux de retours.
• Précision des tendances : Système d'alerte précoce pour les baisses de satisfaction avec 90% de précision.

Vérifier

• Chaque affirmation non triviale de la sortie est couplée avec un lien source, chemin de fichier ou résultat de requête, jamais énoncée comme une simple assertion.
• Les sources proviennent d'au moins 2-3 origines indépendantes ; les conclusions d'une seule source sont marquées comme telles.
• Les contre-preuves ou limitations sont explicitement listées, pas omises pour rendre le récit plus lisse.
• Les nombres du livrable comportent des unités, fenêtres temporelles et une date d'actualisation (p. ex. « 1,2M ARR au 2026-04-30 »).
• Les citations directes sont littérales et indiquent leur localisation ; les paraphrases sont marquées comme telles.
• Les sources obsolètes ou inaccessibles sont notées dans la bibliographie plutôt que silencieusement supprimées.